正版资源玩转数据结构视频教程
《玩转数据结构视频教程》image.webp (75.78 KB, 下载次数: 58) 下载附件 保存到相册 2025-6-18 00:03 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认
这套《玩转数据结构视频教程》定位比较清晰：它把数据结构从抽象定义拉回到可运行的代码层面，重点不是让你背下线性表、树、图的定义，而是让你能把这些结构用 Java 实现出来，并在实际场景里做出选择。资料包中只有一张预览图，因此这里基于课程主题本身来说明它适合怎么用。
主题与语言选型
课程围绕数据结构展开，托管语言选择 Java。这个组合在考证和工程实践之间比较平衡：Java 的引用类型、集合框架和泛型机制，让链式结构、树形递归、哈希冲突处理这些内容都能落到具体代码上。你会在实现顺序表、单链表、栈、队列、二叉树、堆、图的过程中，反复接触数组扩容、节点引用、递归边界、比较器这些底层细节。这些内容在学习时可能显得基础，但在排查集合类性能问题或设计自定义容器时，恰恰是判断依据。
内容结构与推进方式
课程大体按“线性结构 → 树形结构 → 图与查找排序”的顺序推进。前半段集中在线性表、栈与队列，会涉及动态数组的均摊复杂度、循环队列的队满判定、链表虚拟头节点等实现技巧。中段进入二叉树、二叉搜索树、平衡树与堆，这里是递归思维训练最密集的部分，遍历、插入、删除、旋转都需要你手写验证。后段覆盖图的表示与遍历、常见排序算法和查找结构，复杂度分析和适用场景会一并给出。整体推进节奏是先让你实现，再讨论效率，而不是先给结论再补代码。
可复用的工程模块
如果按工程视角来拆，这套内容至少能沉淀出几类可复用模块：一是自定义动态数组与链表，用来理解集合框架的扩容与迭代器设计；二是基于堆的优先队列，可直接用于任务调度类场景；三是二叉搜索树与平衡树的插入删除逻辑，适合作为索引结构的学习样本；四是图的邻接表与 BFS/DFS 模板，能迁移到依赖分析和路径搜索。建议在实现时把每个结构抽成独立类，保留接口与测试用例，而不是把代码散落在单个主函数里。
自学路径与练习建议
- 先按章节顺序实现基础结构，每个结构写一份最小测试，覆盖空结构、单元素、边界扩容三类情况。
- 每完成两到三节，用自己的话整理一份复杂度对照表，把时间与空间开销写清楚，便于考证复盘。
- 进入树与图部分后，尝试脱离视频自己写出遍历与插入删除，再回看差异，重点记录递归终止条件。
- 最后挑一个综合题目，例如用堆和哈希表实现带优先级的缓存，或用手写图结构做一次拓扑排序，把多个结构串起来。
这份资料的价值在于代码可对照、结构可拆解，适合边看边敲、边实现边验证。把它当作一本可执行的参考手册来用，比单纯观看更接近实际开发中的使用方式。
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《玩转数据结构视频教程》image.webp (75.78 KB, 下载次数: 58) 下载附件 保存到相册 2025-6-18 00:03 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（113 节）
* 1-1 欢迎学习《玩转数据结构》 (2049).mp4
* 1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？ (0817).mp4
* 1-3 关于课程学习的更多注意事项 (1410).mp4
* 1-4 课程编程环境搭建 (0757).mp4
* 2-1 使用Java中的数组 (1234).mp4
* 2-2 二次封装属于我们自己的数组 (1545).mp4
* 2-3 向数组中添加元素 (1230).mp4
* 2-4 数组中查询元素和修改元素 (1008).mp4
* 2-5 包含，搜索和删除 (1605).mp4
* 2-6 使用泛型 (1631).mp4
* 2-7 动态数组 (1501).mp4
* 2-8 简单的复杂度分析 (2037).mp4
* 2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 (1450).mp4
* 3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈 (1159).mp4
* 3-2 栈的基本实现 (1601).mp4
* 3-3 栈的另一个应用：括号匹配 (1552).mp4
* 3-4 关于Leetcode的更多说明 (1733).mp4
* 3-5 数组队列 (1453).mp4
* 3-6 循环队列 (1523).mp4
* 3-7 循环队列的实现 (1723).mp4
* 3-8 数组队列和循环队列的比较 (1249).mp4
* 4-1 什么是链表 (1336).mp4
* 4-2 在链表中添加元素 (1758).mp4
* 4-3 使用链表的虚拟头结点 (0715).mp4
* 4-4 链表的遍历，查询和修改 (1106).mp4
* 4-5 从链表中删除元素 (1520).mp4
* 4-6 使用链表实现栈 (1144).mp4
* 4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列 (1922).mp4
* 5-1 Leetcode中和链表相关的问题 (1557).mp4
* 5-2 测试自己的Leetcode链表代码 (0833).mp4
* 5-3 递归基础与递归的宏观语意 (1706).mp4
* 5-4 链表的天然递归结构性质 (1258).mp4
* 5-5 递归运行的机制：递归的微观解读 (2144).mp4
* 5-6 递归算法的调试 (1503).mp4
* 5-7 更多和链表相关的问题 (1253).mp4
* 6-1 为什么要研究树结构 (0916).mp4
* 6-2 二分搜索树基础 (1900).mp4
* 6-3 向二分搜索树中添加元素 (1601).mp4
* 6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件 (1008).mp4
* 6-5 二分搜索树的查询操作 (0526).mp4
* 6-6 二分搜索树的前序遍历 (1818).mp4
* 6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历 (1008).mp4
* 6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历 (1136).mp4
* 6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 (1543).mp4
* 6-10 二分搜索树的层序遍历 (1338).mp4
* 6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素 (2222).mp4
* 6-12 删除二分搜索树的任意元素 (1714).mp4
* 6-13 更多二分搜索树相关话题 (0927).mp4
* 7-1 **基础和基于二分搜索树的**实现 (1923).mp4
* 7-2 基于链表的**实现 (0817).mp4
* 7-3 **类的复杂度分析 (1953).mp4
* 7-4 _Leetcode中的**问题和更多**相关问题 (1253).mp4
* 7-5 映射基础 (1211).mp4
* 7-6 基于链表的映射实现 (1859).mp4
* 7-7 基于二分搜索树的映射实现 (1503).mp4
* 7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题 (1202).mp4
* 7-9 Leetcode上更多**和映射的问题 (1713).mp4
* 8-1 什么是优先队列 (1520).mp4
* 8-2 堆的基础表示 (1850).mp4
* 8-3 向堆中添加元素和Sift Up (1021).mp4
* 8-4 从堆中取出元素和Sift Down (1708).mp4
* 8-5 Heapify 和 Replace (2046).mp4
* 8-6 基于堆的优先队列 (0617).mp4
* 8-7 Leetcode上优先队列相关问题 (1844).mp4
* 8-8 Java中的PriorityQueue (1509).mp4
* 8-9 和堆相关的更多话题和广义队列 (0956).mp4
* 9-1 什么是线段树 (1334).mp4
* 9-2 线段树基础表示 (1815).mp4
* 9-3 创建线段树 (1822).mp4
* 9-4 线段树中的区间查询 (1623).mp4
* 9-5 Leetcode上线段树相关的问题 (1710).mp4
* 9-6 线段树中的更新操作 (1228).mp4
* 9-7 更多线段树相关的话题 (1641).mp4
* 10-1 什么是Trie字典树 (1334).mp4
* 10-2 Trie字典树基础 (1426).mp4
* 10-3 Trie字典树的查询 (1316).mp4
* 10-4 Trie字典树的前缀查询 (0714).mp4
* 10-5 Trie字典树和简单的模式匹配 (1227).mp4
* 10-6 Trie字典树和字符串映射 (1609).mp4
* 10-7 更多和Trie字典树相关的话题 (1600).mp4
* 11-1 什么是并查集 (1322).mp4
* 11-2 Quick Find (1448).mp4
* 11-3 Quick Union (1512).mp4
* 11-4 基于size的优化 (1924).mp4
* 11-5 基于rank的优化 (1047).mp4
* 11-6 路径压缩 (1154).mp4
* 11-7 更多和并查集相关的话题 (1405).mp4
* 12-1 平衡树和AVL (1457).mp4
* 12-2 计算节点的高度和平衡因子 (1215).mp4
* 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性 (0952).mp4
* 12-4 旋转操作的基本原理 (2004).mp4
* 12-5 左旋转和右旋转的实现 (1328).mp4
* 12-6 LR 和 RL (1858).mp4
* 12-7 从AVL树中删除元素 (1859).mp4
* 12-8 基于AVL树的**和映射 (1525).mp4
* 13-1 红黑树与2-3树 (1309).mp4
* 13-2 2-3树的绝对平衡性 (1903).mp4
* 13-3 红黑树与2-3树的等价性 (1940).mp4
* 13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析 (1913).mp4
* 13-5 保持根节点为黑色和左旋转 (1917).mp4
* 13-6 颜色翻转和右旋转 (1543).mp4
* 13-7 红黑树中添加新元素 (1456).mp4
* 13-8 红黑树的性能测试 (1521).mp4
* 13-9 更多和红黑树相关的话题 (0930).mp4
* 14-1 哈希表基础 (1954).mp4
* 14-2 哈希函数的设计 (2524).mp4
* 14-3 Java中的 hashCode 方法 (2138).mp4
* 14-4 链地址法 Separate Chaining (1133).mp4
* 14-5 实现属于我们自己的哈希表 (1852).mp4
* 14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。 (1754).mp4
* 14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 (2030).mp4
* 14-8 更多哈希冲突的处理方法 (0945).mp4
* 15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！ (1523).mp4
