163课堂-微专业-大数据开发工程师-含源码课程

编辑点评

系统学习大数据技术，涵盖平台搭建、架构设计、数据处理及分析，适合初学者及有一定基础者。

⭐ 编辑推荐

从零开始，深入浅出，掌握大数据开发全流程。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 {9}--网易有道项目案例
📁 📁 {1}--平台介绍
{1}--平台介绍说明.png [493.5 KB]
[1.2]--1.1.1-骞冲彴浠嬬粛.mp4 [19.0 MB]
📁 📁 {2}--系统架构和设计
[2.4]--1.2.4-日志数据源生成.mp4 [13.4 MB]
[2.1]--1.2.1-平台架构.mp4 [5.1 MB]
[2.2]--1.2.2-日志原始数据输入.mp4 [16.8 MB]
[2.3]--1.2.3-业务数据输入.mp4 [8.6 MB]
[2.6]--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 [14.6 MB]
[2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 [7.6 MB]
[2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 [10.3 MB]
[2.9]--1.2.9-数据展示.mp4 [13.5 MB]
[2.8]--1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 [8.9 MB]
📁 📁 {3}--案例
[3.3]--1.3.2-渠道留存报告.mp4 [29.7 MB]
#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址.pdf [22.4 KB]
📁 {1}--零基础复习课
📁 📁 {1}--Java基础复习课
[1.10]--鍩庡牎娓告垙.mp4 [29.0 MB]
[1.9]--DoME鐨勬柊绫诲瀷.mp4 [20.9 MB]
[1.6]--鍚戜笂閫犲瀷.mp4 [138.7 MB]
[1.14]--框架加数据.mp4 [48.6 MB]
[1.4]--子类父类关系II.mp4 [89.1 MB]
[1.11]--消除代码复制.mp4 [11.1 MB]
[1.1]--媒体资料库的故事.mp4 [57.6 MB]
[1.3]--子类父类关系.mp4 [61.3 MB]
📁 📁 {3}--Linux快速入门（赵强老师）
[3.2]--01-01-Linux简介.mp4 [32.3 MB]
[3.3]--01-02-安装Linux.mp4 [64.5 MB]
[3.4]--01-03-vi编辑器的使用.mp4 [24.0 MB]
[3.5]--01-04-文件目录的操作.mp4 [59.2 MB]
[3.6]--01-05-Linux的权限管理.mp4 [60.9 MB]
[3.7]--01-06-在Linux上安装JDK.mp4 [34.4 MB]
📁 📁 {2}--MySQL基础复习课
📁 📁 {6}--SQL语言进阶
#2.6.3#--课程涉及建表SQL（上）.pdf [38.9 KB]
#2.6.4#--课程涉及建表SQL（下）.pdf [25.6 KB]
📁 📁 {2}--MySQL数据类型
[2.2.2]--MySQL数据类型(下).mp4 [117.7 MB]
#2.2.3#--课堂案例SQL.pdf [21.0 KB]
[2.2.1]--MySQL数据类型(上).mp4 [92.1 MB]
📁 📁 {9}--实践课：SQL进阶应用
#2.9.4#--课程用到的工具.pdf [17.8 KB]
#2.9.3#--课程案例SQL.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {10}--MySQL程序开发
[2.10.6]--DAO框架的使用.mp4 [518.7 MB]
#2.10.7#--DAO框架代码示例.pdf [17.5 KB]
#2.10.5#--Java程序连接MySQL代码示例.pdf [46.9 KB]
#2.10.3#--MySQL字符集案例SQL.pdf [31.3 KB]
[2.10.4]--程序连接MySQL.mp4 [254.4 MB]
📁 📁 {1}--初识MySQL
#2.1.4#--课程使用的命令.pdf [22.3 KB]
[2.1.2]--轻松安装MySQL.mp4 [280.2 MB]
#2.1.3#--安装方式参考.pdf [20.2 KB]
#2.1.9#--课程SQL.pdf [36.1 KB]
#2.1.8#--SQL基础教程.pdf [14.6 KB]
[2.1.5]--MySQL数据库连接.mp4 [445.6 MB]
#2.1.6#--课程用到的命令.pdf [26.1 KB]
📁 📁 {8}--触发器与存储过程
#2.8.2#--触发器与存储过程示例.pdf [18.6 KB]
[2.8.1]--触发器与存储过程.mp4 [145.2 MB]
📁 📁 {7}--内置函数
#2.7.2#--内置函数教学案例SQL.pdf [31.3 KB]
📁 📁 {4}--MySQL权限管理
[2.4.1]--MySQL权限管理.mp4 [186.6 MB]
#2.4.2#--MySQL权限管理教学案例SQL.pdf [16.7 KB]
📁 📁 {3}--MySQL数据对象
[2.3.1]--MySQL数据对象.mp4 [332.2 MB]
#2.3.2#--MySQL数据对象教学案例SQL.pdf [23.3 KB]
📁 📁 {5}--实践课：数据库对象
#2.5.3#--课程案例SQL.pdf [23.8 KB]
[2.5.1]--数据库对象（上）.mp4 [129.8 MB]
[2.5.2]--数据库对象（下）.mp4 [148.0 MB]
📁 📁 {5}--Python基础复习课
📁 📁 {3}--数据类型
📁 📁 {4}--程序控制
📁 📁 {6}--类
[5.6.3]--self的使用.mp4 [26.5 MB]
[5.6.2]--类的使用.mp4 [186.6 MB]
[5.6.1]--绫荤殑姒傚康.mp4 [93.4 MB]
📁 📁 {1}--开课前准备
[5.1.1]--Python下载与配置.mp4 [545.7 MB]
📁 📁 {2}--变量和数据类型
[5.2.2]--初识数据类型.mp4 [27.1 MB]
📁 📁 {5}--函数
[5.5.1]--计算机的函数概念.mp4 [209.3 MB]
[5.5.2]--函数的定义和调用.mp4 [73.6 MB]
📁 📁 {4}--Linux复习课
📁 📁 {4}--第四节Linux的VI文件编写命令
[4.4.1]--Linux的vi文件编写命令.mp4 [51.3 MB]
📁 📁 {6}--第六节Linux常用基本命令
[4.6.2]--ls和touch及mv命令.mp4 [45.7 MB]
[4.6.6]--Linux查找文件命令.mp4 [50.1 MB]
[4.6.5]--用户组命令.mp4 [9.2 MB]
[4.6.7]--Linux文件压缩和解压操作命令.mp4 [20.8 MB]
[4.6.1]--帮助命令.mp4 [18.3 MB]
[4.6.3]--Linux命令文件删除修改拷贝权限管理.mp4 [36.6 MB]
[4.6.9]--任务管理.mp4 [8.2 MB]
[4.6.8]--线程和分区方法.mp4 [25.9 MB]
📁 📁 {5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
[4.5.3]--鎵惧洖瀵嗙爜.mp4 [11.2 MB]
[4.5.2]--网络IP的修改IP和IP映射.mp4 [59.3 MB]
[4.5.1]--查看网络IP和网关.mp4 [5.0 MB]
[4.5.4]--克隆配置.mp4 [15.2 MB]
📁 📁 {3}--第三节Linux文件与目录结构
[4.3.1]--Linux文件与目录结构.mp4 [21.6 MB]
📁 📁 {8}--第八节Shell编程
[4.8.3]--Shell的传递参数.mp4 [26.6 MB]
[4.8.1]--Shell概述.mp4 [19.1 MB]
[4.8.2]--Shell的变量.mp4 [15.1 MB]
[4.8.5]--Shell的流程控制.mp4 [69.9 MB]
[4.8.4]--Shell的基本运算符.mp4 [16.9 MB]
[4.8.7]--Shell的常用工具函数.mp4 [4.4 MB]
[4.8.6]--Shell的常用函数.mp4 [11.9 MB]
📁 📁 {7}--第七节Linux软件包管理
[4.7.1]--Liunx软件包管理.mp4 [28.3 MB]
📁 📁 {1}--第一节Linux入门
[4.1.1]--Linux入门.mp4 [20.3 MB]
📁 📁 {2}--第二节Linux的安装
[4.2.1]--Linux的安装.mp4 [119.8 MB]
{1}--零基础复习课说明.png [493.5 KB]
📁 {5}--Scala
📁 📁 {5}--Scala函数
{5}--Scala函数必看.png [493.5 KB]
#5.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {4}--Scala程序控制结构
{4}--Scala程序控制结构说明.zip [1.8 MB]
#4.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
[4.2]--2.4.1Scala程序控制结构.mp4 [48.4 MB]
📁 📁 {11}--类型参数
[11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 [33.9 MB]
[11.2]--2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 [91.5 MB]
[11.3]--2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 [42.5 MB]
[11.5]--2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 [69.9 MB]
#11.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {2}--scala基础语法
[2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 [31.6 MB]
[2.4]--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 [74.1 MB]
#2.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
[2.2]--2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 [11.8 MB]
[2.5]--2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 [59.4 MB]
[2.3]--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 [21.2 MB]
📁 📁 {10}--scala函数式编程
[10.3]--2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 [68.2 MB]
#10.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
[10.4]--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 [64.4 MB]
[10.6]--2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 [127.7 MB]
[10.2]--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 [79.6 MB]
[10.9]--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 [41.5 MB]
[10.8]--2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 [51.6 MB]
[10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 [90.5 MB]
[10.5]--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 [62.3 MB]
📁 📁 {12}--scala设计模式
#12.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
[12.3]--2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 [78.6 MB]
[12.4]--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 [196.1 MB]
[12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 [72.7 MB]
[12.2]--2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 [71.5 MB]
📁 📁 {1}--scala概述
[1.6]--2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 [76.6 MB]
[1.2]--Scala开发环境准备.pdf [1.2 MB]
#1.1#--Scala语言基础PDF下载.pdf [83.6 KB]
#1.3#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
[1.5]--2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 [181.5 MB]
[1.4]--2.1.1scala姒傝堪-01Scala姒傝堪.mp4 [25.2 MB]
📁 📁 {7}--面向对象(高级)
[7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 [24.9 MB]
[7.2]--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 [76.8 MB]
#7.3#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {8}--数据结构(基础)
[8.3]--2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 [35.6 MB]
[8.1]--2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 [91.2 MB]
[8.2]--2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 [16.5 MB]
[8.4]--2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 [17.8 MB]
#8.5#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {6}--面向对象(基础)
[6.2]--2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 [34.4 MB]
[6.4]--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 [28.4 MB]
[6.3]--2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 [60.1 MB]
[6.5]--2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 [49.1 MB]
#6.6#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
[6.1]--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 [114.2 MB]
📁 📁 {3}--scala运算符
#3.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {9}--数据结构(高级)
[9.4]--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 [98.4 MB]
[9.2]--2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 [31.4 MB]
[9.3]--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 [32.7 MB]
[9.5]--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 [23.1 MB]
#9.1#--随堂源代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 {2}--Hadoop
📁 📁 {12}--Flume
📁 📁 {3}--Flume的源Source
📁 📁 {7}--Flume实战案例
[12.7.1]--12.6.0实战案例介绍.mp4 [32.3 MB]
[12.7.5]--12.6.4实战案例4.mp4 [49.0 MB]
[12.7.3]--12.6.2实战案例2.mp4 [87.9 MB]
[12.7.4]--12.6.3实战案例3.mp4 [176.0 MB]
[12.7.6]--12.6.5实战案例5.mp4 [100.5 MB]
[12.7.2]--12.6.1实战案例1.mp4 [41.1 MB]
📁 📁 {6}--Flume的拦截器Channel和Sink组
📁 📁 {1}--课前准备
#12.1.1#--【下载】软件安装包.pdf [18.5 KB]
#12.1.3#--【下载】笔记&代码.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {4}--Flume的Channel
[12.4.2]--12.3.2内存Channel.mp4 [121.3 MB]
📁 📁 {5}--Flume的Sink
[12.5.3]--12.4.3HDFSSink实战.mp4 [146.6 MB]
📁 📁 {2}--Flume基本概念
[12.2.3]--12.1.3Flume之间的相互通信.mp4 [21.3 MB]
[12.2.4]--12.1.4Flume的环境安装.mp4 [151.2 MB]
[12.2.1]--12.1.1什么是Flume，为什么需要FLume.mp4 [39.3 MB]
[12.2.2]--12.1.2FlumeAgent的内部原理.mp4 [25.3 MB]
{12}--Flume资料.png [493.5 KB]
📁 📁 {6}--Hbase
{6}--Hbase文档.zip [1.8 MB]
[6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 [69.3 MB]
[6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 [105.5 MB]
[6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 [128.0 MB]
[6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 [29.5 MB]
#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf [83.6 KB]
[6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 [28.0 MB]
[6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 [123.0 MB]
[6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 [106.4 MB]
[6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 [145.7 MB]
📁 📁 {11}--HUE
{11}--HUE资料.png [493.5 KB]
[11.2]--1.11.1-HUE绠€浠嬪拰Demo.mp4 [14.1 MB]
[11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 [29.1 MB]
[11.4]--1.11.3-配置HUE.mp4 [96.1 MB]
[11.5]--1.11.4-第二阶段小节.mp4 [18.8 MB]
📁 📁 {7}--Hive
[7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 [80.3 MB]
[7.11]--1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 [137.0 MB]
[7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 [81.1 MB]
[7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 [68.0 MB]
[7.3]--1.7.2-Hive的体系架构.mp4 [31.2 MB]
[7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 [108.7 MB]
[7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 [55.1 MB]
📁 📁 {9}--Sqoop
[9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 [147.2 MB]
[9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 [33.6 MB]
[9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 [326.9 MB]
📁 📁 {8}--Pig
[8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 [72.0 MB]
[8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 [73.3 MB]
[8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 [73.7 MB]
[8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 [191.2 MB]
[8.4]--1.8.3-Pig的数据模型.mp4 [34.9 MB]
[8.3]--1.8.2-Pig的常用命令.mp4 [23.4 MB]
📁 📁 {5}--MapReduce
[5.16]--1.5.15-数据去重.mp4 [132.5 MB]
[5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 [113.2 MB]
[5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 [59.4 MB]
[5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 [111.6 MB]
[5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 [122.2 MB]
[5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 [122.4 MB]
[5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 [97.0 MB]
[5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 [85.8 MB]
[5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 [66.6 MB]
[5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4 [1.6 GB]
[5.12]--1.5.11-浠€涔堟槸鍒嗗尯.mp4 [61.8 MB]
[5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 [70.0 MB]
[5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 [79.7 MB]
[5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 [71.6 MB]
[5.25]--1.5.24-第一个阶段小结.mp4 [45.7 MB]
#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结.pdf [83.6 KB]
[5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 [71.2 MB]
[5.10]--1.5.9-字符串的排序.mp4 [69.0 MB]
[5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 [58.3 MB]
[5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 [95.4 MB]
[5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 [46.3 MB]
[5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 [116.6 MB]
📁 📁 {4}--HDFS
[4.2]--1.4.1.HDFS课程概述.mp4 [30.0 MB]
[4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 [134.2 MB]
[4.10]--1.4.9-HDFS鐨勫洖鏀剁珯.mp4 [47.0 MB]
[4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 [48.4 MB]
[4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 [63.7 MB]
[4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 [122.8 MB]
[4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 [76.3 MB]
[4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 [26.0 MB]
[4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 [190.7 MB]
[4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 [322.2 MB]
[4.14]--1.4.13-HDFS集群简介.mp4 [30.7 MB]
[4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 [41.7 MB]
[4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 [72.7 MB]
📁 📁 {2}--搭建Hadoop环境
[2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 [98.3 MB]
[2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 [101.3 MB]
[2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 [54.7 MB]
[2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 [433.1 MB]
#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf [83.6 KB]
[2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 [58.0 MB]
📁 📁 {1}--Hadoop背景知识与起源
[1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 [126.3 MB]
[1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 [269.2 MB]
#1.1#--【下载】课程中的安装包.pdf [23.1 KB]
[1.6]--1.1.4-Google的基本思想.mp4 [15.2 MB]
[1.4]--1.1.2-实验环境简介.mp4 [126.3 MB]
📁 📁 {10}--ZooKeeper与HA
[10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 [45.4 MB]
[10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 [27.2 MB]
[10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 [26.4 MB]
[10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 [39.6 MB]
[10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 [53.6 MB]
[10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 [56.8 MB]
[10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 [85.4 MB]
[10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 [512.3 MB]
📁 📁 {3}--Hadoop的体系架构
[3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 [147.6 MB]
[3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 [25.5 MB]
[3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 [55.0 MB]
[3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 [26.3 MB]
[3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 [25.2 MB]
📁 📁 {14}--直播课
[14.1]--Hadoop第二阶段直播.mp4 [167.2 MB]
📁 {4}--Kafka
📁 📁 {9}--Kafka的流处理
[9.3]--3.8.3.1流编程实战上（一）.mp4 [85.9 MB]
[9.10]--3.8.4.4流编程实战下（四）.mp4 [1.1 GB]
[9.7]--3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4 [240.5 MB]
[9.6]--3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4 [113.8 MB]
[9.9]--3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4 [215.1 MB]
[9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4 [90.2 MB]
[9.11]--3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4 [254.9 MB]
[9.12]--3.8.4.6流编程实战下（六）.mp4 [71.0 MB]
[9.8]--3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4 [278.7 MB]
[9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 [149.5 MB]
[9.4]--3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4 [362.2 MB]
📁 📁 {4}--Kafka的生产者消费者
[4.2]--3.3.2Kafka的消费key.mp4 [26.5 MB]
[4.1]--3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 [64.6 MB]
[4.3]--3.3.3Kafka的消费者.mp4 [81.2 MB]
📁 📁 {6}--Kafka的生产者开发API
[6.4]--3.5.4生产者的自定义分区.mp4 [153.3 MB]
[6.3]--3.5.3生产者的序列化.mp4 [608.1 MB]
[6.1]--3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 [49.4 MB]
📁 📁 {2}--Kafka理论
[2.1]--3.1.1什么是Kafka.mp4 [63.8 MB]
[2.2]--3.1.2Kafka鐨凾opic.mp4 [74.7 MB]
[2.4]--3.1.4Kafka的主题复制.mp4 [42.6 MB]
[2.3]--3.1.3Kafka鐨凚rokers.mp4 [32.1 MB]
📁 📁 {7}--Kafka的消费者API
[7.5]--3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4 [111.2 MB]
[7.12]--3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4 [141.0 MB]
[7.10]--3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp4 [71.6 MB]
[7.2]--3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp4 [40.4 MB]
[7.6]--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp4 [80.3 MB]
[7.4]--3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp4 [55.6 MB]
[7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4 [105.1 MB]
[7.3]--3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp4 [33.0 MB]
[7.11]--3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4 [387.9 MB]
[7.9]--3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4 [109.3 MB]
[7.1]--3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4 [201.6 MB]
[7.8]--3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4 [152.3 MB]
📁 📁 {10}--Kafka的架构注册表和Ksql
[10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4 [132.3 MB]
[10.3]--3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4 [105.7 MB]
[10.4]--3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp4 [31.1 MB]
[10.5]--3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp4 [48.1 MB]
[10.1]--3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4 [36.5 MB]
[10.6]--3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp4 [99.4 MB]
[10.7]--3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp4 [98.1 MB]
📁 📁 {11}--Kafka的运维管理
[11.2]--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4 [137.3 MB]
[11.3]--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4 [428.8 MB]
[11.4]--3.10.3Kafka的监控.mp4 [140.0 MB]
[11.1]--3.10.1Kafka的安全性.mp4 [918.5 MB]
📁 📁 {8}--Kafka的连接器
[8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4 [239.3 MB]
[8.4]--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4 [192.6 MB]
[8.1]--3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 [59.4 MB]
[8.3]--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4 [95.7 MB]
📁 📁 {3}--Kafka环境安装
[3.2]--3.2.2安装kafka（Centos）.mp4 [238.3 MB]
[3.1]--3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4 [102.8 MB]
[3.3]--3.2.3安装kafka（Windows）.mp4 [391.6 MB]
[3.4]--3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4 [135.2 MB]
📁 📁 {5}--Kafka的命令行使用
📁 {8}--Flink
📁 📁 {7}--状态管理和恢复
{7}--状态管理和恢复必看.png [493.5 KB]
[7.2]--6.6.2-检查点的配置.mp4 [45.0 MB]
[7.3]--6.6.3-State的后端存储模式.mp4 [11.0 MB]
[7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 [16.8 MB]
📁 📁 {2}--Flink基础
[2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 [40.3 MB]
[2.4]--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 [289.4 MB]
[2.9]--6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 [65.1 MB]
[2.5]--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 [87.0 MB]
[2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 [35.4 MB]
[2.3]--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 [250.6 MB]
[2.2]--6.1.2-Flink的体系架构.mp4 [40.2 MB]
[2.8]--6.1.8-FlinkUI鐣岄潰浠嬬粛.mp4 [14.2 MB]
📁 📁 {3}--Flink入门开发案例
[3.4]--6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 [40.7 MB]
[3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 [66.1 MB]
📁 📁 {8}--FlinkTable&SQL
[8.2]--6.7.2-使用TableAPI.mp4 [72.6 MB]
[8.4]--6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 [17.6 MB]
[8.3]--6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 [40.9 MB]
📁 📁 {4}--Flink的DataSetAPI
[4.6]--6.3.6-外连接操作.mp4 [315.0 MB]
📁 📁 {6}--Flink高级特性
[6.2]--6.5.2-累加器和计数器.mp4 [66.7 MB]
[6.1]--6.5.1-骞挎挱鍙橀噺.mp4 [72.0 MB]
📁 📁 {5}--Flink的DataStreamAPI
[5.2]--6.4.2-自定义数据源.mp4 [55.4 MB]
[5.1]--6.4.1-基本的数据源示例.mp4 [43.2 MB]
📁 {10}--网易严选项目实战
📁 📁 {3}--电商严选用户画像实战
📁 📁 {5}--用户属性画像
[3.5.3]--3.3.3用户属性标签挖掘_1.mp4 [80.8 MB]
[3.5.2]--3.3.2数据收集和清洗.mp4 [24.7 MB]
[3.5.1]--3.3.1用户标签分类.mp4 [13.8 MB]
📁 📁 {3}--用户画像基础
[3.3.2]--3.1.2构建用户画像意义.mp4 [17.9 MB]
[3.3.3]--3.1.3用户标签体系.mp4 [12.1 MB]
[3.3.1]--3.1.1什么是用户画像_01.mp4 [8.3 MB]
📁 📁 {6}--用户行为画像
[3.6.2]--3.4.2用户活跃度标签统计分析_1.mp4 [298.3 MB]
[3.6.1]--3.4.1用户行为日志数据采集和接入.mp4 [16.3 MB]
📁 📁 {4}--用户画像建模
[3.4.1]--3.2.1用户标签建模方法.mp4 [31.2 MB]
[3.4.2]--3.2.2用户画像技术架构.mp4 [28.9 MB]
📁 📁 {7}--用户偏好画像和群体用户画像
[3.7.1]--3.5.1用户类目兴趣.mp4 [22.6 MB]
[3.7.3]--3.5.3用户人群画像.mp4 [9.8 MB]
[3.7.2]--3.5.2统一用户标识.mp4 [13.4 MB]
📁 📁 {8}--用户画像应用与总结
[3.8.1]--3.6.1用户全生命周期精准营销.mp4 [23.1 MB]
[3.8.3]--3.6.3用户画像总结.mp4 [10.4 MB]
{3}--电商严选用户画像实战说明.png [493.5 KB]
#3.2#--【下载】代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {2}--电商严选实时数仓实战
📁 📁 {5}--交易域建模实战
[2.5.3]--2.3.3订单明细表设计和开发.mp4 [107.1 MB]
[2.5.2]--2.3.2订单表设计和开发.mp4 [91.9 MB]
[2.5.1]--2.3.1业务过程介绍和环境准备.mp4 [34.2 MB]
📁 📁 {3}--实时数仓基础
[2.3.2]--2.1.2相关技术框架.mp4 [17.9 MB]
[2.3.3]--2.1.3业界实现方案.mp4 [21.6 MB]
[2.3.1]--2.1.1实时数仓概念.mp4 [18.4 MB]
📁 📁 {4}--严选实时数仓
[2.4.2]--2.2.2数据建模.mp4 [21.1 MB]
[2.4.3]--2.2.3技术架构.mp4 [36.4 MB]
[2.4.1]--2.2.1业务背景和问题.mp4 [10.2 MB]
📁 📁 {8}--实时应用-数据大屏-开发
[2.8.1]--2.6.1流水相关模型开发-1.mp4 [58.5 MB]
[2.8.2]--2.6.2维表关联优化.mp4 [32.5 MB]
📁 📁 {7}--维表实战
[2.7.1]--2.5.1商品维表开发.mp4 [51.3 MB]
📁 📁 {9}--实时应用-数据大屏-流量
[2.9.3]--2.7.3数据补偿.mp4 [54.0 MB]
[2.9.1]--2.7.1uv与在线用户数.mp4 [320.6 MB]
📁 📁 {6}--流量域建模实战
[2.6.1]--2.4.1流量域明细表.mp4 [276.2 MB]
#2.2#--【下载】代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 📁 {1}--电商严选数据仓库实战
📁 📁 {8}--案例实战1——订单及库存管理
[1.8.1]--1.5.1项目背景及方案设计.mp4 [25.7 MB]
[1.8.3]--1.5.3交易主题域设计.mp4 [114.9 MB]
[1.8.2]--1.5.2库存主题域设计.mp4 [67.1 MB]
📁 📁 {9}--案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）
[1.9.1]--1.6.1订单管理.mp4 [24.2 MB]
[1.9.2]--1.6.2销售增长曲线.mp4 [13.7 MB]
[1.9.3]--1.6.3模型开发实践.mp4 [175.2 MB]
📁 📁 {6}--维度建模进阶及高级技术
[1.6.2]--1.3.2事实进阶与高级设计技术.mp4 [90.9 MB]
[1.6.3]--1.3.3避免常见的维度建模错误.mp4 [29.5 MB]
[1.6.1]--1.3.1维度进阶与高级设计技术.mp4 [188.0 MB]
📁 📁 {4}--电商发展概况&维度建模简介
[1.4.2]--1.1.2星型模式与OLAP多维数据库.mp4 [24.3 MB]
[1.4.1]--1.1.1电商发展状况及数据应用场景.mp4 [57.7 MB]
[1.4.3]--1.1.3Kimball的DWBI架构.mp4 [12.7 MB]
📁 📁 {7}--数仓架构及规范
[1.7.2]--1.4.2数仓设计规范.mp4 [32.5 MB]
[1.7.1]--1.4.1数仓分层架构.mp4 [30.2 MB]
📁 📁 {5}--维度建模基础技术
[1.5.1]--1.2.1维度建模基础概念.mp4 [24.4 MB]
[1.5.2]--1.2.2维度及事实类型.mp4 [54.8 MB]
[1.5.3]--1.2.3维度建模基本过程及思想.mp4 [19.5 MB]
📁 📁 {10}--案例实战3——订单及履约管理
[1.10.3]--1.7.3总结：维度建模项目经验.mp4 [30.3 MB]
[1.10.2]--1.7.2谈谈库存周转率、售罄率？.mp4 [52.5 MB]
[1.10.1]--1.7.1出库(妥投)累积快照.mp4 [186.7 MB]
#1.3#--【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf [83.6 KB]
#1.2#--【下载】代码下载.pdf [83.6 KB]
📁 {6}--Spark
📁 📁 {4}--PairRDD
[4.10]--4.3.10骞挎挱鍙橀噺.mp4 [778.5 MB]
📁 📁 {2}--Spark基本概念
[2.4]--4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 [106.3 MB]
[2.8]--4.1.8云环境的使用.mp4 [222.9 MB]
[2.3]--4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 [57.4 MB]
[2.2]--4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 [221.5 MB]
[2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 [359.5 MB]
[2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 [95.7 MB]
[2.1]--4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 [275.2 MB]
[2.5]--4.1.5Windows环境下的安装.mp4 [204.0 MB]
📁 📁 {5}--Dataframe基础
[5.1]--4.4.1浠€涔堟槸Spark鐨凞ataframe.mp4 [178.5 MB]
[5.2]--4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 [380.5 MB]
📁 📁 {9}--Spark流处理
[9.4]--4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 [100.6 MB]
[9.3]--4.8.3StructureStream的使用.mp4 [780.5 MB]
[9.2]--4.8.2DStreamAPI使用.mp4 [167.7 MB]
[9.5]--4.8.5流处理的时间窗口.mp4 [106.7 MB]
📁 📁 {7}--SparkSQL
[7.2]--4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 [90.3 MB]
📁 📁 {6}--Dataframe进阶
[6.2]--4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 [332.7 MB]
[6.1]--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 [180.4 MB]
📁 📁 {3}--基本RDD
[3.3]--4.2.3Flatmap案例使用.mp4 [86.2 MB]
[3.5]--4.2.5Action如何使用.mp4 [69.2 MB]
[3.2]--4.2.2rdd实战课程.mp4 [144.7 MB]
[3.4]--4.2.4闆嗗悎鎿嶄綔.mp4 [142.2 MB]
📁 📁 {8}--Spark集群管理
[8.3]--4.7.3sparkonyarn使用.mp4 [233.8 MB]
[8.1]--4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 [237.2 MB]
[8.2]--4.7.2spark-submit使用.mp4 [254.9 MB]
[8.4]--4.7.4spark性能调优和监控.mp4 [365.7 MB]
📁 {7}--Storm
📁 📁 {2}--Storm基础
{2}--Storm基础资料.zip [1.8 MB]
[2.2]--5.1.2-Storm的体系架构.mp4 [43.2 MB]
[2.3]--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 [85.2 MB]
[2.4]--5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 [85.6 MB]
[2.5]--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 [255.5 MB]
[2.1]--5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 [147.9 MB]
[2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 [26.1 MB]
📁 📁 {4}--集成Storm
[4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 [32.5 MB]
📁 📁 {3}--Storm应用开发
[3.4]--5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 [19.7 MB]
[3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 [62.5 MB]
[3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 [23.5 MB]
[3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 [289.2 MB]
[3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 [73.4 MB]
📁 {11}--网易有道项目实战
📁 📁 {2}--网易有道广告实时数据处理实战
📁 📁 {2}--广告业务简介及统计系统架构
[2.2.2]--1.1.1广告业务简介及统计需求.mp4 [9.5 MB]
[2.2.4]--1.1.2新统计架构应运而生.mp4 [25.7 MB]
[2.2.3]--1.1.2广告业务简介及统计系统架构-新统计架构应运而生.pdf [796.0 KB]
[2.2.1]--1.1.1广告业务简介及统计系统架构-广告业务简介及统计需求.pdf [332.5 KB]
📁 📁 {4}--实时统计
#2.4.1#--【课程代码下载】.pdf [83.6 KB]
[2.4.4]--1.3.2实时统计-实时统计数据注入.pdf [684.8 KB]
[2.4.3]--1.3.1瀹炴椂缁熻-Druid.mp4 [162.2 MB]
[2.4.2]--1.3.1实时统计-Druid.pdf [1.0 MB]
[2.4.5]--1.3.2实时统计数据注入-理论.mp4 [173.5 MB]
[2.4.9]--1.3.3统计结果查询及数据看板-实操.mp4 [288.2 MB]
[2.4.8]--1.3.3统计结果查询及数据看板-理论.mp4 [152.4 MB]
[2.4.7]--1.3.3实时统计-统计结果查询及数据看板.pdf [894.7 KB]
[2.4.6]--1.3.2实时统计数据注入-实操.mp4 [145.2 MB]
📁 📁 {3}--组件选型
[2.3.1]--1.2.1组件选型-数据存储选型.pdf [260.6 KB]
[2.3.3]--1.2.2组件选型-数据格式选型.pdf [486.7 KB]
[2.3.6]--1.2.3数据再处理组件选型.mp4 [114.6 MB]
[2.3.5]--1.2.3组件选型-数据再处理组件选型.pdf [556.1 KB]
[2.3.4]--1.2.2数据格式选型.mp4 [367.3 MB]
[2.3.2]--1.2.1数据存储选型.mp4 [10.4 MB]
📁 📁 {3}--网易有道广告离线数据处理实战
📁 📁 {2}--离线统计
[3.2.3]--2.1.2鎵归噺缁熻.mp4 [292.1 MB]
[3.2.4]--2.1.3服务高可用.mp4 [71.3 MB]
[3.2.1]--2.1.1-Kafka落地HDFS-理论.mp4 [199.5 MB]
[3.2.2]--2.1.1-Kafka落地HDFS-实操.mp4 [315.0 MB]
📁 📁 {3}--系统监控
[3.3.2]--2.2.2集群监控.mp4 [31.7 MB]
[3.3.1]--2.2.1监控系统.mp4 [31.5 MB]
📁 📁 {4}--广告离线数据分析
[3.4.2]--2.3.1广告离线数据分析-ApacheZeppelin.mp4 [43.2 MB]
[3.4.1]--课前准备-zeppelin安装.pdf [344.8 KB]
[3.4.3]--2.3.2广告离线数据分析-SparkonZeppelin实战.mp4 [62.4 MB]
📁 📁 {4}--网易有道广告精准投放推荐系统
📁 📁 {3}--广告业务用户画像
[4.3.3]--3.2.3用户画像介绍在广告业务中的应用.mp4 [14.5 MB]
[4.3.1]--3.2.1用户画像介绍.mp4 [141.4 MB]
[4.3.2]--3.2.2使用SparkML预测用户性别.mp4 [392.8 MB]
📁 📁 {2}--RTB广告流程
[4.2.1]--3.1.1广告实时竞价RTB.mp4 [24.6 MB]
📁 📁 {4}--使用Redis构建用户画像在线库
[4.4.2]--3.3.2用户画像在线库需求与设计.mp4 [38.9 MB]
[4.4.3]--3.3.3用户画像在线库服务端Lua脚本实现.mp4 [217.8 MB]
[4.4.4]--3.3.4用户画像在线库基于Lettuce的客户端代码实现.mp4 [204.1 MB]
[4.4.1]--3.3.1Redis中使用Lua脚本.mp4 [291.3 MB]
#1#--【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf [18.7 KB]
📁 {12}--网易游戏项目实战
📁 📁 {1}--图计算应用
📁 📁 {1}--课前准备
#1.1.2#--【下载】第1、2节代码下载.pdf [83.6 KB]
#1.1.3#--【下载】第3、4节代码下载.pdf [83.6 KB]
#1.1.4#--【下载】图计算实验环境.pdf [21.3 KB]
📁 📁 {4}--图计算概念
[1.4.1]--1.3.1-什么是图计算.mp4 [22.9 MB]
[1.4.2]--1.3.2_图计算框架的发展.mp4 [25.4 MB]
📁 📁 {3}--图如何存储
[1.3.1]--1.2.1-图计算应用-图如何存储-图的数据结构表达.mp4 [115.3 MB]
[1.3.7]--1.2.3.1-图数据库进阶（第一部分）.mp4 [122.8 MB]
[1.3.5]--1.2.2.4-图数据库初识（第四部分neo4j数据建模）.mp4 [141.7 MB]
[1.3.9]--1.2.4-图数据库高级功能.mp4 [86.0 MB]
[1.3.8]--1.2.3.2-图数据库进阶（第二部分）.mp4 [138.5 MB]
[1.3.6]--1.2.2.5-图数据库初识（第五部分neo4j数据导入）.mp4 [27.8 MB]
[1.3.3]--1.2.2.2-图数据库初识（第二部分neo4j入门介绍）.mp4 [41.8 MB]
[1.3.4]--1.2.2.3-图数据库初识（第三部分neo4j的安装和部署）.mp4 [32.7 MB]
[1.3.2]--1.2.2.1-图数据库初识（第一部分图数据库概述）.mp4 [93.8 MB]
📁 📁 {5}--图深度学习
[1.5.2]--1.4.2-图开源深度学习框架.mp4 [307.3 MB]
[1.5.3]--1.4.3.1-图深度学习的应用1.mp4 [30.7 MB]
[1.5.1]--1.4.1_什么是图深度学习.mp4 [28.7 MB]
[1.5.4]--1.4.3.2-图深度学习的应用2.mp4 [268.8 MB]
📁 📁 {2}--图的基本概念
[1.2.1]--1.1.1-图计算应用-图的基本概念-什么是图.mp4 [105.1 MB]
[1.2.2]--1.1.2-图计算应用-图的基本概念-图的典型例子.mp4 [143.0 MB]
{1}--图计算应用必看.png [493.5 KB]
📁 📁 {2}--实时数据处理实战
📁 📁 {2}--Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目
[2.2.9]--2.1.4-状态管理和动态配置（实操）.mp4 [299.5 MB]
[2.2.12]--2.1.6.写入Elasticsearch（实操）.mp4 [50.7 MB]
[2.2.10]--2.1.5-写入文件系统（理论）.mp4 [27.6 MB]
[2.2.2]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操）.mp4 [21.3 MB]
[2.3.3]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）.mp4 [38.4 MB]
[2.2.4]--2.1.2-Kafka数据源和存储（理论）.mp4 [30.4 MB]
[2.2.13]--2.1.6.写入Elasticsearch（理论）.mp4 [24.7 MB]
[2.3.2]--2.2.1-Window绐楀彛锛堝疄鎿嶏級.mp4 [51.4 MB]
[2.2.11]--2.1.5-写入文件系统（实操）.mp4 [89.7 MB]
[2.2.3]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操2）.mp4 [43.9 MB]
[2.2.1]--2.1.1-本地测试Flink任务（理论）.mp4 [23.7 MB]
[2.3.1]--2.2.1-Window绐楀彛锛堢悊璁猴級.mp4 [48.2 MB]
[2.2.5]--2.1.2-Kafka数据源和存储（实操）.mp4 [98.8 MB]
[2.3.4]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4 [35.2 MB]
[2.2.8]--2.1.4-状态管理和动态配置（理论）.mp4 [35.0 MB]
[2.2.7]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（实操）.mp4 [95.1 MB]
[2.2.6]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（理论）.mp4 [40.7 MB]
📁 📁 {3}--Flink流式处理编程-实时日志监控项目
[2.3.3]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）.mp4 [41.9 MB]
[2.3.1]--2.2.1-Window绐楀彛锛堢悊璁猴級.mp4 [49.7 MB]
[2.3.4]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4 [24.8 MB]
[2.3.2]--2.2.1-Window绐楀彛锛堝疄鎿嶏級.mp4 [37.2 MB]
📁 📁 {1}--课前准备
#2.1.2#--【下载】实验环境、数据、代码下载.pdf [18.0 KB]
📁 📁 {3}--多数据源游戏业务实时分析
📁 📁 {3}--Presto多数据源游戏业务分析
[3.3.8]--3.2.4涓氬姟鍒嗘瀽.mp4 [5.0 MB]
[3.3.9]--3.2.5.1自定义函数扩展（理论）.mp4 [46.4 MB]
[3.3.13]--3.2.5.5_函数注册（实操）.mp4 [52.2 MB]
[3.3.10]--3.2.5.2_标量函数（实操）.mp4 [101.8 MB]
[3.3.4]--3.2.2.2_婕旂ず锛堝疄鎿嶏級.mp4 [50.9 MB]
[3.3.11]--3.2.5.3_聚合函数（实操）.mp4 [56.6 MB]
#3.3.1#--【下载】本节代码下载.pdf [83.6 KB]
[3.3.14]--3.2.6自定义连接器扩展.mp4 [42.5 MB]
[3.3.12]--3.2.5.4_sql类型与java类型对应（实操）.mp4 [24.2 MB]
[3.3.6]--3.2.3.2DDL&DML锛堝疄鎿嶏級.mp4 [30.1 MB]
[3.3.5]--3.2.3.1Presto甯哥敤SQL锛堢悊璁猴級.mp4 [25.7 MB]
[3.3.7]--3.2.3.3鏌ヨ锛堝疄鎿嶏級.mp4 [42.7 MB]
📁 📁 {4}--elasticsearch在游戏监控中的应用
[3.4.5]--3.3.3_游戏关键字告警（理论）.mp4 [13.6 MB]
[3.4.2]--3.3.1_监控ES节点写入线程池（实操）.mp4 [64.7 MB]
[3.4.1]--3.3.1_监控ES节点写入线程池（理论）.mp4 [30.3 MB]
[3.4.3]--3.3.2_监控游戏api调用次数（理论）.mp4 [12.7 MB]
[3.4.6]--3.3.3_游戏关键字告警（实操）.mp4 [8.9 MB]
#3.4.8#--【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.pdf [18.9 KB]
[3.4.4]--3.3.2_监控游戏api调用次数（实操）.mp4 [15.0 MB]
📁 📁 {2}--Kudu实时游戏分析
[3.2.3]--3.1.2环境安装（理论）.mp4 [23.3 MB]
[3.2.4]--3.1.2环境安装（实操）.mp4 [36.8 MB]
[3.2.5]--3.1.3日志流式写入开发（理论）.mp4 [38.9 MB]
[3.2.6]--3.1.3日志流式写入开发（实操）.mp4 [37.4 MB]
#3.2.1#--【下载】本节代码下载.pdf [83.6 KB]
[3.2.7]--3.1.4涓氬姟鍒嗘瀽.mp4 [8.7 MB]
📁 📁 {1}--课前准备
#3.1.2#--【下载】实验环境.pdf [18.3 KB]
📁 {3}--NoSQL数据库
📁 📁 {2}--MongoDB
[2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 [124.8 MB]
[2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 [67.3 MB]
[2.8]--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 [21.3 MB]
[2.3]--3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 [70.4 MB]
[2.10]--3.1.9-MongoDB鐨勬壒澶勭悊.mp4 [9.7 MB]
[2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 [72.5 MB]
[2.5]--3.1.4-使用MongoShell.mp4 [126.7 MB]
📁 📁 {1}--Redis
[1.4]--2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 [21.0 MB]
[1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 [189.8 MB]
[1.9]--2.1.8-AOF鐨勬寔涔呭寲.mp4 [65.8 MB]
[1.8]--2.1.7-RDB鐨勬寔涔呭寲.mp4 [166.9 MB]
#1.13#--【下载】部署RedisCluster.pdf [83.6 KB]
[1.10]--2.1.9-Redis涓讳粠澶嶅埗.mp4 [297.0 MB]
📁 {13}--网易云音乐项目实战
📁 📁 {3}--网易云音乐推荐算法应用
📁 📁 {3}--云音乐特征工程
[3.3.4]--3.2.4鐗瑰緛闄嶇淮.mp4 [67.1 MB]
[3.3.1]--3.2.1特征工程定义.mp4 [4.0 MB]
[3.3.3]--3.2.3鐗瑰緛閫夋嫨.mp4 [59.5 MB]
📁 📁 {2}--云音乐用户画像体系
[3.2.2]--3.1.2用户画像意义.mp4 [3.3 MB]
[3.2.1]--3.1.1用户画像定义.mp4 [5.8 MB]
[3.2.3]--3.1.3云音乐用户画像体系.mp4 [38.0 MB]
[3.2.4]--3.1.4云音乐用户画像应用.mp4 [5.8 MB]
📁 📁 {5}--音乐场景排序
[3.5.2]--3.4.2云音乐推荐离线粗排序介绍.mp4 [31.1 MB]
[3.5.4]--3.4.4云音乐推荐线上精排序介绍.mp4 [54.0 MB]
[3.5.1]--3.4.1云音乐推荐排序架构.mp4 [11.6 MB]
[3.5.3]--3.4.3云音乐推荐离线精排序介绍.mp4 [21.0 MB]
📁 📁 {4}--音乐场景召回
[3.4.3]--3.3.3基于内容（CB）召回.mp4 [18.7 MB]
[3.4.4]--3.3.4深度向量召回.mp4 [106.9 MB]
[3.4.5]--3.3.5前沿召回模型介绍.mp4 [19.4 MB]
[3.4.1]--3.3.1推荐系统召回架构.mp4 [13.4 MB]
[3.4.2]--3.3.2协同过滤（CF）算法.mp4 [125.0 MB]
📁 📁 {2}--网易云音乐每日推歌实战
📁 📁 {3}--用户行为日志流预处理
[2.3.2]--2.2.2过滤获取业务数据流.mp4 [345.4 MB]
[2.3.1]--2.2.1读取和消费用户行为流.mp4 [964.8 MB]
📁 📁 {5}--特征的实时存储
[2.5.1]--2.4.1特征写出消息队列.mp4 [331.2 MB]
📁 📁 {2}--每日推歌需求背景
[2.2.1]--2.1.1每日推歌背景介绍.mp4 [33.4 MB]
[2.2.2]--2.1.2实时数据处理需求介绍.mp4 [37.8 MB]
📁 📁 {4}--实时特征的产出
[2.4.2]--2.3.2按时间聚合统计歌曲排行.mp4 [738.9 MB]
[2.4.1]--2.3.1数据流根据歌曲进行聚合.mp4 [131.5 MB]
📁 📁 {1}--网易云音乐搜索业务实时特征实战
📁 📁 {4}--日志的读取、清洗和转换
[1.4.3]--1.3.3提取日志中的关键信息.mp4 [43.9 MB]
[1.4.2]--1.3.2检查日志是否符合业务需求.mp4 [59.7 MB]
[1.4.1]--1.3.1读取用户日志.mp4 [353.6 MB]
📁 📁 {5}--用户Action的关联
[1.5.1]--1.4.1-指定数据的时间类型.mp4 [60.0 MB]
[1.5.4]--1.4.4-鍏宠仈鍏朵粬Action.mp4 [551.6 MB]
[1.5.2]--1.4.2-使用MapState储存数据.mp4 [70.1 MB]
[1.5.3]--1.4.3-关联搜索和播放Action.mp4 [78.6 MB]
📁 📁 {6}--实时特征的产出
[1.6.2]--1.5.2从业务角度解释TTL的作用.mp4 [14.7 MB]
[1.6.3]--1.5.3运行、调试并查看结果.mp4 [36.1 MB]
📁 📁 {3}--用户日志初探
#1.3.4#--【下载】日志文件链接.pdf [18.4 KB]
[1.3.2]--1.2.2-需要处理的关键字段.mp4 [112.4 MB]
[1.3.1]--1.2.1-用户日志简介.mp4 [11.6 MB]
[1.3.3]--1.2.3-模拟数据源的开发.mp4 [220.1 MB]
📁 📁 {2}--搜索业务简介和需求背景
[1.2.2]--1.1.2-业务背景和需求介绍.mp4 [40.8 MB]
[1.2.1]--1.1.1-前言与准备工作.mp4 [55.5 MB]
📁 {13}--延伸学习
📁 📁 {2}--项目实战汇总
[2.2]--【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4 [153.1 MB]
[2.1]--【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4 [145.4 MB]
📁 📁 {1}--预备课
#1.2#--知识积累参考资料.pdf [42.1 KB]
#1.3#--Google3论文中文版.pdf [83.6 KB]
[1.1]--大数据直播分享.mp4 [155.9 MB]
课件.txt [1.5 KB]
课件.7z [96.2 GB]

适合人群

• 大数据开发工程师
• 数据分析师
• IT从业者

🎯 学习收获

• 搭建大数据平台
• 掌握数据处理技术
• 进行数据可视化分析

🎉 祝您学习愉快！