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2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)

云计算
课程简介

2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班) Spark与Flink全栈实战 编辑点评 深入Spark与Flink技术栈,涵盖大数据处理与流处理,适合有基础想进阶的大数据开发者。 ⭐ 编辑推荐 全面升级,实战导向,掌握Spark与Flink全栈技能,助力大数据项目实战。 ✨ 课程亮点 ✦ Spark与Flink全栈教学 ✦ 实战项…

已有 3 人浏览 发布 2026-08-05 更新 2026-08-16

2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)

Spark与Flink全栈实战

编辑点评

深入Spark与Flink技术栈,涵盖大数据处理与流处理,适合有基础想进阶的大数据开发者。

⭐ 编辑推荐

全面升级,实战导向,掌握Spark与Flink全栈技能,助力大数据项目实战。

✨ 课程亮点

Spark与Flink全栈教学
实战项目驱动
深入浅出讲解大数据处理

课程目录

02Linux快速入门回顾二.mp4 112.38M
02Linux快速入门回顾一.mp4 126.86M
03MySQL&SQL快速入门回顾二.mp4 112.72M
03MySQL&SQL快速入门回顾一.mp4 108.12M
02-涓轰粈涔堣瀛cala.mp4聽聽29.33M
03-Java和Scala的关系.mp4 42.64M
04-Scala安装.mp4 147.78M
06-Maven部署.mp4 108.24M
07-IDEA整合Maven本地开发环境搭建.mp4 51.74M
08-使用IDEA开发第一个Scala应用程序.mp4 52.56M
09-浠g爜娉ㄩ噴.mp4聽聽120.14M
12-读取终端数据.mp4 76.91M
02-数据类型概述.mp4 93.42M
04-娴偣绫诲瀷.mp4聽聽13.33M
07-绫诲瀷杞崲.mp4聽聽20.29M
12-璺冲嚭while寰幆.mp4聽聽43.87M
14-function的定义和使用.mp4 104.63M
15-榛樿鍙傛暟.mp4聽聽41.82M
16-鍛藉悕鍙傛暟.mp4聽聽16.33M
02-面向对象三大特性.mp4 11.83M
03-绫诲拰瀵硅薄.mp4聽聽23.45M
04-类的定义和使用.mp4 207.29M
09-伴生类和伴生对象.mp4 132.88M
17-多Trait的顺序问题.mp4 79.84M
02-API操作之创建文件夹.mp4 148.44M
03-API操作之创建文件夹02.mp4 34.83M
04-API操作之参数设置优先级问题.mp4 198.48M
05-API操作之代码重构.mp4 60.61M
08-API操作之文件列表.mp4 76.86M
10-API操作之IO流操作.mp4 76.31M
02-模板方法模式.mp4 50.46M
03-HDFS API编程需求分析.mp4 43.62M
04-HDFS API编程实现01.mp4 72.96M
05-HDFS API编程实现02.mp4 159.00M
06-HDFS API编程实现03.mp4 34.24M
07-HDFS API编程实现04.mp4 119.97M
09-MapReduce宏观上的流程(一定要掌握).mp4 37.71M
11-WC开发之Driver及测试.mp4 122.48M
12-WC开发之打包到服务器运行.mp4 100.63M
04-Debug方式运行MapReduce观察内部参数值.mp4 87.18M
05-Hadoop搴忓垪鍖栨帴鍙ritable.mp4聽聽115.98M
06-流量统计开发01.mp4 187.43M
07-流量统计开发02.mp4 129.18M
08-认识MR执行流程中核心类.mp4 76.32M
05-鍏ㄥ眬鎺掑簭.mp4聽聽254.98M
06-鍒嗗尯鎺掑簭.mp4聽聽59.26M
08-鑷畾涔塐utputFormat.mp4聽聽291.39M
02-ReduceJoin原理.mp4 129.60M
03-ReduceJoin之自定义序列化类.mp4 55.94M
07-MapJoin原理.mp4 24.65M
08-MapJoin代码实现.mp4 384.27M
09-压缩.mp4 159.75M
10-解压缩.mp4 69.09M
11-MR整合压缩.mp4 205.32M
12-提交流程源码分析01.mp4 180.93M
13-提交流程源码分析02.mp4 351.22M
01-作业提交流程源码总结.mp4 304.21M
02-MR瀹樼綉瑙h.mp4聽聽247.62M
05-MR涉及到的参数.mp4 266.50M

适合人群

  • 大数据开发工程师
  • 数据分析师
  • 有志于大数据领域的技术人员

🎯 学习收获

  • 掌握Spark与Flink核心概念
  • 学会大数据处理与流处理
  • 提升大数据项目实战能力

🎉 祝您学习愉快!

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