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商业智能和数据挖掘的实际应用 P6级别数据分析师项目课程高级技能与案例解析

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课程简介

商业智能和数据挖掘的实际应用 P6级别数据分析师项目课程高级技能与案例解析 P6级别数据分析师实战指南 编辑点评 深入浅出解析商业智能与数据挖掘,涵盖多种工具与算法,实战性强,适合有志成为高级数据分析师的学习者。 ⭐ 编辑推荐 从Excel到Python,从MySQL到商业智能工具,全方位提升数据分析师实战技能。 ✨ 课程亮点 ✦ 实战项目丰富 ✦ 工具与…

已有 0 人浏览 发布 2026-08-05 更新 2026-08-05

商业智能和数据挖掘的实际应用 P6级别数据分析师项目课程高级技能与案例解析

P6级别数据分析师实战指南

编辑点评

深入浅出解析商业智能与数据挖掘,涵盖多种工具与算法,实战性强,适合有志成为高级数据分析师的学习者。

⭐ 编辑推荐

从Excel到Python,从MySQL到商业智能工具,全方位提升数据分析师实战技能。

✨ 课程亮点

实战项目丰富
工具与技术全面
高级数据分析方法深入浅出

课程目录

├─01-数据分析概述[03-31].mp4
├─02-Excel数据分析必备技能[03-31].mp4
├─03-商业智能分析方法[03-31].mp4
├─04-Excel电商数据分析实战[03-31].mp4
鈹溾攢05-MySQL蹇呭鎶€鑳絒03-31].mp4
├─06-MySQL函数及常用查询[03-31].mp4
鈹溾攢07-sql 缁冧範[03-31].mp4
├─08-sql分析实战[03-31].mp4
├─09-Tableau商业智能可视化入门[03-31].mp4
├─10-Tableau功能讲解[03-31].mp4
鈹溾攢11-Tableau瑙嗗浘鍒涘缓锛堜竴锛塠03-31].mp4
鈹溾攢12-Tableau瑙嗗浘鍒涘缓锛堜簩锛塠03-31].mp4
├─13-PowerBI 数据分析可视化1[03-31].mp4
├─14-Power BI 数据分析可视化2[03-31].mp4
├─15-Power BI 数据分析可视化3[03-31].mp4
├─16-Power BI 数据分析可视化4[03-31].mp4
├─17-Power BI 数据分析可视化5[03-31].mp4
├─18-Python数据分析编程1[03-31].mp4
├─19-Python数据分析编程2[03-31].mp4
├─20-Python数据分析编程3[03-31].mp4
├─21-Python数据分析编程4[04-06].mp4
├─22-Python数据分析编程5[04-08].mp4
├─23-Python数据分析编程6[04-12].mp4
├─24-Python数据分析编程7[04-13].mp4
├─25-Python数据分析8[04-18].mp4
├─26-Python数据分析9[04-19].mp4
├─27-统计学基础-描述统计学[04-27].mp4
├─28-统计学基础-中心极限定理[05-05].mp4
├─29-统计学基础-假设检验和相关性分析[05-10].mp4
├─30-统计学基础-抽样[05-12].mp4
├─31-电商案例文本挖掘[05-17].mp4
├─32-银行个人客户偏好分析[05-18].mp4
├─33-信用评分卡实现全流程(一)[05-23].mp4
├─34-信用评分卡实现全流程(二)[05-24].mp4
├─Excel 商业数据分析实战 2[05-17].mp4
├─Excel 商业数据分析实战 3[05-17].mp4
├─Excel 商业数据分析实战 4[05-17].mp4
├─Excel 商业数据分析实战1[05-17].mp4
├─Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[05-17].mp4
鈹溾攢K-Means绠楁硶[05-17].mp4
├─P6数据分析师开班典礼[01-08].mp4
├─Random Forest(随机森林)算法[05-17].mp4
├─Xgb模型实现高潜用户购买画像[05-17].mp4
├─回归分析之Logistic回归算法[05-17].mp4
├─回归分析之线性回归算法[05-17].mp4
├─极端梯度提升树-XGBoost[05-17].mp4
├─高级课题:支持向量机算法-SVM[05-17].mp4
├─企业资源管理RXSS项目(二)[05-17].mp4
├─企业资源管理RXSS项目[05-17].mp4
├─天猫双十一Python美妆数据分析攻略[05-17].mp4
├─建筑能源得分Python数据分析报告[05-17].mp4
├─金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[05-17].mp4

适合人群

  • 数据分析师
  • 数据工程师
  • 业务分析师

🎯 学习收获

  • 掌握数据分析工具
  • 精通商业智能方法
  • 提升数据挖掘技能

🎉 祝您学习愉快!

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