极客时间 - 黄佳-AI应用实战课

编辑点评

实战案例丰富，理论与实践结合紧密，适合AI应用开发初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程由极客时间黄佳老师主讲，通过实战案例深入浅出地讲解AI应用开发。

✨ 课程亮点

课程目录

19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4 [90.3 MB]
结束语&结课测试.mp4 [419.5 KB]
21｜横空出世的大语言模型.mp4 [120.0 MB]
11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4 [88.2 MB]
23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 [71.2 MB]
17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4 [135.7 MB]
08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4 [91.2 MB]
01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 [205.7 MB]
12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 [78.7 MB]
03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4 [38.9 MB]
20｜实战：用RNN做时序预测.mp4 [108.0 MB]
13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4 [53.4 MB]
09｜各种各样的回归算法.mp4 [105.0 MB]
02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4 [55.0 MB]
16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4 [35.3 MB]
课程介绍｜成为AINative个体.mp4 [18.5 MB]
06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 [62.6 MB]
15｜降维算法能用来做什么？.mp4 [39.4 MB]
04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4 [38.9 MB]
07锝滃伐鍏凤細Matplotlib鍜孲eaborn.mp4 [96.0 MB]
18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4 [105.4 MB]
14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4 [43.1 MB]
22｜工具：大语言模型开发框架LangChain【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4 [45.2 MB]
10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4 [67.6 MB]
05｜实战：预测直播带货销售额.mp4 [47.1 MB]

适合人群

• AI应用开发初学者
• AI应用开发进阶者
• 对AI应用开发感兴趣的人

🎯 学习收获

• 掌握AI应用开发的基本技能
• 学会使用主流AI工具和框架
• 能够独立开发AI应用

🎉 祝您学习愉快！