从0到1学习数据仓库与数据治理（价值298）

系统的从0到1的学习数据仓库理论与数据治理相关内容

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《从0到1学习数据仓库与数据治理（价值298）》系统的从0到1的学习数据仓库理论与数据治理相关内容【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（102 节）

*   1 课程重点划分.mp4

*   2 数据处理方式-OLTP&OLAP.mp4

*   3 数据处理方式-OLTP与OLAP的对比总结.mp4

*   4 数仓的前世今生-数仓的定义.mp4

*   5 数仓的前世今生-数仓与数据库的区别.mp4

*   6 数仓的前世今生-数仓从1.0到3.0的发展史.mp4

*   7 数据模型建设.mp4

*   8 关系数据模型(ER建模).mp4

*   9 维度数据建模(维度建模)-基本知识扫盲.mp4

*   10 维度数据建模(维度建模)-什么是维度表.mp4

*   11 维度数据建模(维度建模)-维度设计方法.mp4

*   12 维度数据建模(维度建模)-维度统一与拆分以及维度设计原则.mp4

*   13 维度数据建模(维度建模)-什么是事实表.mp4

*   14 维度数据建模(维度建模)-事实表设计原则与方法.mp4

*   15 维度数据建模(维度建模)-事实表分类.mp4

*   16 维度数据建模(维度建模)-事务事实表.mp4

*   17 维度数据建模(维度建模)-周期快照事实表.mp4

*   18 维度数据建模(维度建模)-累积快照事实表.mp4

*   19 维度数据建模(维度建模)-三种事实表的比较.mp4

*   20 维度数据建模(维度建模)-事实表的其他类型.mp4

*   21 维度数据建模(维度建模)-粒度.mp4

*   22 维度数据建模(维度建模)-拉链表-每日数据同步方式.mp4

*   23 维度数据建模(维度建模)-拉链表-缓慢变化维.mp4

*   24 维度数据建模(维度建模)-拉链表-什么是拉链表.mp4

*   25 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实现思路-先修改再插入.mp4

*   26 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实现思路-先删除再插入.mp4

*   27 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实现思路-覆盖插入.mp4

*   28 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实战-覆盖插入演示案例.mp4

*   29 维度数据建模(维度建模)-维度建模流程.mp4

*   30 数据**类型-星型模型_雪花模型_星座模型.mp4

*   31 从业务开发视角体会分层的好处.mp4

*   32 从数据分析视角体会分层的好处.mp4

*   33 分层原因和分层优点.mp4

*   34 传统数仓分层-ODS层.mp4

*   35 传统数仓分层-DW层.mp4

*   36 传统数仓分层-ADS层.mp4

*   37 传统数仓分层-TMP层与其他.mp4

*   38 阿里数仓分层.mp4

*   39 入门案例-DEMO案例.mp4

*   40 入门案例-电信数据案例.mp4

*   41 入门案例-零售营销案例简单版.mp4

*   42 电商案例-数仓构建流程.mp4

*   43 电商案例-明确统计指标.mp4

*   44 电商案例-维度和汇总设计.mp4

*   45 电商案例-各层表结构设计.mp4

*   46 广告案例.mp4

*   47 问诊住院医疗案例.mp4

*   48 总结与零售营销案例进阶版.mp4

*   49 背景与概述.mp4

*   50 数据抽取.mp4

*   51 数据转换-何时清洗何时转换.mp4

*   52 数据转换-清洗和转换常用方法.mp4

*   53 数据加载-加载方式与加载策略.mp4

*   54 数据加载-日志与告警.mp4

*   55 数据加载-ETL监控告警完整流程-三大模块.mp4

*   56 数据加载-ETL监控告警完整流程-ETL运行情况监控.mp4

*   57 数据加载-ETL监控告警完整流程-数据质量稽核.mp4

*   58 数据加载-ETL监控告警完整流程-告警通知系统.mp4

*   59 数据采集计算流程-用户行为数据的采集方式.mp4

*   60 数据采集计算流程-离线数仓数据采集计算流程.mp4

*   61 数据采集计算流程-实时数仓数据采集计算流程.mp4

*   62 数据采集计算流程-常用工具介绍.mp4

*   63 ETL和ELT的区别.mp4

*   64 大数据平台-平台的选择.mp4

*   65 大数据平台-存储_计算_采集_应用.mp4

*   66 大数据平台-离线 _实时.mp4

*   67 大数据平台-任务调度.mp4

*   68 大数据平台-监控预警_元数据管理_数据安全_云基础设施.mp4

*   69 大数据架构-Lambda架构-定义.mp4

*   70 大数据架构-Lambda架构-组成部分与技术选型.mp4

*   71 大数据架构-Lambda架构-案例与优缺点.mp4

*   72 大数据架构-Kappa架构-定义.mp4

*   73 大数据架构-Kappa架构-优缺点以及与Lambda架构的对比.mp4

*   74 大数据架构-Kappa架构-流批一体架构.mp4

*   75 课程学习规划.mp4

*   76 为什么需要数据治理.mp4

*   77 数仓的发展阶段.mp4

*   78 数据管理体系.mp4

*   79 数据治理之道.mp4

*   80 数据治理之术-具体方案介绍.mp4

*   81 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓任务开发流程与规范-六大阶段.mp4

*   82 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓任务开发流程与规范-总结与案例.mp4

*   83 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓分层原则.mp4

*   84 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-主题域划分原则.mp4

*   85 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数据模型设计原则.mp4

*   86 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓公共规范.mp4

*   87 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓各层规范.mp4

*   88 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓命名规范.mp4

*   89 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-代码和脚本规范.mp4

*   90 数据治理之术-数仓架构治理.mp4

*   91 数据治理之术-数据指标治理.mp4

*   92 数据治理之术-元数据治理-元数据简介_分类_价值_应用.mp4

*   93 数据治理之术-元数据治理-具体治理方案.mp4

*   94 数据治理之术-计算资源治理.mp4

*   95 数据治理之术-存储资源治理.mp4

*   96 数据治理之术-数据安全治理.mp4

*   97 数据治理之术-数据质量治理-数据质量评估标准.mp4

*   98 数据治理之术-数据质量治理-数据质量保障体系.mp4

*   99 数据治理之术-数据质量治理-数据质量管理流程.mp4

*   100 数据治理之术-数据质量治理-数据质量管理工具设计.mp4

*   101 数据治理之术-数据质量治理-总结.mp4

*   102 课程完结.mp4