正版资源统计软件Smart PLS 4.0基础到进阶全流程线上视频课 张伟豪量化学院
《统计软件Smart PLS 4.0基础到进阶全流程线上视频课 张伟豪量化学院》image.webp (56.24 KB, 下载次数: 65) 下载附件 保存到相册 2024-11-26 14:33 上传【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、D
SmartPLS 4.0 是偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）常用的分析工具，版本迭代后在界面、算法选项和报告输出上都有调整。这套张伟豪量化学院的线上课程围绕 SmartPLS 4.0 展开，从建模前的数据准备一直讲到高阶调节与中介检验。下面从技术栈、项目结构、可复用模块和自学方式几个角度，说明这份资料适合怎样对照实践。
技术栈与工具边界
课程的核心工具是 SmartPLS 4.0，配合 SPSS 或 Excel 做前置的数据清洗与描述统计，报告阶段通常结合 Word 或 LaTeX 整理结果表。需要先理清的是 SmartPLS 在整个量化研究链条里的位置：它负责测量模型与结构模型的估计，不负责数据采集和量表设计。所以课程里会有相当篇幅处理缺失值、反向题、共同方法偏差这类前置问题——这些恰恰是很多人在跑模型时才回头补的环节。理解这一点，就不会把 SmartPLS 当成万能的统计软件，而是把它当作 SEM 分析链上的一环。
课程结构：从测量模型到结构模型
内容组织大致遵循 PLS-SEM 的标准分析顺序。前半段处理测量模型：反映型与形成型指标的区分、外部载荷、AVE、组合信度、区分效度（HTMT 与 Fornell-Larcker 准则）。这部分决定模型能不能用，属于硬门槛。中段进入结构模型：路径系数、R²、f² 效应量、Q² 预测相关性，以及用 bootstrapping 做显著性检验时的抽样设置。后段覆盖中介效应、调节效应和 moderated mediation，这也是多数论文的实际需求所在。
进阶部分的看点在于多组分析（MGA）和必要样本量估计，这两块在审稿意见里出现频率不低。课程没有停留在“点哪个按钮”，而是把每个指标对应的判定阈值和文献出处一并交代，方便写方法部分时直接引用。
可复用模块与配套材料
实际操作中最值得沉淀成模板的部分有三块：一是数据导入前的变量命名规范，统一编码能省掉大量重跑时间；二是模型图的搭建套路，潜变量、指标、误差项的摆放方式固定下来后，换数据只需替换指标；三是结果输出表的整理格式，把 SmartPLS 的原始报告转成论文可用的三线表，是可以一次做好反复使用的。配套的章节笔记适合在换数据集时快速定位到对应操作，减少重复翻视频的成本。
- 测量模型评估流程（载荷、AVE、CR、HTMT）
- 结构模型评估流程（路径、R²、f²、Q²、bootstrapping）
- 中介、调节与 moderated mediation 的建模与报告写法
- 多组分析与样本量校验
自学路径建议
如果已经用过 SPSS 但不熟 SEM，建议按目录顺序推进，先把测量模型的判别标准吃透，再进入结构模型，否则后面调节效应的解释容易失真。每完成两到三节，用自己的数据复现一遍当节操作，比单纯看完视频有效得多。对已经跑过 AMOS 或 Mplus 的读者，可以跳过软件入门部分，直接看 SmartPLS 与协方差 SEM 在估计方法和评价指标上的差异，这部分才是换工具时真正需要重新建立认知的地方。
整体来看，这份资料的价值不在观看本身，而在于每一节都能对应到一个可执行的操作和一张可复用的结果表。把它当作分析流程的参照手册，边做边查，比从头到尾刷一遍更贴合实际研究节奏。
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课程推荐
《统计软件Smart PLS 4.0基础到进阶全流程线上视频课 张伟豪量化学院》image.webp (56.24 KB, 下载次数: 65) 下载附件 保存到相册 2024-11-26 14:33 上传【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（19 节）
* 01_课程导读.mp4
* 03_【基础】01_Smart-PLS4分析流程（操作）.mp4
* 04_【基础】02_数据缺失值处理.mp4
* 05_【基础】03_偏最小二乘法（PLS）原理.mp4
* 06_【基础】04_反映型与形成型指标.mp4
* 07_【基础】05_PLS信效度与结构效度.mp4
* 08_【基础】06_PLS分析报告.mp4
* 09_【应用】07_高阶测量模型分析.mp4
* 10_【应用】08_再论高阶测量构面（HOC）.mp4
* 11_【应用】09_中介与调节效果的应用.mp4
* 12_【应用】10_调节效果的应用.mp4
* 13_【应用】11_多群组比较.mp4
* 14_【进阶】12_验证试四分差分析（CTA）.mp4
* 15_【进阶】13_重要性-效能映射分析（IPMA）.mp4
* 16_【进阶】14_PLS稳健性分析.mp4
* 17_【进阶】15_非线性分析.mp4
* 18_【进阶】16_内生性分析.mp4
* 19_【进阶】17_模型不变性分析.mp4
* 20_【进阶】18_必要条件分析（NCA）.mp4
配套笔记（18 份 PDF）
* 01.SmartPLS 4的分析流程——Smart PLS操作.pdf
* 02.数据缺失值处理.pdf
* 03.偏最小二乘法（PLS）原理.pdf
* 04.反映型与形成型指标.pdf
* 05.PLS信效度与结构效度.pdf
* 06.PLS分析报告.pdf
* 07.高阶测量模型分析.pdf
* 08.再论高阶测量构面（HOC）.pdf
* 09.中介与调节效果的应用.pdf
* 10.调节效果的应用.pdf
* 11.多群组比较.pdf
* 12.验证式四分差分析（CTA）.pdf
* 13.重要性-效能映射分析（IPMA）.pdf
* 14.PLS稳健性分析.pdf
* 15.非线性分析.pdf
* 16.内生性分析.pdf
* 17.模型不变性分析.pdf
* 18.必要条件分析（NCA）.pdf
