正版资源白无常-ai美术馆第5期
基于扩散模型的图像生成工作流构建 这门课程的核心并非单纯的艺术审美训练，而是深入解析基于 Stable Diffusion 及其衍生模型（如 FLUX）的图像生成底层逻辑与工程化实现。它解决的是开发者如何将非结构化的自然语言提示词转化为可控、可复现的高保真图像资产的问题。课程重点在于展示如何从基础模
基于扩散模型的图像生成工作流构建
这门课程的核心并非单纯的艺术审美训练，而是深入解析基于 Stable Diffusion 及其衍生模型（如 FLUX）的图像生成底层逻辑与工程化实现。它解决的是开发者如何将非结构化的自然语言提示词转化为可控、可复现的高保真图像资产的问题。课程重点在于展示如何从基础模型推理，逐步过渡到通过 LoRA 微调技术定制特定风格或物体，并进一步延伸至视频生成的初步流程。对于希望掌握 AI 生成内容（AIGC）核心技术栈的后端或全栈工程师而言，这是一份从理论到实战的落地指南，重点在于理解模型参数对输出结果的影响机制，以及如何在实际项目中搭建高效的生成流水线。
适合人群与前置基础
本课程适合具备基础 Python 编程能力、理解 HTTP 请求响应机制，并对深度学习概念有初步认知的开发者。你不需要精通复杂的数学推导，但需要能够阅读代码、理解环境变量配置，并具备基本的 Linux 命令行操作能力。如果你是前端工程师，希望将 AI 生成功能集成到 Web 应用后端；或者是后端工程师，想要探索多模态数据处理的实际应用场景，这门课都能提供具体的技术参照。课程假设你已经部署过基础的 AI 运行环境，或者能够跟随指导完成环境搭建，重点在于掌握模型调用、参数调优及微调数据的准备过程，而非从零开始学习 Python 语法。
学习路径与资料配合
建议首先观看预习视频，重点理解课程涉及的网站工具和基础概念，建立对整体工作流的宏观认知。随后进入核心模块，重点关注 FLUX 模型的应用案例，这部分内容展示了最新架构下的生成效果与参数配置差异，是理解现代扩散模型的关键。接着深入 LoRA 训练部分，这是课程的技术难点与核心价值所在，你需要结合提供的作业安排，尝试整理自己的训练数据集，并记录不同超参数组合下的效果变化。资料中的素材文件主要用于理解输入输出格式，建议将其作为测试用例，在自己的本地环境中复现课程中的案例。学完后，你应能独立搭建一个支持文本到图像、文本到视频生成的微服务接口，并具备通过微调特定风格模型来快速响应业务需求的能力。请避免仅观看视频而不实操，AI 艺术创作的效果高度依赖实践反馈，只有在反复调试参数和优化的过程中，才能真正掌握技术细节。
白无常-ai美术馆第5期
AI艺术创作实战课程
编辑点评
聚焦AI艺术创作，实战项目丰富，适合对AI艺术感兴趣的初学者和进阶者。
⭐ 编辑推荐
探索AI艺术创作新领域，跟随课程学习使用AI工具进行艺术创作。
✨ 课程亮点
课程目录
课程目录9 集
- 📁 第二周：第二节 3化妆品.mp4 [91.2 MB] 素材.exe [168.2 MB] 作业点评.mp4 [261.5 MB] 1FLUX模型.mp4 [130.3 MB] 2电饭锅.mp4 [127.6 MB] 3简单的视频流程讲解.mp4 [219.6 MB]
- 📁 预习视频 预习视频.mp4 [181.4 MB] 网站.txt [83.0 B]
- 📁 第四周第一节 大黄蜂转码-LORA训练.mp4 [778.7 MB] 幕布链接1.txt [34.0 B] 作业安排 (2).txt [173.0 B] 大黄蜂转码-LORA训练1.mp4 [435.9 MB]
- 📁 第二周第一节 大黄蜂转码-3往期录播 人物白底图生成场景.mp4 [79.4 MB] 大黄蜂转码-6投影仪.mp4 [104.5 MB] 幕布链接.txt [34.0 B] 素材.exe [129.2 MB] 作业.txt [42.0 B] 大黄蜂转码-7简单的加湿器.mp4 [85.0 MB] 大黄蜂转码-5白底图生成场景香水.mp4 [144.4 MB] 大黄蜂转码-1图生图基础操作.mp4 [279.1 MB] 大黄蜂转码-2上传重绘蒙版.mp4 [43.7 MB] 大黄蜂转码-4往期录播：替换人物.mp4 [107.2 MB]
- 📁 第四周第二节 素材.exe [1.3 GB] 大黄蜂转码-复习LORA训练.mp4 [59.7 MB] 大黄蜂转码-FLUX lora.mp4 [135.0 MB] 大黄蜂转码-ReduxAdvanced互换.mp4 [128.1 MB] 大黄蜂转码-FLUX ControlNet调试.mp4 [146.8 MB]
- 📁 第一节课midjouney 📁 02）录播视频 11创意产品案例_dec.mp4 [155.4 MB] 06局部重绘_dec.mp4 [68.0 MB] 01开课前言_dec.mp4 [29.4 MB] 03设定详解_dec.mp4 [124.7 MB] 10垫图叠buff_dec.mp4 [71.2 MB] 09尾缀sref和cref_dec.mp4 [94.2 MB] 05单张图片功能详解_dec.mp4 [83.6 MB] 07图生词以及混图_dec.mp4 [79.3 MB] 08垫图应用_dec.mp4 [55.4 MB] 02添加机器人_dec.mp4 [18.6 MB] 04关键词描述_dec.mp4 [64.5 MB] 课件资料等.exe [891.9 MB]
- 📁 第三周第二节 2 PuLID FluX插件节点.mp4 [17.2 MB] 3 ReActor换脸节点.mp4 [76.5 MB] 8 redux.mp4 [31.7 MB] 6 BrushNet重绘节点.mp4 [48.6 MB] 10 上周作业.mp4 [180.8 MB] 9 redux 条件串联.mp4 [26.7 MB] 0 效率节点.mp4 [96.5 MB] 4 IPAdapter风格迁移.mp4 [56.1 MB] 7 ICLight节点.mp4 [29.4 MB] 1 flux基础文生图工作流.mp4 [30.4 MB]
- 📁 第三周第一节 大黄蜂转码-基础2.mp4 [375.0 MB] 大黄蜂转码-基础1.mp4 [209.0 MB] 大黄蜂转码-软件安装.mp4 [13.2 MB] 幕布笔记 (2).txt [34.0 B]
- 📁 第二节课SD第一节 大黄蜂转码-5CN插件.mp4 [30.7 MB] 大黄蜂转码-6线稿上色.mp4 [135.5 MB] 大黄蜂转码-1软件模型安装.mp4 [21.0 MB] SD基础.pptx [62.1 MB] 大黄蜂转码-8风格迁移.mp4 [125.4 MB] 大黄蜂转码-3模型介绍.mp4 [223.3 MB] 大黄蜂转码-4参数设置.mp4 [98.3 MB] 素材.exe [23.7 MB] 大黄蜂转码-2SD介绍提示词抒写.mp4 [78.9 MB] 大黄蜂转码-7字体.mp4 [252.5 MB]
适合人群
- AI艺术爱好者
- 初学者
- 进阶者
🎯 学习收获
- 掌握AI艺术创作工具
- 完成多个实战项目
- 提升艺术创作能力
🎉 祝您学习愉快！
