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DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用

《DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用》647034c758bf8771f87156d299dfd2b5_609bef078e98c5c351a0c2abf3ec3b7a.webp (28.18 KB, 下载次数: 69) 下载附件 保存到相册 2025-4-10 22:21 上传【技能收获】学完可掌握：Spring AI 集成、Ollama 本地大模型部署、Prompt 提示词工程、Docker / 容器化、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础

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这门课的主题很明确：用 Spring AI 把 DeepSeek 接入一个叫「AI 家庭医生」的后端应用。它不是一个讲大模型原理的理论课，落点在工程侧——模型怎么接、提示词怎么组织、对话上下文怎么存、服务怎么用 Docker 跑起来。对已经写过 Spring Boot、想找一个完整场景把 AI 能力塞进现有技术栈的开发者来说，这份资料的参考价值在于「结构可对照」，而不是看一遍视频就算学完。

技术栈与架构取向

核心是 Spring AI 作为大模型调用的抽象层。它的意义在于把不同厂商的模型接口统一成一套编程模型，你写的是 ChatClient、Prompt、Advisor 这些概念，底层换成 DeepSeek、OpenAI 还是本地 Ollama，业务代码改动很小。课程里同时出现 DeepSeek 和 Ollama，说明它走的是「云端 API + 本地部署」两条腿：前者验证效果、后者验证离线可跑，这个组合在真实项目里很常见，尤其是涉及医疗这类对数据出境敏感的场景。

数据层用 MySQL，属于典型的持久化选型。家庭医生应用天然要存用户档案、问诊记录、对话历史，这些不是塞进内存就能糊弄过去的。把会话状态落到关系型数据库，是让「多轮问诊」真正可用的一步，而不是每次请求都从零开始。

项目结构与可复用模块

这类实战项目值得拆的是模块边界，而不是照着目录抄一遍。按主题推断，大致会分成几块：模型接入层（封装 Spring AI 的调用、配置 DeepSeek 与 Ollama 的切换）、Prompt 层（系统提示词、问诊模板、可能的角色设定）、会话与上下文管理层（多轮对话怎么拼、历史怎么裁剪、超出 token 怎么办）、业务层（症状采集、初步建议、记录归档）、以及部署层（Docker 镜像与容器编排）。

其中真正能搬到别的项目里复用的是前两块。模型接入层的配置切换思路、Prompt 的组织方式，换个业务场景——客服、法律咨询、教育答疑——几乎可以直接沿用。业务层反而是最不该照抄的，因为家庭医生的问诊流程有很强的领域约束。

提示词工程在业务里的落点

课程把 Prompt 单独拎出来讲，方向是对的。在这类应用里，提示词不只是「让模型好好回答」，而是承担了部分业务规则：问诊顺序、追问策略、何时收口给建议、如何声明自己不是执业医师。这些约束写进系统提示词后，会直接影响输出稳定性。比起调参，工程上更实际的做法是把提示词当成可版本化的配置来管理，配合几个典型用例做回归测试，这一块如果能从课程里带走方法，比记住某段提示词本身更有用。

容器化与本地部署的实际考量

Docker 在这门课里不是点缀。把 Ollama 和 Spring Boot 服务一起编排，意味着你要处理模型文件挂载、显存/内存资源、服务启动顺序、网络连通这些真实问题。本地跑模型的体验通常和调 API 差别很大——首 token 延迟、并发能力、量化精度都会暴露出来。这部分内容对准备做私有化部署的团队参考意义较大。

怎么用这份资料

  • 先确认自己的 Spring Boot 版本与 Spring AI 兼容，版本错配是这类项目最容易卡住的地方。
  • 重点看模型接入层的封装写法，试着把 DeepSeek 换成本地 Ollama，验证抽象是否真的可切换。
  • 把 Prompt 单独抽出来做小规模对照实验，改一版看输出变化，比通读代码收获大。
  • 会话持久化部分建议自己重写一遍，理解上下文拼接与裁剪的取舍。
  • 配套笔记适合复盘时对照，但代码要自己跑通一遍，尤其是容器启动那几步。

整体看，这份资料更适合当作一个可拆解的后端工程样例来用：把每个模块单独拿出来理解，再决定哪些能迁移到自己的项目里。带着「我要复用哪一块」的问题去看，效率会比线性刷视频高得多。


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《DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用》647034c758bf8771f87156d299dfd2b5_609bef078e98c5c351a0c2abf3ec3b7a.webp (28.18 KB, 下载次数: 69) 下载附件 保存到相册 2025-4-10 22:21 上传【技能收获】学完可掌握：Spring AI 集成、Ollama 本地大模型部署、Prompt 提示词工程、Docker / 容器化、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（57 节）

*   课程总结_dec_ev.mp4

*   DeekSeep应用开发–课程导学_dec_ev.mp4

*   AI家庭医生项目效果展示_dec_ev.mp4

*   AI家庭医生课程内容介绍_dec_ev.mp4

*   项目架构及技术选型详细讲解_dec_ev.mp4

*   项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec_ev.mp4

*   关于deepseek基本原理介绍_dec_ev.mp4

*   离线与线上api区别？_dec_ev.mp4

*   为什么选择ollama大模型服务？_dec_ev.mp4

*   MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec_ev.mp4

*   Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec_ev.mp4

*   Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec_ev.mp4

*   Ollama常用命令脚本_dec_ev.mp4

*   浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec_ev.mp4

*   AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec_ev.mp4

*   Api_dec_ev.mp4

*   OpenJDK21与maven环境介绍_dec_ev.mp4

*   使用IDEA配置基础项目环境_dec_ev.mp4

*   数据库选型对比抉择_dec_ev.mp4

*   MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec_ev.mp4

*   内网互通原则（私有专有网络）_dec_ev.mp4

*   快速入门_dec_ev.mp4

*   使用Maven搭建SpringBoot3基础架构_dec_ev.mp4

*   SpringBoot配置文件yml的妙用_dec_ev.mp4

*   SpringBoot多环境配置文件解耦_dec_ev.mp4

*   使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec_ev.mp4

*   使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec_ev.mp4

*   SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec_ev.mp4

*   SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec_ev.mp4

*   ollama实现deepseek流式stream调用_dec_ev.mp4

*   使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec_ev.mp4

*   SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec_ev.mp4

*   ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec_ev.mp4

*   **ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec_ev.mp4

*   家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec_ev.mp4

*   结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec_ev.mp4

*   创建服务接口并连接SSE服务_dec_ev.mp4

*   连接SSE服务并发送单条消息_dec_ev.mp4

*   解决SSE服务调用的跨域问题_dec_ev.mp4

*   SSE服务推送消息给所有客户端_dec_ev.mp4

*   ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec_ev.mp4

*   SSE服务同时在线人数统计_dec_ev.mp4

*   手把手创建医患沟通数据库表设计_dec_ev.mp4

*   为家庭医生数据库配置数据源_dec_ev.mp4

*   SpringBoot3集成MyBatisPlus持久层_dec_ev.mp4

*   AI家庭医生病情分析记录持久化_dec_ev.mp4

*   查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据_dec_ev.mp4

*   GPU算力云服务器的采购推荐_dec_ev.mp4

*   Nginx发布家庭医生前端项目_dec_ev.mp4

*   安全组配置与SSH工具使用_dec_ev.mp4

*   云端部署并配置deepseek大模型_dec_ev.mp4

*   云服务器配置安装OpenJDK21_dec_ev.mp4

*   云服务器安装Docker容器_dec_ev.mp4

*   Docker安装MySql8与数据表迁移_dec_ev.mp4

*   生产环境参数配置_dec_ev.mp4

*   项目打包发布_dec_ev.mp4

*   安装配置Nginx_dec_ev.mp4

课程目录

第10章 课程回顾与总结2 集
  • 10-1 课程总结_dec.mp4
  • 10-1 课程总结_dec_ev.mp4
第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学1 集
  • 1-1 DeekSeep应用开发--课程导学_dec.mp4
第2章 DeepSeek项目介绍4 集
  • 2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4
  • 2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4
  • 2-3 项目架构及技术选型详细讲解_dec.mp4
  • 2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek10 集
  • 3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4
  • 3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4
  • 3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4
  • 3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4
  • 3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4
  • 3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4
  • 3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4
  • 3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4
  • 3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4
  • 3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境5 集
  • 4-1 OpenJDK21涓巑aven鐜浠嬬粛_dec.mp4
  • 4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4
  • 4-3 数据库选型对比抉择_dec.mp4
  • 4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4
  • 4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构3 集
  • 5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构_dec.mp4
  • 5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4
  • 5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek6 集
  • 6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4
  • 6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4
  • 6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4
  • 6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4
  • 6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4
  • 6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？11 集
  • 7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4
  • 7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4
  • 7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4
  • 7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4
  • 7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4
  • 7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4
  • 7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4
  • 7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4
  • 7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4
  • 7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4
  • 7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化6 集
  • 8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4
  • 8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4
  • 8-3 SpringBoot3闆嗘垚MyBatisPlus鎸佷箙灞俖dec.mp4
  • 8-3 SpringBoot3闆嗘垚MyBatisPlus鎸佷箙灞俖dec_ev.mp4
  • 8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4
  • 8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据_dec.mp4
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？14 集
  • 9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4
  • 9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4
  • 9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4
  • 9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4
  • 9-4 云服务器配置安装OpenJDK21_dec.mp4
  • 9-5 云服务器安装Docker容器_dec.mp4
  • 9-5 云服务器安装Docker容器_dec_ev.mp4
  • 9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移_dec.mp4
  • 9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移_dec_ev.mp4
  • 9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec.mp4
  • 9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec_ev.mp4
  • 9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布_dec.mp4
  • 9-9 发布项目 - 安装配置Nginx_dec.mp4
  • 资料包
  • deepseek-springai-family-doctor-master.zip

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