正版资源【曾贤志】[第3季]EXCEL VBA编程番外篇——正则表达式(数据处理鬼手)
《【曾贤志】[第3季]EXCEL VBA编程番外篇——正则表达式(数据处理鬼手)》这是一套由曾贤志主讲的Excel VBA编程教程,专门讲解正则表达式的应用技巧。通过学习,你可以掌握高效的数据处理方法。【技能收获】学完可掌握:正则表达式、VBA编程、Excel。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOp
这套资料的主题非常聚焦:在 Excel VBA 里用正则表达式处理脏数据。它不讲 Excel 的基础操作,也不铺开讲 VBA 语法,而是把 Regex 这个在文本处理上极其锋利的工具,接到 VBA 的运行时里,用来解决实际表格清洗中的硬骨头。如果你已经能写简单的 VBA 过程,但遇到「提取括号里的内容」「按不固定分隔符拆分」「批量替换多种格式」这类问题时只能靠循环加 InStr 硬拼,这份资料的价值就体现出来了。
技术栈与运行环境
核心依赖是 Windows 上的 VBScript.RegExp 对象,通过 CreateObject 或早期绑定引用 Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5 来调用。它支持的模式包括字符类、量词、分组捕获、前后瞻、惰性匹配等常用能力,足以覆盖绝大多数表格文本清洗场景。工程上需要注意两点:一是 RegExp 对象的 Global 与 IgnoreCase 属性直接决定匹配行为,写代码时最好显式设置而不是依赖默认值;二是 VBA 的字符串函数与正则的边界差异,比如换行符处理和 Unicode 字符的匹配范围,这些在实际数据里经常踩坑。资料围绕这些细节展开,而不是停留在「正则语法速查」层面。
可复用的代码结构
从工程复用角度看,最值得沉淀的是把正则逻辑封装成独立的函数或类模块,而不是把 pattern 散落在各个 Sub 里。常见的做法是写一个通用的 MatchExtract 函数,输入源字符串和模式,返回匹配集合或拼接后的结果;再写一个 ReplaceByPattern 函数,把匹配到的内容按规则替换。这样在多个工作表、多个业务流程之间可以共用同一套匹配规则。资料中的示例会涉及提取手机号、身份证号、邮箱、金额、日期片段等典型模式,这些 pattern 本身就可以直接进你的代码库,改一改字符类就能适配新格式。
与 Excel 对象模型的衔接
正则处理的是字符串,而 Excel 的数据在单元格、区域、数组之间流转。真正影响性能的是「怎么把区域读进内存、怎么把结果写回」。一次性把 Range 读入 Variant 数组,在内存里循环做正则匹配,再一次性写回,比逐单元格读写快一个数量级。资料里的实战部分会体现这种批处理思路,也会涉及在循环中处理空值、错误值和混合类型的情况。这部分内容对写过 VBA 但没系统优化过性能的人尤其有用。
适合的读者与自学路径
如果你满足以下条件,这套资料可以拿来直接对照实践:能读懂 VBA 的变量、循环、条件判断和基本对象操作;手头有真实的表格清洗需求;愿意边看边在 VBE 里敲代码验证。学习顺序建议是先跑通单个 pattern 的匹配与替换,理解 Global、IgnoreCase、Multiline 的作用,再把逻辑封装成函数,最后在一个完整的数据清洗任务里串起来。每学完一个模式类别,就用自己工作里的数据试一遍,比单纯看示例更有效。遇到匹配不上的情况,优先检查字符类是否覆盖了全角半角、空白字符是否包含制表符,这类问题在实际数据中出现频率最高。
这套资料不是视频课程的替代品,而是一份可以随时翻查、对照修改的工程参考。正则表达式的学习曲线集中在「模式怎么写」和「边界怎么处理」,而这两件事只有在你亲手把 pattern 贴进代码、用真实数据跑过之后才会真正记住。
这是一套由曾贤志主讲的Excel VBA编程教程,专门讲解正则表达式的应用技巧。通过学习,你可以掌握高效的数据处理方法。
课程推荐
《【曾贤志】[第3季]EXCEL VBA编程番外篇——正则表达式(数据处理鬼手)》这是一套由曾贤志主讲的Excel VBA编程教程,专门讲解正则表达式的应用技巧。通过学习,你可以掌握高效的数据处理方法。【技能收获】学完可掌握:正则表达式、VBA编程、Excel。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(25 节)
* 1 2.0 数据处理鬼手-正则表达(效果抢先看).mp4
* 2 2.1 什么是正则表达式?.mp4
* 3 2.2 实例应用(统计等级出现的次数).mp4
* 4 2.3 实例应用(将字母等级全部统一成大写).mp4
* 5 2.4 正式表达式之元字符.mp4
* 6 2.5 正则表达式中的元字符(提取数据).mp4
* 7 2.6 正则表达式中的元字符(整理数据).mp4
* 8 2.7 正则表达式之限定符.mp4
* 9 2.8 正则表达式限定符应用(整理数据代码升级重写1).mp4
* 10 2.9 正则表达式限定符应用(整理数据代码升级重写2).mp4
* 11 2.10 正则表达式限定符应用(提取一段文本中的数据).mp4
* 12 2.11 正则表达式之有头有尾.mp4
* 13 2.12 正则表达式之“惑”.mp4
* 14 2.13 正则表达式之“惑”实例1.mp4
* 15 2.14 正则表达式之“惑”实例2.mp4
* 16 2.15 正则表达式之分组应用.mp4
* 17 2.16 正则表达式之分组应用2.mp4
* 18 2.17 正则表达式之分组应用3.mp4
* 19 2.18 正则表达式之非捕获分组应用.mp4
* 20 2.19 正则表达式非捕获分组之零宽断言.mp4
* 21 2.20 正则表达式非捕获分组之零宽断言2.mp4
* 22 2.21 正则表达式非捕获分组之负向零宽断言.mp4
* 23 2.22 正则表达式之贪婪与懒惰.mp4
* 24 2.23 正则表达式实例应用(批量提取联系方式).mp4
* 25 2.24 正则表达式实例应用(批量提取字符串信息).mp4




