互联网业务数据分析实战课程

编辑点评

深入浅出，从数据处理到可视化，全面掌握互联网业务数据分析技能。

⭐ 编辑推荐

本课程聚焦互联网业务数据分析，通过实战案例，带你从数据处理到可视化，提升数据驱动业务的能力。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 02【模块二】（下）数据处理
05 数据清洗（筛选、排序、去重）【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4 [22.2 MB]
09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4 [12.9 MB]
04 格式化—复杂的分列【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.doc [19.0 KB]
07 快速呈现：数据透视表.doc [16.0 KB]
12 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc [35.0 KB]
10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc [22.5 KB]
02 导入文本文档.mp4 [4.0 MB]
03 格式化—简单的分列.doc [19.5 KB]
04 格式化—复杂的分列.mp4 [24.5 MB]
11 5 个数据工具特色功能展示.doc [18.5 KB]
08 表不如图：Excel 常见图表.doc [17.0 KB]
11 5 个数据工具特色功能展示.mp4 [30.2 MB]
06 数据的二次处理（以留存为例）.doc [19.5 KB]
08 表不如图：Excel 常见图表.mp4 [30.2 MB]
06 数据的二次处理（以留存为例）.mp4 [19.9 MB]
10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4 [14.0 MB]
05 数据清洗（筛选、排序、去重）.doc [16.0 KB]
09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc [27.5 KB]
03 格式化—简单的分列.mp4 [14.1 MB]
01 模块导读.doc [51.5 KB]
07 快速呈现：数据透视表.mp4 [20.1 MB]
02 导入文本文档.doc [23.0 KB]
📁 01【模块一】（上）指标建模
02 认识常见的数据指标.pdf [80.6 KB]
07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.doc [29.0 KB]
05 1.3 如何理解留存？【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.doc [72.0 KB]
12 「作业一」数据指标概念考察.doc [24.0 KB]
06 1.4 渠道来源怎么看？.doc [29.0 KB]
08 2.2 访问时长.mp4 [8.5 MB]
11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4 [1.9 MB]
10 3 业务相关的数据指标.doc [91.0 KB]
00 模块导读.pdf [107.0 KB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• 数据分析初学者
• 业务分析师
• 数据驱动决策者

🎯 学习收获

• 掌握数据处理技巧
• 学会数据可视化
• 提升数据驱动业务能力

🎉 祝您学习愉快！