正版资源容器云平台架构师项目实战01-Docker（基于应用与数据库实战的docker+k8s系列课程）
《容器云平台架构师项目实战01-Docker（基于应用与数据库实战的docker+k8s系列课程）》容器云平台架构师项目实战01-Docker（基于应用与数据库实战的docker+k8s系列课程）【技能收获】学完可掌握：Docker / 容器化、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE
这门课解决的是哪个环节的问题
Docker 相关的教程已经很多，但大多数停在「docker run 一个 nginx 然后访问 80 端口」这一步。真正上生产时会遇到的是另一类问题：镜像怎么分层才不至于每次构建都全量重来、容器里的数据在重启后去了哪里、应用容器怎么连上 MySQL 而不把连接串硬编码进镜像、多个容器之间的网络与端口怎么规划。这门《容器云平台架构师项目实战01-Docker》的定位，是把 Docker 放在「应用 + 数据库」这个真实组合里讲，而不是孤立的命令手册。
它属于 docker + k8s 系列的第一部分，后续的编排能力要建立在扎实的单机容器认知上。所以这一部分的内容密度，直接决定了后面学 k8s 时是「理解调度」还是「背 YAML」。
技术栈与涉及的知识面
课程围绕 Docker 引擎本身展开，往下会触及几个必须打通的层面：
- 镜像与分层：Dockerfile 指令的语义差异、构建缓存命中规则、多阶段构建如何把编译环境和运行环境分离，从而把最终镜像从几百 MB 压到几十 MB。
- 存储与数据持久化：volume、bind mount、tmpfs 的适用边界。数据库容器的数据目录如果不落到 volume 上，容器一删数据就没了，这是新手最常见的踩坑点。
- 网络模型：bridge 默认网络的局限、自定义 bridge 带来的服务名解析、容器端口与宿主机端口的映射关系，以及应用容器如何通过服务名而不是 IP 访问数据库。
- 应用容器化：把一套实际应用（Web 服务 + MySQL）拆成多个容器，处理环境变量注入、启动顺序依赖、健康检查这些工程细节。
- 基础 Linux 运维：镜像构建、日志查看、进程排查都离不开 shell 与系统命令，这部分是隐性的前置要求。
项目结构上的看点
资料以「应用与数据库实战」为主线，意味着它不会只给你单个 Dockerfile，而是会呈现一套可运行的组合：应用侧镜像的构建过程、数据库侧镜像的初始化方式（比如首次启动时执行建表脚本）、两者之间的网络与依赖配置。这种结构的价值在于，它逼着你处理跨容器的协作问题——数据库还没就绪时应用启动失败怎么办、数据卷在重建容器时如何复用、配置怎么随环境切换。
配套的章节笔记适合拿来做两件事：一是课后对照自己的操作步骤复盘，二是面试前把关键命令和排错思路快速过一遍。笔记是索引，真正要动手的还是自己敲一遍构建和运行。
怎么用它自学
建议按目录顺序推进，但不要只看视频。每学完一个概念，立刻在本地或一台测试机上复现一遍，尤其是镜像构建部分——缓存失效的条件只有自己反复改 Dockerfile 才能记住。
具体做法可以是：先跟着课程把单容器跑通，然后刻意制造几个故障（删掉数据卷、改错端口、写错依赖顺序），观察报错信息并尝试定位。每完成两到三节，整理一份简短的记录，写清楚「这节解决什么问题、关键命令是什么、我踩了哪个坑」。
最后一步是把整套 Demo 独立复现一遍，从零写 Dockerfile、定义网络和数据卷、跑起应用与数据库的完整链路。这个过程走通之后，再进入 k8s 部分，你会发现 Pod、Service、PVC 这些概念其实都是同一批问题在集群尺度上的重新表述。
适合谁拿来对照实践
如果你已经能熟练使用 Linux 命令行，想从「会敲 docker 命令」过渡到「理解容器化工程该怎么做」，这份资料的结构比较合适。它不追求概念覆盖的广度，而是把应用与数据库这条主线走深。对于准备软考或想补齐云原生基础的开发者，把它当作动手材料而不是观看材料，收益会更明显。
容器云平台架构师项目实战01-Docker（基于应用与数据库实战的docker+k8s系列课程）
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视频目录（34 节）
* 01.风哥容器云平台01-docker课程介绍.mp4
* 02.容器云平台基础介绍.mp4
* 03.使用容器与学习容器技术的好处.mp4
* 04.容器分类与虚拟机的区别.mp4
* 05.Docker组件架构.mp4
* 06.Linux系统环境准备01.mp4
* 07.Linux系统环境准备02.mp4
* 08.Docker安装与配置.mp4
* 09.Docker容器使用与应用案例.mp4
* 10.Docker镜像管理与应用案例01.mp4
* 11.Docker镜像管理与应用案例02.mp4
* 12.Harbor镜像仓库与应用案例.mp4
* 13.Docker数据卷与共享存储案例01.mp4
* 14.Docker数据卷与共享存储案例02.mp4
* 15.Docker数据卷与共享存储案例03.mp4
* 16.Docker网络管理与应用案例.mp4
* 17.DockerDockerFile基础与语法.mp4
* 18.DockerCompose容器编排.mp4
* 19.DockerSwarm集群部署.mp4
* 20.DockerSwarm集群管理.mp4
* 21.DockerSwarm数据管理.mp4
* 22.DockerSwarm多服务管理.mp4
* 23.Docker图形化管理工具.mp4
* 24.Docker-Linux操作系统镜像制作与应用.mp4
* 25.Docker-Apache网站服务器镜像制作与应用.mp4
* 26.Docker-Nginx网站服务器镜像制作与应用.mp4
* 27.Docker-LAMP-LNMP网站服务器应用实战.mp4
* 28.Docker-MySQL数据库镜像制作与应用.mp4
* 29.Docker-Redis数据库镜像制作与应用.mp4
* 30.Docker-MongoDB数据库镜像制作与应用.mp4
* 31.Docker-ElasticSearch数据库镜像制作.mp4
* 32.Docker-PostgreSQL-PostGIS应用.mp4
* 33.Docker-MySQL-Tomcat镜像制作与综合应.mp4
* 34.Docker-Oracle-WebLogic数据库与中.mp4
