【九天菜菜】深度学习实战

编辑点评

深入浅出，实战性强，适合初学者快速掌握深度学习核心算法。

⭐ 编辑推荐

跟随九天菜菜，从基础到进阶，实战解析深度学习核心技术。

✨ 课程亮点

课程目录

220【Transformer】正余弦编码的实际计算与高维空间可视化.mp4 [107.1 MB]
194_Lesson-20.1.5.7-多步预测的代码实现（上）滑窗与标签的分割.mp4 [179.3 MB]
117_Lesson-18.3.3-cGAN与InfoGAN(1)：基本运行原理.mp4 [222.8 MB]
94_Lesson-17.8.1-基于ResNet与VGG16自建架构.mp4 [391.3 MB]
66_Lesson-16.12-全连接层的参数，用nn.Sequential复现VGG16.mp4 [648.9 MB]
59_Lesson-16.6.2-复现经典架构(2)：AlexNet【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [770.8 MB]
10_Lesson-7.1-神经网络的诞生与发展_batch.mp4 [217.8 MB]
154_Lesson-20.1.4.1-LSTM在单变量数据集上的预测实战（上）【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [131.2 MB]
163_Lesson-24.3.1-大语言模型的基本深度学习概念补充讲解【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [224.8 MB]
160_Lesson-24.2.1-大模型技术学习目标和内容规划.mp4 [98.7 MB]
77_Lesson-17.3.1-使用自己的图像创造数据集.mp4 [987.0 MB]
224【Transformer】完整Transformer结构下的解码器Decoder【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [133.0 MB]
225【Transformer】Decoder的输入与teacher forcing【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [218.4 MB]
211_Lesson-20.1.5.24-适用于LSTM的混合模型特征筛选法.mp4 [77.5 MB]
159_Lesson-24.1.4-ChatGPT防封指南【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [55.7 MB]
87_【直播加餐】07-Transformer中的注意力机制_v【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [227.8 MB]
08_Lesson-5-基本优化方法与最小二乘法.mp4 [1.5 GB]
38_Lesson-13.1-深度学习建模目标与性能评估理论.mp4 [1.1 GB]
42_Lesson-13.3.2-梯度不平稳性与Glorot条件（2）【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [457.2 MB]
114_Lesson-18.3.2-转置卷积层与DCGAN(3)：DCGAN架构复现-(上).mp4 [176.0 MB]
155_Lesson-20.1.4.1-LSTM在单变量数据集上的预测实战（下）【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [140.1 MB]
51_Lesson-16.1-配置环境，计算机视觉行业综述.mp4 [216.5 MB]
86_【直播加餐】06-时序卷积网络TCN架构解析与复现-v.mp4 [181.7 MB]
146_Lesson-20.1.1.2-LSTM治理权重冲突问题的基本思路.mp4 [107.6 MB]
181_Lesson-24.10.2-针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4 [306.6 MB]
198_Lesson-20.1.5.11【Q&A】多步递归预测的Q&A【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [46.4 MB]
229【Transformer】Decoder-Only结构下的Decoder【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 [154.0 MB]
226【Transformer】掩码与掩码注意力机制 v2.mp4 [218.2 MB]
222【Transformer】 编码器结构详解之Layer Normalization.mp4 [105.1 MB]
217【Transformer】 Transformer的基本架构.mp4 [132.3 MB]
200_Lesson-20.1.5.13-股票业务指导数据预处理（上）【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [90.0 MB]
195_Lesson-20.1.5.8-多步预测的代码实现（下）：早停机制与预测值去重.mp4 [153.5 MB]
166_Lesson-24.4-大模型课程硬件要求说明【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [156.2 MB]
151_Lesson-20.1.3.1-nn.LSTM层的参数群-(下)：Proj_size【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 [136.8 MB]
139_Lesson-19.3.4.5-双向循环神经网络【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [64.7 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• 深度学习初学者
• 算法爱好者
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握深度学习核心算法
• 提升实战能力
• 构建自己的深度学习项目

🎉 祝您学习愉快！