Pandas 数据分析实战

编辑点评

实战导向，从数据导入到可视化，全面覆盖Pandas核心功能，适合数据分析师和Python开发者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解Pandas库在数据分析中的应用，通过实战案例，帮助学员快速掌握数据分析技能。

✨ 课程亮点

课程目录

说明.zip [484.0 B]
04丨安装Python的两种主要方式.mp4 [74.9 MB]
23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4 [217.5 MB]
13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4 [139.7 MB]
03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp4 [16.9 MB]
14丨导入和导出数据.mp4 [102.6 MB]
01 课程介绍02丨第一章学习目标.mp4 [58.7 MB]
17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4 [107.5 MB]
18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4 [260.6 MB]
15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4 [113.5 MB]
05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4 [136.8 MB]
19丨如何使用Pandas来绘图.mp4 [60.3 MB]
21丨数据拼接.mp4 [117.5 MB]
09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4 [109.7 MB]
07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4 [304.1 MB]
12丨pandas.Series的基本操作.mp4 [118.1 MB]
10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp4 [50.0 MB]
20丨第五章学习目标.mp4 [12.1 MB]

适合人群

• 数据分析师
• Python开发者
• 数据分析爱好者

🎯 学习收获

• 熟练使用Pandas进行数据分析
• 掌握数据可视化技巧
• 提升数据处理能力

🎉 祝您学习愉快！