海牛大数据课程

编辑点评

系统全面，从基础到进阶，适合初学者和有一定基础的学习者。

⭐ 编辑推荐

海牛大数据课程，全面解析大数据技术，涵盖Hadoop、Linux、Zookeeper、HDFS、YARN等核心组件。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 海牛大数据hadoop
📁 01_大数据概述(概念)
01_阶段前情回顾.mp4
02_大数据的概述.mp4
03_大数据的产生.mp4
04_大数据的意义.mp4
05_大数据的处理流程.mp4
📁 02_hadoop概述(概念)
06_hadoop产生的前期需求.mp4
07_大数据计算基数基础.mp4
08_hadoop生态圈的介绍.mp4
09_hadoop发行版本.mp4
📁 03_linux系统基建(上)
10_hadoop集群的安装需求说明.mp4
11_linux系统安装.mp4
12_yum源的切换.mp4
13_权限配置与常用软件安装.mp4
14_安装jdk并且配置环境变量.mp4
15_linux的定时任务crontab命令.mp4
16_计算机名称的新修改和root使用注意事项.mp4
📁 04_linux系统基建(下)
17_创建hadoop并且配置与root的免密登录.mp4
18_hadoop的静态网卡配置.mp4
19_hadoop的集群网络配置.mp4
📁 05_SSH编程
20_集群的SSH免密登录配置.mp4
21_批量执行普通命令的脚本.mp4
22_批量复制和root命令执行脚本.mp4
📁 06_zookeeper的概念描述
01_hadoop第一天的前情回顾.mp4
02_为啥需要使用ZK.mp4
04_zk的基本运行流程.mp4
05_zk的节点介绍.mp4
06_zk在HA中的应用介绍.mp4
📁 07_zookeeper的安装
10_zk的上传和安装.mp4
11_zk的配置与启动.mp4
12_zk的安装总结.mp4
📁 08_zookeeper的操作
14_zk鐨勬搷浣滄€荤粨.mp4
📁 09_hadoop源码编译
15_源码编译概述.mp4
16_源码编译小软件安装(上集).mp4
17_源码编译小软件安装(下集).mp4
18_源码编译过程.mp4
📁 10_磁盘阵列技术与HDFS概述
01_hadoop前两天的总结.mp4
02_hadoop的集群配置需求概述.mp4
03_hadoop集群配置.mp4
04_硬盘的磁盘阵列raid技术.mp4
05_HDFS系统概述.mp4
07_HDFS的设计概要总结.mp4
09_HDFS的常用配置讲解.mp4
📁 11_HDFS的安装与简单使用
10_HDFS的安装与启动.mp4
11_HDFS的测试与小结.mp4
12_HDFS的安装总结.mp4
13_hdfs鐨勫垎娈垫€荤粨.mp4
📁 12_HDFS的常规使用
02_HDFS的基本上传和下载操作.mp4
03_HDFS上传和下载的使用小技巧.mp4
04_HDFS的cpmvrm命令.mp4
05_HDFS一些不太常用的小命令的演示.mp4
06_HDFS的统计命令.mp4
07_HDFS的管理命令.mp4
08_HDFS的新添加节点.mp4
09_HDFS的新添加节点与数据平衡操作.mp4
10_HDFS的统计信息导出管理命令.mp4
📁 13_YRAN的概念与安装
11_HDFS的小结与YARN的开始.mp4
12_MapReduce的基本原理讲解.mp4
13_MR1.0计算模型的CPU和内存管理器的设计架构.mp4
14_MR2.0YARAN的概述与任务执行原理.mp4
15_YRAN的安装与启动.mp4
📁 14_YARN详解与Windows集群搭建
01_hadoop第四天前情回顾.mp4
02_YRAN的三大调度策略.mp4
03_YRAN的调度器配置详解.mp4
04_windows伪集群的搭建.mp4
05_windows伪集群的应用.mp4
06-hadoop伪集群的实例编写.mp4
📁 15_MapReduce基础(上)
01_第一阶段hadoop的阶段总结.mp4
04_MR任务的编写需求分析和执行原理大概介绍.mp4
05_MR的框架实现.mp4
06_MR的输入与输出格式化类的设置.mp4
07_MRjob的配置.mp4
08_MRjob的MR阶段设置.mp4
09_MR的数据分片机制.mp4
10_MR的数据格式化操作.mp4
11_mapreduce个数划分小练习.mp4
12_mapreduce的map处理阶段.mp4
13_mapreduce鐨剅educe澶勭悊娴佺▼.mp4
15_mapreduce的shuffle阶段的优化措施.mp4
16_mapreduce的相关配置.mp4
📁 16_MapReduce基础(下)
01_MR第一天回顾与总结.mp4
02_MR第二天的课程安排.mp4
03_MR的eclipse配置.mp4
04_MR的数据样本制作.mp4
05_MR模板的小范围封装.mp4
06_MR鐨凧OB妯℃澘璁剧疆.mp4
07_MR的map实现_上集.mp4
08_MR的reduce的实现.mp4
09_MR的编写流程总结.mp4
11_counter的案例实现1.mp4
12_counter的案例实现2.mp4
13_counter的案例实现3.mp4
14_MR执行流程概述.mp4
15_MR执行流程案例需求实现1.mp4
16_MR执行流程案例实现2.mp4
17_MR执行流程案例实现3.mp4
18_combiner的实现案例.mp4
19_combiner的实现原理.mp4
20_mr的压缩设置.mp4
📁 17_MapReduce编程(上)
01_mr第二天前情回顾.mp4
02_去重mr的主类实现.mp4
03_去重mr的业务类实现.mp4
04_job参数的-D配置.mp4
05_job参数的XML配置.mp4
06_job参数的加载API源码.mp4
07_job提交方式.mp4
08_MR任务线上执行.mp4
09_求最大值的第一种解法.mp4
10_求最大值的第二种解法.mp4
11_求最大值的第三种解法上集.mp4
12_求最大值的第三种解法下集.mp4
13_hadoop的实体类定义.mp4
14_求全局最大值与最小值的案例实现1.mp4
15_求全局的最大值与最小值的案例实现2.mp4
16_求全局最大值和全局最小值的案例实现3.mp4
17_reduce循环的时候会出现的坑.mp4
📁 18_MR的多目录输出设置.mp4
📁 18_MapReduce编程(下)
📁 19_MapReduce高级编程

适合人群

• 大数据初学者
• 有一定基础的学习者
• 大数据工程师

🎯 学习收获

• 掌握大数据技术核心组件
• 搭建并配置大数据集群
• 进行大数据分析和处理

🎉 祝您学习愉快！