极客时间 - 大数据项目实战营

编辑点评

实战导向，系统覆盖大数据生态，适合有志于深入大数据领域的开发者。

⭐ 编辑推荐

实战营涵盖Spark、Hadoop、Flink等核心技术，通过实战项目提升大数据处理能力。

✨ 课程亮点

课程目录

28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4 [856.4 MB]
12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4 [884.8 MB]
11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4 [509.7 MB]
21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4 [795.2 MB]
26课后作业-彦功助教讲题.mp4 [163.2 MB]
课件+源码+文档.rar [364.7 MB]
资料.url [112.0 B]
14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4 [733.3 MB]
16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4 [912.6 MB]
19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4 [777.9 MB]
27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4 [943.2 MB]
03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4 [78.1 MB]
40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4 [1.3 GB]
17Parquet銆丠ive鎬ц兘浼樺寲銆丠ive on Tez_Spark.mp4 [565.1 MB]
41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4 [656.6 MB]
01大数据概述-1 .mp4 [161.4 MB]
20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4 [575.5 MB]
23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4 [1.0 GB]
06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4 [144.6 MB]
13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4 [539.5 MB]
24代码生成技术、向量化技术.mp4 [582.1 MB]
04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4 [207.6 MB]
10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4 [936.5 MB]
15Hive概述、Hive的基本原理.mp4 [545.4 MB]
39大数据基础算法、Scala基础.mp4 [640.9 MB]
07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4 [444.2 MB]
22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4 [652.0 MB]
36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4 [733.9 MB]
05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4 [151.0 MB]
09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4 [182.4 MB]
32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4 [938.8 MB]
08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4 [357.6 MB]
02大数据概述-2.mp4 [72.2 MB]

适合人群

• 大数据开发工程师
• 数据分析师
• 有志于转行大数据领域人士

🎯 学习收获

• 掌握大数据核心技术
• 提升项目实战能力
• 为大数据领域职业发展打下坚实基础

🎉 祝您学习愉快！