极客时间-吴磊-零基础入门 Spark（完结）

编辑点评

深入浅出，系统讲解Spark，适合大数据初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

吴磊老师带你从零基础入门Spark，掌握大数据处理和机器学习应用。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 08-特别放送(1讲)
用户故事丨小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.m4a [6.2 MB]
用户故事丨小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.html [4.0 MB]
用户故事丨小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.pdf [11.9 MB]
📁 01-开篇词(1讲)
开篇词丨入门Spark，你需要学会“三步走”.html [3.2 MB]
开篇词丨入门Spark，你需要学会“三步走”.m4a [12.4 MB]
开篇词丨入门Spark，你需要学会“三步走”.pdf [3.5 MB]
📁 05-特别放送(1讲)
用户故事丨小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.m4a [6.2 MB]
用户故事丨小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.pdf [12.1 MB]
用户故事丨小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.html [4.8 MB]
📁 04-SparkMLlib(2讲)
24丨特征工程（上）：有哪些常用的特征处理函数？.html [3.7 MB]
29丨SparkMLlibPipeline：高效开发机器学习应用.html [2.2 MB]
26丨模型训练（上）：决策树系列算法详解.m4a [11.8 MB]
25丨特征工程（下）：有哪些常用的特征处理函数？.m4a [11.6 MB]
28丨模型训练（下）：协同过滤与频繁项集算法详解.html [2.7 MB]
27丨模型训练（中）：回归、分类和聚类算法详解.m4a [10.4 MB]
24丨特征工程（上）：有哪些常用的特征处理函数？【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.pdf [4.6 MB]
26丨模型训练（上）：决策树系列算法详解.html [2.4 MB]
25丨特征工程（下）：有哪些常用的特征处理函数？.pdf [5.2 MB]
28丨模型训练（下）：协同过滤与频繁项集算法详解.pdf [4.3 MB]
27丨模型训练（中）：回归、分类和聚类算法详解.pdf [3.8 MB]
25丨特征工程（下）：有哪些常用的特征处理函数？.html [3.1 MB]
29丨SparkMLlibPipeline：高效开发机器学习应用.pdf [2.1 MB]
26丨模型训练（上）：决策树系列算法详解.pdf [4.7 MB]
28丨模型训练（下）：协同过滤与频繁项集算法详解.m4a [10.3 MB]
27丨模型训练（中）：回归、分类和聚类算法详解.html [2.4 MB]
29丨SparkMLlibPipeline：高效开发机器学习应用.m4a [12.8 MB]
24丨特征工程（上）：有哪些常用的特征处理函数？.m4a [15.8 MB]
23丨SparkMLlib：从“房价预测”开始.m4a [14.8 MB]
23丨SparkMLlib：从“房价预测”开始.html [3.2 MB]
23丨SparkMLlib：从“房价预测”开始.pdf [4.8 MB]
📁 02-基础知识(1讲)
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• 大数据初学者
• 数据分析师
• Spark开发者

🎯 学习收获

• 掌握Spark基础
• 学会大数据处理
• 提升机器学习技能

🎉 祝您学习愉快！