正版资源江南一点雨- SpringBoot+AI项目实战
这套资料的主题很明确：用 SpringBoot 3 承载一个真实的 AI 应用后端，而不是停留在调一次大模型接口的水平。它带有一个可运行的项目起点工程和完整的文件树，说明作者是把「能跑起来」当作前提来组织的，而不是只讲概念。对于已经写过 SpringBoot、但还没把 AI 能力接进业务系统的开发者
这套资料的主题很明确：用 SpringBoot 3 承载一个真实的 AI 应用后端，而不是停留在调一次大模型接口的水平。它带有一个可运行的项目起点工程和完整的文件树，说明作者是把「能跑起来」当作前提来组织的，而不是只讲概念。对于已经写过 SpringBoot、但还没把 AI 能力接进业务系统的开发者，这类资料的定位更接近对照实践的参考，而不是替代动手的教程。
技术栈与版本选择的实际含义
资料开头就处理了脚手架升级到 SpringBoot 3 的问题，这一点值得单独拎出来看。SpringBoot 3 把底层基线挪到了 Jakarta EE 9+，包名从 javax 切到 jakarta，同时要求 JDK 17 起步。如果手头的旧项目或惯用脚手架还停留在 2.x，直接照搬依赖会踩到一串命名空间和自动配置的坑。资料给出升级路径，等于先把环境分歧消除掉，后面的 AI 集成部分才不会被这些基础问题打断。
AI 能力在本项目里是作为后端的一部分接入的，而不是单独做个小工具。这意味着你会看到它和常规 Spring 组件如何共存：配置如何注入密钥、请求如何组织、响应如何被业务层消费。这套结构对自学者更有价值的地方在于，它展示的是一个可被继续扩展的服务形态，而不是一次性脚本。
项目结构里可以复用的部分
资料提供了文件树，这类信息比视频本身更适合拿来快速判断工程骨架。从线索看，项目包含一个小程序端和后端两块，小程序开发工具安装配置占了独立一节，说明交互入口是移动端的轻量应用。对读者来说，可以把注意力放在几个可迁移的层上：
- 工程起点与脚手架层：如何把标准脚手架裁剪成符合本项目的最小可运行集合，去掉用不到的模块，只保留 Web、配置、持久化等必要依赖。
- 配置与密钥管理层：AI 服务的密钥、模型参数、超时设置放在哪里，怎么和 Spring 的 profile 机制配合，避免硬编码。
- 服务调用层：后端如何封装对 AI 能力的请求，如何做异常处理和降级，返回结果如何适配前端需要的结构。
- 接口契约层：小程序与后端之间的数据格式约定，这一层往往决定了后续改动成本。
这几层拆开看并不复杂，难点在于它们要串起来跑通。资料的价值就在于给出一条已经跑通的串联路径，你可以照着搭一遍，再替换成自己的业务数据。
自学路径上的使用方式
如果按顺序看，比较合理的做法是先跑通起点工程，确认本地环境（JDK、构建工具、依赖下载）没有问题，再进入脚手架升级和目标结构，最后接入 AI 相关部分。不要一上来就跳到 AI 章节，那样遇到报错时很难判断是环境问题还是代码问题。
更有效的用法是带着问题去看：比如你手头有一个需要接入 AI 能力的 SpringBoot 服务，那就在看的过程中同步改造自己的项目，把资料里的配置组织方式、调用封装方式直接对照过去。文件树在这里就像一张地图，帮你判断某个能力应该落在哪个包、哪个层，而不是把代码原样抄一遍。
适合谁来对照
这份资料更适合已经写过 Controller、Service、配置文件，理解依赖注入和 REST 接口的开发者。如果你还没独立完成过一个 SpringBoot 服务，先补齐这部分再来看 AI 集成，收益会更高。反过来，如果你已经能熟练搭后端，但还没把 AI 服务接进真实业务链路，这里提供的结构和串联方式就是可以直接拿来对照的样本。
把它当作一份可运行的工程参考，边搭边改，比单纯看演示更有意义。项目跑起来之后，真正需要自己补的是业务规则、错误边界和扩展点，这些资料不会替你决定，但会给你一个足够清楚的起点。
江南一点雨- SpringBoot+AI项目实战
SpringBoot+AI项目实战，深度结合AI应用
编辑点评
实战性强，涵盖SpringBoot框架与AI技术融合，适合有一定后端基础，想探索AI应用的开发者。
⭐ 编辑推荐
本课程通过SpringBoot框架，结合AI技术，带你实战开发AI项目。
✨ 课程亮点
课程目录
课程目录83 集
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- 29_国产AI大模型介绍.mp4 [56.6 MB]
- 34_根据名称加载AI大模型.mp4 [35.5 MB]
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- 75_知识库节点.mp4 [66.6 MB]
- 79_变量节点【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [38.5 MB]
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- fileTree.txt [2.0 KB]
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- 49_后台管理页面菜单【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [62.6 MB]
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- 65_大模型有什么缺陷.mp4 [20.4 MB]
- 23_封装小程序网络请求.mp4 [96.4 MB]
- 53_添加Banner准备工作.mp4 [169.3 MB]
- 17_开发小程序首页数据接口【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [55.3 MB]
- 25_小程序首页宫格加载【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [69.9 MB]
- 18_小程序TabBar配置【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [36.6 MB]
- 60_科目细则接口完善.mp4 [48.3 MB]
- 21_完善小程序认证逻辑【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [38.4 MB]
- 59_科目管理细则接口开发.mp4 [76.2 MB]
- 5_下载并运行脚手架.mp4 [76.8 MB]
- 10_项目数据库设计.mp4 [51.5 MB]
- 52_分页查询Banner.mp4 [73.4 MB]
- 61_科目细则管理页面开发.mp4 [134.4 MB]
- 22_小程序令牌续约策略.mp4 [14.9 MB]
- 13_代码自动生成.mp4 [73.0 MB]
- 51_051.完善Banner接口.mp4 [7.2 MB]
- 39_小程序AI面试Header页面.mp4 [85.6 MB]
- 20_添加小程序请求验证.mp4 [76.0 MB]
- 68_一个简单的AI智能体.mp4 [50.5 MB]
- 44_服务端返回AI面试记录.mp4 [135.1 MB]
- 40_小程序AI面试页面完善.mp4 [130.5 MB]
- 11_数据表字段分析.mp4 [62.2 MB]
- 41_AI面试官出题流程.mp4 [97.7 MB]
- 62_模型管理后端接口.mp4 [69.1 MB]
- 42_AI面试答题功能实现.mp4 [37.7 MB]
- 47_完善AI面试记录页面.mp4 [29.7 MB]
- 45_小程序加载AI面试记录.mp4 [88.6 MB]
- 54_添加Banner.mp4 [113.6 MB]
- 66_什么是AIAgent.mp4 [33.2 MB]
- 55_更新Banner.mp4 [61.1 MB]
- 16_小程序登录接口开发.mp4 [133.9 MB]
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- 82_构建自己的知识库.mp4 [17.8 MB]
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- 4_小程序开发工具安装与配置.mp4 [63.9 MB]
- 46_AI面试记录分页加载.mp4 [92.0 MB]
- 73_模型单次处理和批处理.mp4 [12.3 MB]
- 78_数据库节点.mp4 [26.0 MB]
- fileTree.bat [147.0 B]
- 77_消息节点.mp4 [27.6 MB]
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- 70_一个简单的工作流.mp4 [43.8 MB]
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- 6_脚手架适应性改造.mp4 [147.0 MB]
- 14_小程序登录流程梳理.mp4 [23.9 MB]
- 43_AI答题流程完善.mp4 [19.2 MB]
- 2_项目技术栈介绍.mp4 [16.5 MB]
- 50_服务端Banner管理接口.mp4 [174.4 MB]
- 33_AI大模型缓存预热.mp4 [75.8 MB]
- 37_AI大模型调用测试.mp4 [32.9 MB]
- 19_实现小程序端登录.mp4 [72.7 MB]
- 31_小程序调用AI接口设计.mp4 [103.5 MB]
- 28_小程序About页面.mp4 [95.4 MB]
- 30_ERNIE-Speed大模型.mp4 [78.7 MB]
- 3_开发工具介绍.mp4 [37.1 MB]
- 26_小程序首页完善.mp4 [68.6 MB]
- 24_小程序首页Banner加载.mp4 [58.0 MB]
- 32_AI大模型认证流程.mp4 [78.7 MB]
- 63_小程序模型管理页面开发.mp4 [160.7 MB]
- 38_小程序加载AI模型数据.mp4 [98.1 MB]
适合人群
- 后端开发人员
- AI技术爱好者
🎯 学习收获
- 掌握SpringBoot框架
- 了解AI技术在后端应用
- 完成AI项目实战
🎉 祝您学习愉快！
