正版资源极客时间-AIGC产品经理训练营
AIGC产品经理实战训练营导读 这门课聚焦于AIGC(人工智能生成内容)领域的产品管理实践,旨在帮助开发者和产品人员系统掌握AIGC技术在产品设计与落地中的应用方法。课程内容覆盖从技术理解到产品设计的全流程,强调在实际项目中如何运用AIGC能力,构建具有竞争力的产品方案。对于希望将AI技术融入产品开
AIGC产品经理实战训练营导读
这门课聚焦于AIGC(人工智能生成内容)领域的产品管理实践,旨在帮助开发者和产品人员系统掌握AIGC技术在产品设计与落地中的应用方法。课程内容覆盖从技术理解到产品设计的全流程,强调在实际项目中如何运用AIGC能力,构建具有竞争力的产品方案。对于希望将AI技术融入产品开发流程的产品经理或开发人员,这门课提供了清晰的思路和可落地的工程参考。
技术栈与项目结构解析
课程在技术栈方面,主要围绕AIGC的核心技术展开,包括Prompt工程、RAG(Retrieval-Augmented Generation)和Agent(智能体)等模块。这些技术是当前AIGC产品开发的基础,涉及自然语言处理、知识检索、智能交互等多个方向。课程通过模块化的结构,将这些技术逐步拆解,便于学习者理解和应用。例如,在Prompt工程部分,课程会讲解如何设计高效的提示词,以提高模型输出的准确性和实用性。
在项目结构设计上,课程强调模块化与可复用性,帮助学习者构建清晰的产品开发框架。每个技术模块都配有对应的实战案例和代码示例,使学习者能够结合自身项目进行针对性练习。这种结构设计不仅有助于理解技术本身,还能提升产品设计的系统性思维,确保开发过程中的逻辑清晰和分工明确。通过这些内容,学习者可以逐步掌握如何将AIGC技术嵌入到产品架构中,形成有效的技术方案。
实战项目驱动学习
课程特别注重实战项目的应用,通过真实场景下的产品设计任务,帮助学习者将理论知识转化为实际能力。例如,在RAG模块中,课程会引导学习者理解如何通过知识检索增强模型的生成质量,并结合具体项目需求进行实现。这种以项目为导向的学习方式,能够有效提升学习者的动手能力和解决问题的能力。
实战项目的设计也体现了课程的工程化思维。每个项目都配有明确的技术实现路径和产品设计文档,学习者可以参考这些文档进行复用或改造。课程还重点讲解了如何在产品开发过程中评估AIGC技术的可行性与效果,帮助学习者在实际工作中做出更精准的决策。这种实战导向的内容,使得学习者在掌握技术的同时,也能提升产品设计的实战水平。
适合的基础与学习路径
这门课适合有一定产品设计基础或具备一定开发经验的学习者。如果你已经熟悉产品设计的基本流程,或者有使用AI技术进行开发的初步经验,那么本课程可以为你提供更深层次的技术理解与应用指导。对于刚接触AIGC的开发者,课程也提供了从基础到进阶的逐步引导,帮助你建立起对AIGC产品的系统性认知。
建议学习者先从Prompt工程和RAG模块入手,这两个模块是AIGC产品设计的基础,掌握它们有助于理解后续Agent模块的实现逻辑。在学习过程中,可以结合课程提供的实战项目,尝试复用或修改已有代码结构,以加深对技术的理解。此外,模块5的平台类产品实战部分,可以作为进阶学习的方向,帮助你将所学知识应用到更大的产品体系中。
学完能独立做什么
通过这门课程的学习,学习者可以独立完成AIGC产品的基础设计与开发工作。例如,能够基于Prompt工程设计高效的提示词模板,利用RAG技术提升模型的生成质量,或是构建一个简单的Agent系统实现自动化任务处理。这些能力不仅适用于AI工具开发,也能在其他类型的智能产品设计中发挥重要作用。
此外,课程还提供了可复用的模块和工具库参考,帮助学习者在不同项目中灵活应用。例如,课程中提到的Coze平台和多模态大模型的使用案例,可以作为学习者在实际项目中借鉴的模板。通过这些内容,学习者不仅能够掌握AIGC产品的设计方法,还能理解如何在实际工程中实现这些功能,并进行优化和扩展。
资料怎么配合练习
课程提供的资料包包括PDF文档、MP4视频和作业文件,可以作为学习过程中的辅助材料。建议学习者在观看视频后,结合PDF文档中的技术讲解和案例分析,进行代码实践和产品设计模拟。作业部分则提供了具体的练习题目,帮助学习者巩固所学内容,并在实践中发现问题、解决问题。
在练习过程中,可以尝试将资料中的模块应用于实际项目,例如使用Prompt工程优化现有的AI聊天机器人,或使用RAG技术提升生成内容的准确性。同时,也可以参考课程中提到的平台类产品实战案例,尝试从零构建一个基于AIGC功能的产品原型。这种将资料与实际项目结合的方式,有助于提升学习效果,并为后续的工程实践打下坚实基础。
极客时间-AIGC产品经理训练营
AIGC产品经理实战训练营
编辑点评
深入浅出AIGC技术,实战项目提升产品经理能力。
⭐ 编辑推荐
从基础到实战,全面掌握AIGC产品经理技能。
✨ 课程亮点
课程目录
模块3:技能篇7 集
- Agent.pdf [3.2 MB]
- RAG.pdf [3.2 MB]
- 模块3作业.png [311.7 KB]
- 4. 用 Coze 手搓一个智能体.mp4 [378.3 MB]
- Prompt&PE工程.pdf [8.2 MB]
- 作业.png [336.6 KB]
- 5. 多模态大模型.mp4 [444.4 MB]
模块5:实战篇6 集
- 5. 平台类产品实战.mp4 [280.6 MB]
- 2. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(下篇).mp4 [265.6 MB]
- 4. 多模态产品实战.mp4 [230.6 MB]
- 3. 智能助理 Bot 演示.mp4 [250.9 MB]
- 1. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(上篇).mp4 [167.9 MB]
- 配套资料.exe [3.7 MB]
模块2:算法篇10 集
- 产品需求文档0905.pdf [522.0 KB]
- 7. 直播回放:AIGC 技术和基于大模型设计个性化推荐产品.mp4 [349.6 MB]
- 1. 产品经理需要掌握的模型基础知识.mp4 [68.2 MB]
- 3. AI和AIGC构建全流程.mp4 [68.6 MB]
- 第02次课:算法全景图:产品经理必须要懂的技术以及边界.pdf [5.5 MB]
- 4. 传统机器学习算法.mp4 [77.0 MB]
- 6. 实战:基于传统 AI 设计个性化推荐产品.mp4 [58.9 MB]
- 2. 模型训练过程中的技术知识.mp4 [51.4 MB]
- 5. 机器学习算法的评估.mp4 [158.5 MB]
- 【标注版】第04次课:产品经理需要懂的AIGC技术.pdf [3.4 MB]
模块1:基础篇4 集
- 第01次课:大模型基础:行业、应用与项目.pdf [6.8 MB]
- 1. 大模型基础:行业、应用与项目.mp4 [415.8 MB]
- 2023年中国AIGC产业全景报告-量子位.pdf [12.0 MB]
- 【量子位智库】2024中国AIGC应用全景报告.pdf [17.0 MB]
模块4:项目篇6 集
- 1. 直播回放:大模型驱动下的产品方案设计.mp4 [344.3 MB]
- 4. 模型评测:把控模型质量.mp4 [382.7 MB]
- 5. 模型提升:产品上线后的持续迭代.mp4 [266.1 MB]
- 3. 模型构建:大模型多智能体的构建与协同.mp4 [180.2 MB]
- 2. 模型对齐:让大模型对齐业务场景.mp4 [214.8 MB]
- 配套资料.exe [9.3 MB]
适合人群
- 产品经理
- AI技术爱好者
- 希望转型AIGC领域的专业人士
🎯 学习收获
- 掌握AIGC技术基础
- 提升产品经理实战能力
- 了解AIGC产业全景
🎉 祝您学习愉快!




