mksz856-2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面+项目面

编辑点评

深度解析Java面试核心问题，涵盖微服务、缓存、数据存储等关键技术，助你轻松应对技术面+项目面。

⭐ 编辑推荐

针对Java工程师量身打造，从经典案例出发，深入剖析面试技巧，提升你的技术面试能力。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第10章 工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试
10-4 开放型面试题.mp4 [39.0 MB]
10-1 如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？.mp4 [50.3 MB]
10-3 基于这个项目的扩展面试题有哪些？.mp4 [40.7 MB]
10-2 在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？.mp4 [57.2 MB]
📁 第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇
3-5 做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键.mp4 [135.2 MB]
3-3 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）.mp4 [85.6 MB]
3-4 微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理.mp4 [123.7 MB]
3-6 如何应对微服务架构中的难题，分布式事务.mp4 [76.3 MB]
3-1 使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析.mp4 [92.3 MB]
3-2 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）.mp4 [121.2 MB]
📁 第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储
7-6 账户系统的第二部分：设计存储权限信息.mp4 [55.4 MB]
7-3 对用户信息进行扩展.mp4 [85.7 MB]
7-8 编排用户信息数据结构.mp4 [117.7 MB]
7-4 根据用户类型对用户进行分类.mp4 [77.3 MB]
7-1 账户系统功能、场景描述.mp4 [41.5 MB]
7-7 构造权限与用户、用户组的关系.mp4 [57.7 MB]
7-5 为什么需要把用户打包成用户组.mp4 [58.7 MB]
7-2 账户系统的第一部分：设计存储用户信息.mp4 [86.6 MB]
📁 第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）
5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（下）.mp4 [91.6 MB]
5-8 Redis 如何清理过期的 key，又是如何保证内存不被耗尽的.mp4 [72.7 MB]
5-9 深入学习 Redis 线程模型，你能从中得到什么启发.mp4 [63.5 MB]
5-2 把最常用的数据放到本地缓存中（下）.mp4 [87.4 MB]
5-1 把最常用的数据放到本地缓存中（上）.mp4 [89.5 MB]
5-5 通过管道批量处理 Redis 命令.mp4 [73.5 MB]
5-3 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（上）.mp4 [91.1 MB]
5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性.mp4 [49.8 MB]
5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题，又如何去解决它们.mp4 [105.0 MB]
📁 第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）
4-6 读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化..mp4 [56.7 MB]
4-2 优化索引可以大大提升系统性能.mp4 [128.4 MB]
4-7 预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备..mp4 [116.9 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• Java工程师
• 求职者
• 技术爱好者

🎯 学习收获

• 掌握Java面试核心问题
• 提升技术面试能力
• 深入理解微服务架构

🎉 祝您学习愉快！