网易云课堂-Python Pandas数据分析(完结)

编辑点评

系统学习Pandas库，掌握数据分析全流程，适合数据分析初学者。

⭐ 编辑推荐

本课程由网易云课堂提供，系统讲解Python Pandas库，涵盖数据可视化、数据清洗、数据预处理等实战技巧。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 {7}--matplotlib可视化
[7.7]--图片本地保存【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4 [48.4 MB]
[7.4]--画折线图【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4 [38.8 MB]
[7.2]--画图数据处理及新增画布【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4 [89.3 MB]
[7.1]--可视化库的安装和导入【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4 [76.3 MB]
📁 {2}--初识numpy
[2.1]--numpy安装及数据创建【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4 [94.3 MB]
📁 {4}--股票季报数据获取及数据表检查
[4.1]--数据表查看.mp4 [90.3 MB]
[4.4]--描述性统计及极值索引.mp4 [117.1 MB]
[4.5]--查看唯一值及value.mp4 [49.2 MB]
[4.3]--查看数据格式与空值【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4 [46.4 MB]
[4.2]--数据提取【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4 [85.3 MB]
📁 {5}--数据表清洗
[5.1]--更改行列标签名称.mp4 [48.5 MB]
[5.2]--设置行索引【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4 [39.7 MB]
[5.9]--按值排序【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4 [76.1 MB]
[5.7]--数据格式转换.mp4 [65.3 MB]
[5.4]--删除特定的行、列.mp4 [62.1 MB]
[5.8]--重复值查看及删除.mp4 [64.4 MB]
[5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4 [116.6 MB]
📁 {1}--课程介绍
(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf [401.6 KB]
[1.2]--Python、Pycharm安装.mp4 [69.7 MB]
[1.1]--课程介绍.mp4 [70.4 MB]
📁 {6}--数据预处理
[6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4 [100.9 MB]
[6.2]--添加列【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4 [40.0 MB]
[6.12]--数据分组groupby.mp4 [123.3 MB]
[6.7]--数据表合并merge.mp4 [128.4 MB]
[6.4]--数据表加工apply.mp4 [51.3 MB]
[6.14]--数据透视表pivot_table.mp4 [89.8 MB]
[6.6]--数据表加工transform.mp4 [120.3 MB]
[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4 [372.5 MB]
[6.9]--数据表合并concat【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4 [321.3 MB]
[6.3]--鏁扮粍鍔犲伐map.mp4 [65.7 MB]
[6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4 [183.6 MB]
📁 {3}--初识pandas和量化交易
[3.1]--pandas安装及数据创建的保存【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4 [133.0 MB]
[3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4 [119.9 MB]
📁 {8}--课程回顾与展望
[8.1]--课程回顾与展望.mp4 [64.1 MB]

适合人群

• 数据分析初学者
• Python爱好者
• 数据科学从业者

🎯 学习收获

• 掌握Pandas库基本操作
• 学会数据分析全流程
• 提升数据分析实战能力

🎉 祝您学习愉快！