课程介绍

P6数据分析师1期的商业数据分析实战数据挖掘项目课程旨在帮助学员掌握数据挖掘和分析的核心技能，通过实际案例的方式来提升学员的实战能力。课程包括以下几个部分：

1. 数据预处理：学员将学习如何对数据进行清洗、转换和规范化，以便进行有效的数据分析。
2. 探索性数据分析（EDA）：通过描述性统计和可视化方法，学员将对数据集进行深入了解，识别数据中的模式、趋势和异常。
3. 数据建模：课程将介绍各种数据挖掘技术，如分类、回归、聚类、关联规则等，学员将学习如何构建和评估模型。
4. 模型优化：学员将了解如何调整模型参数，使用如交叉验证等技术来提高模型的准确性和泛化能力。
5. 结果解释与应用：学员将学习如何解释模型结果，并将数据分析结果转化为商业洞察和决策支持。
6. 实战项目：课程将包括一个或多个实战项目，学员需要应用所学知识来解决实际商业问题，如客户细分、销售预测、市场篮分析等。

通过这个课程，学员不仅能够学到数据分析的理论知识，更重要的是能够通过实际操作提升解决实际问题的能力，为未来的职业生涯做好准备。

课程目录

/14-050-奈学-P6数据分析师1期 商业数据分析实战 数据挖掘项目课程/
│├─00主课
│├─资料
│├─赠课-商业数据分析实战
│├─赠课-数据挖掘课程
│├─赠课-项目实战

详细目录

00主课/
│├─《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31].mp4 314.6MB
│├─《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31].mp4 499.9MB
│├─《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31].mp4 304MB
│├─《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31].mp4 473.5MB
│├─《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31].mp4 339.3MB
│├─《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31].mp4 333.7MB
│├─《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31].mp4 299.4MB
│├─《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31].mp4 468.4MB
│├─《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31].mp4 345.7MB
│├─《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31].mp4 456.5MB
│├─《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31].mp4 503MB
│├─《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31].mp4 465.5MB
│├─《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31].mp4 302.8MB
│├─《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31].mp4 490.7MB
│├─《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31].mp4 368.7MB
│├─《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31].mp4 431MB
│├─《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31].mp4 265.2MB
│├─《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31].mp4 387.2MB
│├─《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31].mp4 361.8MB
│├─《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31].mp4 348.9MB
│├─《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06].mp4 374.6MB
│├─《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08].mp4 350.7MB
│├─《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12].mp4 385.6MB
│├─《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13].mp4 394.6MB
│├─《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18].mp4 411.4MB
│├─《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19].mp4 432.6MB
│├─《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27].mp4 350.4MB
│├─《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05].mp4 315.6MB
│├─《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10].mp4 339.2MB
│├─《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12].mp4 319.9MB
│├─《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17].mp4 503.2MB
│├─《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18].mp4 429.5MB
│├─《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23].mp4 398.9MB
│├─《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24].mp4 434.1MB
资料/
│├─DP-1-master.exe 174.5MB
赠课-商业数据分析实战/
│├─Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17].mp4 358.8MB
│├─Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17].mp4 339.6MB
│├─Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17].mp4 419.1MB
│├─Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17].mp4 392.9MB
赠课-数据挖掘课程/
│├─Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17].mp4 320.6MB
│├─Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17].mp4 217.3MB
│├─K-Means算法[2022-05-17].mp4 228.2MB
│├─P6数据分析师开班典礼[2022-01-08].mp4 88.8KB
│├─Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17].mp4 345.9MB
│├─Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17].mp4 326.7MB
│├─回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17].mp4 261MB
│├─回归分析之线性回归算法[2022-05-17].mp4 321.9MB
│├─极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17].mp4 252.5MB
│├─高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17].mp4 240.6MB
赠课-项目实战/
│├─企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17].mp4 400.5MB
│├─企业资源管理RXSS项目[2022-05-17].mp4 320.3MB
│├─天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17].mp4 418.7MB
│├─建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17].mp4 558.6MB
│├─金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17].mp4 396.8MB