正版资源乾颐堂达叔_网络可编程性及自动化_专题课
《乾颐堂达叔_网络可编程性及自动化_专题课》乾颐堂达叔这套网络可编程性及 自动化 专题课，主要冲着新版CCIE/HCIE认证里设备开放可编程性这块内容来的。考试大纲已经把 Python 、自动化、RESTCONF、GuestShell这些列进范围了，光靠传统CLI那套已经不够用。【技能收获】学完可掌握：AI Agent 智能体构建、Python 编程、Vue / 前端工程化、Linux 运维、华为云 / 云计算认证、网络工程 / CCNP。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章
这套专题课围绕的是网络设备「开放可编程性」这条线：把过去只能靠 CLI 逐台敲的配置与巡检，改成用 Python 脚本、模型驱动接口和容器化工具去批量完成。它面向新版 CCIE/HCIE 考试大纲里新增的自动化相关考点，但真正有价值的地方不在应试，而在于它把 RESTCONF、NETCONF/YANG、GuestShell、EEM 这些机制串成了一条可运行的工程链路。如果你已经会配路由交换，却一直没弄明白「网络自动化到底怎么写成一个能跑的东西」，这份资料的对照价值就在这里。
技术栈构成：不是纯 Python 课
课程的技术面横跨几层，学习时需要分清各自职责。最底层是设备侧能力：IOS-XE 的 GuestShell 提供一个跑在设备内部的 Linux 容器，可以本地执行 Python 脚本；EEM 负责事件触发，让脚本在特定条件下自动响应。往上一层是数据建模，YANG 模型定义了设备可被操作的数据结构，NETCONF 和 RESTCONF 分别是基于 SSH 和 HTTP 的两种操作通道。再往上是脚本层，用 Python 调 requests、ncclient 之类的库去读写这些接口。最后是运维层，涉及 Linux 基础操作、虚拟化环境和云端实例的连通性调试。这几层不是并列关系，而是依赖关系——不懂 YANG 模型，RESTCONF 的请求体就写不出来；不懂 Linux，GuestShell 里的脚本就装不上依赖。
项目结构：从单点脚本到可复用模块
这类课程容易犯的毛病是只演示「一条命令拿到结果」，但工程上真正难的是把单点脚本变成可维护的模块。看这份资料时，重点留意它的分层思路：设备连接与认证是否抽象成了独立的连接层，接口调用是否封装成了函数而不是散落的 URL 字符串，返回的 JSON 数据是否做了结构化的解析与异常处理。RESTCONF 返回的嵌套 JSON 直接取值很容易在字段缺失时崩溃，所以异常分支和默认值处理往往是判断代码能不能上生产的分水岭。如果课程里出现了配置模板、批量下发、结果比对这几类任务，可以对照自己平时手工操作的流程，看它把哪几步固化成了代码，哪几步还留着人工判断——这个边界正是自动化落地时最需要想清楚的地方。
可复用模块的识别方法
把资料里的代码拆开看，至少有三类东西是可以直接搬到别的项目里的。一是设备会话管理，包括认证方式、超时重试、连接复用，这块写一次就能服务所有后续脚本。二是数据模型的操作封装，把某个 YANG 路径的读写包成函数，换设备型号时只改参数不改逻辑。三是输出处理，包括解析、格式化、写日志和生成报告，这部分跟具体网络协议无关，属于通用工具。识别出这三类之后，你会发现课程里大量篇幅其实在讲同一个模式的不同实例，学起来会轻很多。反过来，如果只照着敲一遍脚本而不做这层抽取，换个场景还是要从头写。
自学路径建议
- 先确认自己手上的实验环境是否支持 GuestShell 和 RESTCONF，很多老版本镜像默认关闭这两个功能，环境不通会导致后面所有练习都卡住。
- 按「Linux 基础 → Python 请求库 → YANG 模型阅读 → RESTCONF/NETCONF 调用 → 脚本封装」的顺序推进，跳过模型直接抄接口调用，遇到字段变化就会束手无策。
- 每学一个接口，用同一份数据分别走一遍 CLI、NETCONF、RESTCONF，对比三种方式拿到的结果差异，这个对比比看讲解更能建立直觉。
- 把练习脚本改造成自己环境里的真实任务，比如配置备份、接口状态巡检，改造过程中遇到的问题才是真正需要解决的问题。
这套资料的定位是「对照实践」而非「看完即会」。网络自动化的坑大多在环境、版本和字段细节上，视频能讲清思路，但替代不了你自己在设备上把请求发出去、把报错读一遍。建议把它当作一份可回查的参考，边看边在自己的实验环境里复现，遇到不通的地方再回到对应章节定位原因。
乾颐堂达叔这套网络可编程性及 自动化 专题课，主要冲着新版CCIE/HCIE认证里设备开放可编程性这块内容来的。考试大纲已经把 Python 、自动化、RESTCONF、GuestShell这些列进范围了，光靠传统CLI那套已经不够用。
课程推荐
《乾颐堂达叔_网络可编程性及自动化_专题课》乾颐堂达叔这套网络可编程性及 自动化 专题课，主要冲着新版CCIE/HCIE认证里设备开放可编程性这块内容来的。考试大纲已经把 Python 、自动化、RESTCONF、GuestShell这些列进范围了，光靠传统CLI那套已经不够用。【技能收获】学完可掌握：AI Agent 智能体构建、Python 编程、Vue / 前端工程化、Linux 运维、华为云 / 云计算认证、网络工程 / CCNP。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（48 节）
* 01-安装ubuntu系统.mp4
* 02-为虚拟机安装vmware-tools.mp4
* 03-为虚拟机安装pycharm.mp4
* 04-桥接ensp与python环境（1）.mp4
* 05-桥接ensp与python环境（2）.mp4
* 06-桥接ensp与python环境（3）.mp4
* 07-桥接ensp与python环境（4）.mp4
* 08-桥接思科IOSv与python环境.mp4
* 09-python的基本运行方法.mp4
* 10-可执行的python脚本.mp4
* 11-准备python虚拟环境.mp4
* 12-变量标识及赋值.mp4
* 13-pycharm基本操作.mp4
* 14-python保留关键字.mp4
* 15-变量赋值及转换.mp4
* 16.-python中的行.mp4
* 17-python中的代码注释.mp4
* 18-python中的代码块及缩进.mp4
* 19-函数和代码组的联系.mp4
* 20-字符串操作基础.mp4
* 21-列表和for循环.mp4
* 22-字典及函数简介.mp4
* 23-卡成PPT的自动化第一阶段.mp4
* 24-自动化开发工程师理念及实验环境部署.mp4
* 25-python基本概念及虚拟环境.mp4
* 26-保留字及字符串转换.mp4
* 27-python中的行.mp4
* 28-代码块和条件语句.mp4
* 29-telnetlib登录设备并交互.mp4
* 30-批量处理多厂商实战.mp4
* 01-课程内容介绍.mp4
* 02-网络编程及自动化概览.mp4
* 03-版本控制系统.mp4
* 04-SSH原理.mp4
* 05-准备实验环境.mp4
* 06-网络设备配置SSH登录.mp4
* 07-paramiko实战.mp4
* 08-paramiko模块化批量登录多厂商设备并保存配置.mp4
* 09-通SFTP和FTP与设备传输文件.mp4
* 10-代码异常的处理.mp4
* 11-NETCONF前置.mp4
* 12-准备新的实验环境.mp4
* 13-NETCONF理论.mp4
* 14-了解yangsuite.mp4
* 15-ncclient及XMLtree实战.mp4
* 16-REST概述.mp4
* 17-RESTCONF基础理论.mp4
* 18-RESTCONF.mp4
