正版资源构建大型电商微服务亿级架构视频课程-第三阶段
《构建大型电商微服务亿级架构视频课程-第三阶段》7f10800f4f3250c5fcfdbb2971541ac2_5c205d2ad2189.webp (31.78 KB, 下载次数: 101) 下载附件 保存到相册 2024-7-16 01:13 上传【技能收获】学完可掌握：Python 编程、MySQL / 数据库、Go 语言。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作
这套《构建大型电商微服务亿级架构视频课程》第三阶段，定位很明确：它不讲单机单体怎么搭，而是接着前两阶段的业务拆分往下走，处理「拆完之后怎么办」的问题。如果你手里已经有一个能跑的电商单体，或者跟着前两阶段把商品、订单、用户拆成了独立服务，那第三阶段的切入点正好落在你即将踩坑的地方——服务之间怎么调用、数据怎么保持一致、流量上来之后哪里先崩。
技术栈与它真正在讲的东西
资料里给出的技能标签是 Python、MySQL、Go。这个组合需要拆开看：Go 大概率承担核心链路的高并发服务实现，Python 多出现在脚本、数据侧或部分业务服务，MySQL 则是贯穿始终的存储底座。第三阶段不会花大篇幅讲语言语法，而是把这些技术当作既定工具，围绕微服务场景来用。
重点集中在几块：服务注册与发现之后的路由与负载策略、跨服务调用的超时与重试、分布式事务在订单与库存之间的落地取舍、缓存与数据库的一致性问题、消息队列削峰填谷的具体接入方式。这些内容单看概念都不难，难的是在亿级这个量级前提下去权衡——什么时候该同步调用，什么时候必须异步化，哪些字段能容忍最终一致。
项目结构上值得对照的地方
这类课程的价值往往不在「写了什么代码」，而在「代码怎么分层、怎么组织」。第三阶段通常会涉及的服务划分粒度、网关层职责边界、公共基础库的抽取方式，都是可以直接拿去对照自己项目的点。比如接口定义放在哪一层、DTO 与领域对象如何转换、配置与密钥怎么集中管理，这些决策会直接影响后续服务数量翻倍时的维护成本。
看的时候建议带着两个问题：一是它的服务边界是按业务能力切的还是按技术分层切的，二是跨服务的公共逻辑（鉴权、日志追踪、限流）是沉到基础库还是通过边车/网关统一处理。这两点决定架构能否继续长大。
可复用的模块与代码线索
第三阶段一般会沉淀出一批可独立取用的东西：统一响应与异常处理、链路追踪的埋点方式、基于 Redis 的分布式锁实现、幂等消费的通用模板、分库分表的接入层。这些模块跟具体业务耦合度低，抽出来稍作调整就能放进自己的工程。
需要注意的是，视频里的实现通常是「够用且讲得清」，不一定是最优解。比如分布式锁，课程可能给出一种可行写法，但你要清楚它在锁续期、误删、集群时钟这些问题上的边界。把课程代码当参考实现，而不是当标准答案，收获会更大。
怎么学更有效
- 先确认前两阶段的拆分结果，如果自己没有对应项目，先用课程提供的服务骨架跑通调用链，别一上来就纠结每个细节。
- 按「问题—方案—代价」三段式记笔记：这一节解决什么故障场景、用了什么手段、引入了哪些新复杂度。分布式方案几乎都是拿一致性换可用性，把代价记下来比记 API 更有用。
- 每完成一个模块，尝试在自己的环境里压一次，观察瓶颈出现在数据库连接、缓存命中还是服务间调用，这比看结论更能建立量级感。
- 配套章节笔记适合复盘，但别只读笔记跳视频，关键决策的讨论过程往往在讲解里而不是在文字里。
整体来说，这份资料适合已经具备后端基础、正在把单体往微服务推的开发者拿来做对照实践。它不是一本可以空看的教程，跟着敲、跟着压、跟着改，才能把亿级架构里那些取舍变成自己的判断。
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视频目录（98 节）
* 1 0、第三阶段课程说明.mp4
* 2 1、第三阶段整体架构讲解.mp4
* 3 2、第三阶段大数据架构讲解.mp4
* 4 3、第三阶段电商大数据分析之hadoop环境构建.mp4
* 5 4、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发1.mp4
* 6 5、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发2.mp4
* 7 6、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户真实ip工具类.mp4
* 8 7、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户浏览器以及操作.mp4
* 9 8、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取运营商和地区工具类.mp4
* 10 9、第三阶段电商大数据分析之数据收集之封装商品浏览日志代码编.mp4
* 11 10、第三阶段电商大数据分析之kafka环境搭建.mp4
* 12 11、第三阶段电商大数据分析之频道服务集成kafka.mp4
* 13 12、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析服务搭建.mp4
* 14 13、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析调试讲解.mp4
* 15 14、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析代码优化讲解.mp4
* 16 15、第三阶段电商大数据分析之频道浏览pv，uv代码编写.mp4
* 17 16、第三阶段电商大数据分析之hbase环境搭建.mp4
* 18 17、第三阶段电商大数据分析之hbase建模以及工具类代码编.mp4
* 19 18、第三阶段电商大数据分析之用户访问状态建模以及代码编写.mp4
* 20 19、第三阶段电商大数据分析之实现小时、天、月维度分析代码编.mp4
* 21 20、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv，uv代码完善1.mp4
* 22 21、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv，uv代码完善2.mp4
* 23 22、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv，uv代码完善3.mp4
* 24 23、第三阶段电商大数据推荐系统之hive环境搭建.mp4
* 25 24、第三阶段电商大数据推荐系统之sqoop环境搭建.mp4
* 26 25、第三阶段电商大数据推荐系统之hive建表.mp4
* 27 26、第三阶段电商大数据推荐系统之sqoop同步业务数据脚本.mp4
* 28 27、第三阶段电商大数据推荐系统之mycat与mysql驱动.mp4
* 29 28、第三阶段电商大数据推荐系统之flume收集用户浏览数据.mp4
* 30 29、第三阶段电商大数据推荐系统之频道服务添加flume消息.mp4
* 31 30、第三阶段电商大数据推荐系统之spark mlib实现推.mp4
* 32 31、第三阶段电商大数据推荐系统之spark mlib实现推.mp4
* 33 32、第三阶段电商大数据推荐系统之频道服务整合推荐模型进行推.mp4
* 34 33、第三阶段电商大数据推荐系统之用户浏览实时推荐代码实现.mp4
* 35 34、第三阶段电商大数据推荐系统之用户浏览实时推荐自定义排序.mp4
* 36 35、第三阶段电商大数据推荐系统之用户购买行为推荐实现代码编.mp4
* 37 36、第三阶段电商大数据推荐系统之用户购买行为推荐实现代码编.mp4
* 38 37、第三阶段电商大数据推荐系统之推荐结果jquery异步前.mp4
* 39 38、第三阶段电商大数据推荐系统之推荐结果jquery异步前.mp4
* 40 39、第三阶段电商大数据推荐系统之浏览实时推荐异步动态前端显.mp4
* 41 40、第三阶段电商大数据推荐系统之浏览实时推荐异步动态前端显.mp4
* 42 41、第三阶段电商反爬虫之Referer机制运用讲解以及代码.mp4
* 43 42、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略运用讲解以及代.mp4
* 44 43、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略合并验证代码编.mp4
* 45 44、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略代码优化讲解.mp4
* 46 45、第三阶段电商反爬虫之加密策略讲解以及escape和ba.mp4
* 47 46、第三阶段电商反爬虫之双重混淆加密商品信息代码编写.mp4
* 48 47、第三阶段电商反爬虫之解密接口代码编写.mp4
* 49 48、第三阶段电商反爬虫之jquery异步解码商品信息代码编.mp4
* 50 49、第三阶段电商反爬虫之自定义算法加大爬虫破解难度.mp4
* 51 50、第三阶段电商反爬虫之自定义算法前端异步传值bug解决.mp4
* 52 51、第三阶段电商反爬虫之ip频率策略之redis服务key.mp4
* 53 52、第三阶段电商反爬虫之ip频率策略结合redis实现封爬.mp4
* 54 53、第三阶段电商用户画像之基础属性画像设计讲解.mp4
* 55 54、第三阶段电商用户画像之基础属性画像获取手机号运营商以及.mp4
* 56 55、第三阶段电商用户画像之基础属性画像标签枚举设计以及sp.mp4
* 57 56、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之年龄画像代码编写.mp4
* 58 57、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之地区画像代码编写.mp4
* 59 58、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之手机以及邮箱画像代.mp4
* 60 59、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之spark 代码以.mp4
* 61 60、第三阶段电商用户画像之兴趣特征画像实时分析设计以及ma.mp4
* 62 61、第三阶段电商用户画像之兴趣特征画像实时分析以及保存兴趣.mp4
* 63 62、第三阶段电商用户画像之消费特征画像设计讲解以及代码编写.mp4
* 64 63、第三阶段电商用户画像之消费特征画像代码编写2.mp4
* 65 64、第三阶段电商用户画像之消费特征画像之hive sql预.mp4
* 66 65、第三阶段电商用户画像之消费特征画像代码编写3.mp4
* 67 66、第三阶段电商用户画像之行为特征画像设计以及代码编写1.mp4
* 68 67、第三阶段电商用户画像之行为特征画像代码编写2.mp4
* 69 68、第三阶段电商用户画像之行为特征画像代码编写3.mp4
* 70 69、第三阶段电商用户画像总结以及补充讲解.mp4
* 71 70、第三阶段电商多语言之Django讲解以及python.mp4
* 72 71、第三阶段电商多语言之spring cloud 整合.mp4
* 73 72、第三阶段电商多语言之spring cloud 整合.mp4
* 74 73、第三阶段电商多语言之spring cloud 整合.mp4
* 75 74、第三阶段电商多语言之从零构建python消息服务代码编.mp4
* 76 75、第三阶段电商多语言之从零构建python消息服务对外接.mp4
* 77 76、第三阶段电商多语言之spring cloud 整合p.mp4
* 78 77、第三阶段电商多语言之频道服务调用python消息服务代.mp4
* 79 78、第三阶段电商多语言之频道服务调用python消息服务代.mp4
* 80 79、第三阶段电商多语言之频道服务调用python消息服务代.mp4
* 81 80、第三阶段电商多语言之python消息系统显示消息以.mp4
* 82 81、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统设计讲解.mp4
* 83 82、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统项目构建.mp4
* 84 83、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之Contro.mp4
* 85 84、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之结合go语言.mp4
* 86 85、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之物流信息录入.mp4
* 87 86、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之历史物流信息.mp4
* 88 87、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之对外物流查询.mp4
* 89 88、第三阶段电商多语言之spring cloud 整合g.mp4
* 90 89、第三阶段电商多语言之spring cloud 整合g.mp4
* 91 90、第三阶段电商多语言之频道服务整合go语言物流系统代码编.mp4
* 92 91、第三阶段电商功能完善之银联支付讲解以及代码编写1.mp4
* 93 92、第三阶段电商功能完善之银联支付代码编写2.mp4
* 94 93、第三阶段电商功能完善之银联支付代码编写3.mp4
* 95 94、第三阶段电商功能完善之频道服务整合银联支付代码编写.mp4
* 96 95、第三阶段电商功能完善之银联支付异步通知实现订单信息更新.mp4
* 97 96、第三阶段电商功能完善之银联支付异步通知实现订单信息更新.mp4
* 98 97、第三阶段前端美化讲解.mp4
