Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

云计算

课程简介

Power BI 这个工具的特殊之处在于：它看起来像 Excel 的加强版，实际用法却更接近一套轻量级 BI 工程流程——连接数据、清洗建模、写 DAX、出报表、发布到服务端。很多人卡住不是因为不会拖控件，而是没建立起"从数据源到仪表板"的完整链路认知。这份资料的价值就在于它按这条链路来组织内容，而不是零散地讲功能点。技术栈与工具边界课程围绕 Powe…

已有 6 人浏览发布 2026-08-05 更新 2026-09-23

技术栈与工具边界

课程围绕 Power BI Desktop 与 Power BI 服务展开。Desktop 负责建模和报表制作，服务端负责发布、共享和定时刷新，两者是配套关系而非替代关系。资料从概论部分就开始区分视觉对象、数据集、报表、仪表板、磁贴这几个概念——这几个词在初学者那里经常混用，但它们在模型里的层级和生命周期完全不同：数据集是存储与刷新单位，报表是页面集合，仪表板是跨报表的磁贴拼装。把这一层搞清楚，后面做发布和权限管理才不会有概念障碍。

课程同时交代了从 Excel 迁移到 Power BI 的理由，涉及的数据量上限、模型关系和刷新机制差异，对已经用透视表做过分析的人比较有参考价值——能判断哪些场景继续用 Excel 更省事，哪些必须换工具。

数据处理与建模这条主线

真正决定报表能不能维护下去的，是 Power Query 里的整理步骤和模型层的关系设计。资料把数据整理与建模单独作为一块内容，涉及连接数据源、清洗字段、处理表间关系、区分事实表与维度表这些工程性问题。这部分建议对照实操去跟：每一步转换都会在查询里留下可追溯的步骤记录，改需求时是回头改步骤而不是重做，这是 Power BI 相对于手工整理的效率来源。

DAX 部分通常是自学的分水岭。度量值和计算列不是一回事，筛选上下文和行上下文也不是一回事，光看演示容易觉得懂了，自己写就出错。课程里的 DAX 内容建议配合自己手头的业务数据重写一遍，尤其是时间智能类的函数，跟着示例跑通之后再换成自己的日期表验证。

可视化部分怎么用才不浪费

可视化技巧这块容易被当成"选图表"的教程，实际上更有用的是布局规范、交互设置（切片器联动、钻取、书签）和性能取舍。一个页面塞十几个视觉对象会让刷新和交互都变慢，什么时候该拆页、什么时候用工具提示承载次要信息，这些属于经验性内容，对照资料里的案例页面反推设计意图，比单纯模仿图表样式收获更大。

资料形式与使用建议

资料以讲解配合演示操作的形式呈现，附带云盘存放的配套素材。合理的用法是：先按章节顺序过一遍建立整体印象，然后挑一个自己真实的数据集（销售流水、日志导出、问卷结果都行）从头走一遍完整流程，遇到卡点再回查对应章节。只看不练的话，Power Query 的步骤逻辑和 DAX 的上下文规则很难真正记住。

适合的读者：经常用 Excel 处理数据、想把手动报表流程固化下来的开发者；需要给团队搭一套可刷新报表的分析岗；以及想理解 BI 工具建模思路、后续可能接触其他 BI 平台的人。如果只是偶尔画两张图，Excel 就够了，不必上这套工具链。

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

掌握Power BI，轻松实现数据分析与可视化

编辑点评

系统学习Power BI，从基础操作到高级应用，助你成为数据分析高手。

⭐ 编辑推荐

本课程全面讲解Power BI，从入门到精通，涵盖数据连接、数据处理、数据可视化等核心技能。

✨ 课程亮点

✦Power BI基础操作

✦数据整理与建模

✦可视化技巧

✦实战案例

课程目录

前言
如何获取云空间资料
第1章 Power BI概论
1.1什么是Power BI12
1.2从Excel升级到Power BI的理由13
1.3Power BI的组成部分18
1.4Power BI的构建基块19
1.4.1视觉对象（可视化效果）19
1.4.2数据集20
1.4.3报表21
1.4.4仪表板22
1.4.5磁贴23
第2章 Power BI入门前的准备工作
2.1Power BI Desktop的下载与安装26
2.2Power BI Desktop账户注册30
2.3Power BI Desktop的界面介绍32
2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户32
2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面33
2.3.3Power BI Desktop的操作主界面34
2.4Power BI Desktop的帮助功能36
第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和关闭报表39
3.2自定义快速访问工具栏40
3.3更改报表主题颜色41
3.4报表页的设置42
3.4.1插入、删除报表页42
3.4.2隐藏、显示报表页43
3.4.3重命名报表页44
3.4.4复制报表页45
3.4.5移动报表页45
3.5创建针对手机应用的报表46
3.6在报表中对齐视觉对象48
3.7锁定报表中的视觉对象49
第4章 输入和连接数据
4.1在Power BI Desktop中输入数据51
4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop53
4.3连接其他类型的文件数据58
4.4导入网页数据60
4.5通过提供示例从网页采集数据62
第5章 数据的编辑和整理
5.1了解Power Query编辑器69
5.2在编辑器中整理查询表70
5.2.1重命名表70
5.2.2复制表72
5.2.3插入、删除表73
5.2.4移动表位置75
5.2.5新建、删除组76
5.3清理格式不规则的数据78
5.3.1更改数据类型78
5.3.2删除重复项和错误值80
5.3.3替换数据值和错误值80
5.3.4将第一行用作标题82
5.3.5为相邻单元格填充数据值84
5.3.6转置行列数据86
第6章 管理行列数据
6.1行数据的基本操作89
6.1.1查看整行的数据信息89
6.1.2保留行数据90
6.1.3删除行数据94
6.1.4排序和筛选行数据96
6.2列数据的基本操作97
6.2.1调整列宽和重命名列标题97
6.2.2移动列位置99
6.2.3选择和删除列100
6.2.4合并和拆分列101
6.2.5从列中提取文本数据104
6.2.6提取日期数据106
6.3添加列数据108
6.3.1添加重复列108
6.3.2添加条件列109
6.3.3添加自定义列111
6.4行列数据的高级应用113
6.4.1分类汇总行列数据114
6.4.2合并查询表数据115
6.4.3追加查询表数据117
6.4.4一维表和二维表的相互转换119
第7章 建立数据分析模型
7.1了解与数据建模有关的视图122
7.1.1数据视图界面介绍122
7.1.2关系视图界面介绍123
7.2创建和管理数据关系124
7.2.1了解关系124
7.2.2自动检测创建关系126
7.2.3手动创建关系128
7.2.4编辑和删除关系131
7.3DAX的基础知识134
7.3.1DAX的概念134
7.3.2DAX的语法135
7.3.3DAX的函数136
7.4DAX应用举例138
7.4.1创建度量值138
7.4.2创建计算列141
7.4.3创建新表143
第8章 数据可视化
8.1创建Power BI报表151
8.1.1经典视觉对象的制作151
8.1.2添加自定义视觉对象154
8.2Power BI报表的基本操作160
8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据160
8.2.2在报表中插入文本框并添加链接164
8.2.3在报表中添加形状168
8.2.4巧用书签制作导航栏170
8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式175
8.2.6深化查看视觉对象177
8.2.7导出用于创建视觉对象的数据181
8.3美化Power BI报表183
8.3.1更改报表画布的页面大小184
8.3.2设置报表画布的页面背景186
8.3.3自定义视觉对象标题188
8.3.4更改视觉对象背景191
8.3.5为视觉对象添加边框192
8.3.6设置视觉对象数据标签192
第9章 视觉对象的制作与分析
9.1常用视觉对象的制作197
9.1.1柱形图和条形图197
9.1.2折线图和分区图201
9.1.3瀑布图204
9.1.4散点图和气泡图206
9.1.5饼图和环形图209
9.1.6树状图212
9.1.7漏斗图214
9.1.8仪表217
9.1.9卡片图和多行卡218
9.1.10切片器220
9.1.11KPI224
9.1.12表227
9.1.13矩阵230
9.1.14组合图233
9.1.15功能区图表234
9.2使用组功能归类数据236
9.3使用预测功能预测未来区间239
9.4使用工具提示制作悬浮图表241
第10章 Power BI服务
10.1将报表发布到Power BI服务247
10.2Power BI服务界面介绍249
10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板250
10.3.1获取数据250
10.3.2制作仪表板253
10.3.3使用问答功能探索更多信息256
10.3.4编辑仪表板中的磁贴258
10.3.5向仪表板添加文本框261
10.3.6在仪表板中添加数据警报263
10.3.7为仪表板应用主题264
10.3.8删除仪表板266
10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板267
10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板267
10.4.2将整个报表页固定到仪表板269
10.5Power BI中的协作与共享270
10.5.1创建应用工作区与同事进行协作270
10.5.2共享仪表板273
10.5.3将报表从Power BI发布到Web275
第11章 Power BI实战演练
11.1实例背景279
11.2导入数据279
11.3建立数据关系282
11.4制作导航按钮284
11.5新建表和度量值289
11.6整理数据表291
11.7可视化效果的呈现和分析294
11.8分享报表299

适合人群

数据分析初学者
数据分析师
业务人员

🎯 学习收获

熟练使用Power BI进行数据分析
创建专业级数据可视化报表
提升数据洞察力

🎉 祝您学习愉快！