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程序员必备AI课程：AIGC全栈项目实践（AI前端后端测试运维）
AIGC全栈开发实践 这门课旨在帮助程序员掌握AIGC（AI生成内容）技术在全栈开发中的实际应用，解决在开发过程中如何利用AI工具提高编码效率、优化测试流程以及实现自动化运维的问题。课程内容聚焦AI在前端界面生成、后端API构建、测试用例设计和运维监控中的具体实践，提供可直接落地的工程参考。 适合什
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AIGC全栈开发实践
这门课旨在帮助程序员掌握AIGC（AI生成内容）技术在全栈开发中的实际应用，解决在开发过程中如何利用AI工具提高编码效率、优化测试流程以及实现自动化运维的问题。课程内容聚焦AI在前端界面生成、后端API构建、测试用例设计和运维监控中的具体实践，提供可直接落地的工程参考。
适合什么基础？
建议学员具备基础的Web开发能力，熟悉HTML/CSS、JavaScript、Node.js或Python等技术栈，对软件工程的基本概念有一定了解。课程内容以实战为主，对AI的原理不做深入讲解，而是围绕开发流程展开，适合希望将AI技术融入日常工作的中级开发者。对于刚接触AI的学员，建议先学习AI工具的基本使用，再逐步深入。
学习顺序与资料用法
课程内容按项目模块拆分，建议从AI辅助前端开发开始，理解如何利用AI生成UI组件或优化交互逻辑。接着学习后端与AI集成，如使用AI生成API文档或代码片段。随后进入测试环节，掌握AI辅助测试脚本编写方法。最后聚焦运维，了解如何通过AI实现异常检测与自动化运维。资料包中的代码结构、工具配置及部署流程可作为对照练习的依据，建议逐步复现并修改以强化工程能力。
学完能独立做什么
学完本课程后，学员可以独立构建一个包含AI辅助功能的全栈项目，实现从需求到部署的完整流程。包括但不限于：使用AI生成前端页面、通过AI优化后端逻辑、编写自动化测试脚本以及搭建AI驱动的运维监控系统。课程提供的工程结构和模块设计，可直接复用到实际项目中，提升开发效率和系统稳定性。
程序员必备AI课程：AIGC全栈项目实践（AI前端后端测试运维）
全栈实践，AI赋能编程
编辑点评
实战导向，涵盖前端、后端、测试、运维，助力程序员掌握AIGC全栈技能。
⭐ 编辑推荐
本课程聚焦AIGC全栈项目实践，从AI前端到后端，再到测试与运维，全面覆盖程序员AI技能提升。
✨ 课程亮点
✦全栈实践
✦AI赋能编程
✦实战导向
课程目录
课程目录77 集
- 程序员的AI必修课，AIGC全栈项目实战（AI前端后端测试运维)资料.png [493.5 KB]
- 50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4 [55.8 MB]
- 69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4 [31.0 MB]
- 45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4 [74.6 MB]
- 25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4 [18.8 MB]
- 58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4 [23.6 MB]
- 4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [21.3 MB]
- 47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4 [47.6 MB]
- 26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4 [12.2 MB]
- 30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4 [41.5 MB]
- 43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4 [108.0 MB]
- 53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4 [7.5 MB]
- 16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 .mp4 [12.0 MB]
- 34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4 [28.1 MB]
- 1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 .mp4 [7.5 MB]
- 37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4 [56.5 MB]
- 60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4 [42.9 MB]
- 42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4 [34.0 MB]
- 17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 .mp4 [13.4 MB]
- 3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 .mp4 [27.9 MB]
- 63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4 [6.3 MB]
- 67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4 [16.6 MB]
- 72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4 [33.9 MB]
- 7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [15.5 MB]
- 68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4 [14.0 MB]
- 51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4 [3.5 MB]
- 21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4 [27.1 MB]
- 29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4 [27.0 MB]
- 9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 .mp4 [5.8 MB]
- 44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4 [60.3 MB]
- 18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 .mp4 [55.2 MB]
- 13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 .mp4 [18.3 MB]
- 6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [15.7 MB]
- 76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4 [16.3 MB]
- 62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4 [7.9 MB]
- 15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 .mp4 [26.3 MB]
- 49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4 [61.5 MB]
- 19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 .mp4 [58.9 MB]
- 11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4 [24.2 MB]
- 20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 .mp4 [13.3 MB]
- 61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4 [37.1 MB]
- 75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4 [42.2 MB]
- 56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4 [16.7 MB]
- 66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4 [14.6 MB]
- 5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [21.7 MB]
- 32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4 [32.3 MB]
- 59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4 [23.3 MB]
- 35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4 [49.8 MB]
- 24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4 [20.8 MB]
- 65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4 [8.4 MB]
- 33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4 [33.1 MB]
- 39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4 [16.3 MB]
- 14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 .mp4 [83.9 MB]
- 73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4 [7.1 MB]
- 36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4 [40.6 MB]
- 23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4 [16.4 MB]
- 54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4 [21.3 MB]
- 31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4 [63.0 MB]
- 55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4 [13.0 MB]
- 10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4 [13.4 MB]
- 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4 [8.1 MB]
- 22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4 [6.5 MB]
- 41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4 [51.5 MB]
- 57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4 [26.9 MB]
- 27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4 [15.9 MB]
- 2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 .mp4 [17.4 MB]
- 8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [18.7 MB]
- 71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4 [10.0 MB]
- 28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4 [12.7 MB]
- 70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4 [8.0 MB]
- 52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4 [42.2 MB]
- 74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4 [10.9 MB]
- 46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4 [45.2 MB]
- 12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 .mp4 [31.6 MB]
- 40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4 [30.4 MB]
- 64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4 [12.4 MB]
- 48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4 [35.7 MB]
适合人群
- 程序员
- AI爱好者
- 技术管理者
🎯 学习收获
- 掌握AIGC全栈技能
- 提升AI应用能力
- 加速项目开发
🎉 祝您学习愉快！
