正版资源跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试
《跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试》王大伟：Python爱好者社区公众号负责人，微软MVP，擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下数据分析辅导经验。【技能收获】学完可掌握：Python 编程、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：相关领域工程师、技术专项人才、项目实战型开发
这门课的主角是 SQL，讲授者王大伟（微软 MVP、Python 爱好者社区负责人）的背景偏数据方向：爬虫、数据分析、机器学习都有涉猎，也做过多次线下数据分析辅导。这个背景决定了课程的组织方式不会是纯语法手册式的罗列，而更接近「用数据库解决取数问题」的思路——对需要自己写查询、看执行计划、应付面试手写题的人更对口。
技术栈与内容边界
课程以 MySQL 作为默认的 SQL 方言载体，这从它同时挂靠 Python 编程与 MySQL / 数据库这条技能线可以推断出来。选 MySQL 作为入门方言是合理的：语法贴近标准 SQL，资料生态最厚，绝大多数国内岗位的面试题、线上笔试题、实际业务库都以它为主。需要留意的是，方言之间存在真实差异——窗口函数、CTE、日期函数、隐式类型转换的行为在 PostgreSQL、Oracle、SQL Server 上并不完全一致。学的时候建议把「标准 SQL 能表达什么」和「MySQL 具体怎么写」分开记，前者可迁移，后者是工具细节。
Python 在课程里承担的是配角：用来连接数据库、把查询结果读进 DataFrame 做后续处理，而不是教你怎么写 Python 工程。如果你的目标是纯后端 CRUD 开发，这部分对你价值有限；如果你的目标是数据分析或取数脚本，它正好补上「SQL 查完以后怎么用」这一段。
从基础到进阶的组织逻辑
按课程自身的推进方式，大致可以拆成三层：
- 基础层：库表关系、DDL 与 DML、单表查询、条件与排序。这一层的重点是建立「一行数据从哪来、经过什么筛选条件」的心智模型，而不是背语法。
- 进阶层：多表 JOIN、子查询、聚合与分组、H AVING 与 WHERE 的区别、索引与执行计划的基本认知。JOIN 的各种形态和聚合的执行顺序是这一层最容易出错也最值得反复练的地方。
- 实战与刷题层：把前面拆散的语句组合成完整的取数逻辑，同时在写题过程中训练「先想清楚要什么结果集，再决定怎么写」的习惯，而不是看到题就往上堆 SELECT。
这个顺序本身没什么特别，但值得说的是「刷题」被放在了靠后的位置。很多同类材料一上来就丢题库，结果是题目能做出来、换个业务场景就写不出查询。先把表和关系搞清楚，再上题，效率反而更高。
可复用的模块与练习方式
课程配套了章节笔记，这是比较实用的一点：笔记适合在面试前当速查表用，把 JOIN 语义、聚合与过滤的执行顺序、常见日期函数这类高频考点压缩成几页。建议不要只读笔记，而是自己按同样的结构重写一份——写不出来的地方就是没掌握的地方。
刷题部分建议采用「三遍法」：第一遍独立写，卡住就看提示；第二遍不看任何参考重写；第三遍换一种写法（比如把子查询改成 JOIN，或反过来），对比执行计划或至少对比可读性。SQL 往往一题多解，只求写对会漏掉性能意识的训练，而面试里这恰恰是常见的追问点。
练习环境上，不需要一上来就装本地 MySQL。可以先在轻量的在线沙箱里把语法跑通，等进入多表实战再搭本地库并导入有一定数据量的样例表——几百行和几十万行的查询体感完全不同，后者才会让你真正去关心索引。
适合谁、怎么用
这门课比较适合三类人：一是需要自己从数据库里取数但没系统学过 SQL 的开发者；二是准备面试、需要把写查询这项能力补到能现场手写的求职者；三是做数据分析、想从「调库取数」过渡到「自己写查询」的人。不太适合已经有多年 SQL 实战经验、想深入研究查询优化器和锁机制的读者。
使用时建议以动手为主、视频为辅：每看完一节先不看答案把示例复现一遍，每两到三节做一次小结，把这一段的语法点用自己的话写成几句话，最后独立完成一套从建表到复杂查询的完整练习，作为可展示的产出。SQL 是一门手感型技能，看会了和写得出之间隔着一整个练习量。
王大伟：Python爱好者社区公众号负责人，微软MVP，擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下数据分析辅导经验。
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视频目录（85 节）
跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试
* 1 SQL语法入门进阶之SQL简介_ok.mp4
* 2 mysql安装_ok.mp4
* 3 MysqlWorkbench的安装与使用_ok.mp4
* 4 数据库基础知识_ok.mp4
* 5 2.1检索相关列_ok.mp4
* 6 2.2星号初体验_ok.mp4
* 7 2.3独特的DISTINCT_ok.mp4
* 8 2.4ORDER BY灵活排序检索_ok.mp4
* 9 2.5 LIMIT限制返回行数_ok.mp4
* 10 2.6ORDER BY与LIMIT结合妙用_ok.mp4
* 11 3.1WHERE过滤_ok.mp4
* 12 3.2BETWEEN的坑_ok.mp4
* 13 3.3NULL的坑_ok.mp4
* 14 3.4多过滤条件组合的坑_ok.mp4
* 15 3.5IN与NOT IN过滤_ok.mp4
* 16 3.6LIKE与通配符过滤_ok.mp4
* 17 3.7复杂但精确的正则表达式（上）_ok.mp4
* 18 3.7复杂但精确的正则表达式（下）_ok.mp4
* 19 4.1拼接字段妙用_ok.mp4
* 20 4.2方便使用的别名_ok.mp4
* 21 4.3算数计算生成所需新字段_ok.mp4
* 22 5.1文本处理函数2_ok.mp4
* 23 5.2时间日期处理函数_ok.mp4
* 24 5.3数值处理函数_ok.mp4
* 25 6.1AVG()的注意点_ok.mp4
* 26 6.2COUNT()的注意点_ok.mp4
* 27 6.3其他常用聚集函数_ok.mp4
* 28 6.4DISTINCT什么时候用_ok.mp4
* 29 7.1GROUPBY创建分组_ok.mp4
* 30 7.2GROUPBY的坑_ok.mp4
* 31 7.3HAVING过滤分组_ok.mp4
* 32 7.4分组排序的意义_ok.mp4
* 33 7.5SELECT语句的执行顺序_ok.mp4
* 34 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(1)_ok.mp4
* 35 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(2)_ok.mp4
* 36 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(3)_ok.mp4
* 37 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(4)_ok.mp4
* 38 8.2EXIST与NOTEXIST_ok.mp4
* 39 8.3如何逐渐写出子查询代码_ok.mp4
* 40 9.1为什么要用多表联结查询_ok.mp4
* 41 9.2多种类型的联结（上）_ok.mp4
* 42 9.2多种类型的联结（下）_ok.mp4
* 43 9.2多种类型的联结（中）_ok.mp4
* 44 9.3多表联结的坑_ok.mp4
* 45 10.1什么时候使用组合查询_ok.mp4
* 46 10.2UNION与UNIONALL(上)_ok.mp4
* 47 10.2UNION与UNIONALL(下)_ok.mp4
* 48 10.3组合查询的坑_ok.mp4
* 49 11.1CASEWHEN的几种形式_ok.mp4
* 50 11.2什么时候用CASEWHEN_ok.mp4
* 51 11.3巧妙使用CASEWHEN实现查询(上)_ok.mp4
* 52 11.3巧妙使用CASEWHEN实现查询(下)_ok.mp4
* 53 12.1什么是窗口函数_ok.mp4
* 54 12.2RANK等函数使用(上)_ok.mp4
* 55 12.2RANK等函数使用(下)_ok.mp4
* 56 12.2RANK等函数使用(中)_ok.mp4
* 57 SQL刷题(1)_ok.mp4
* 58 SQL刷题(2)_ok.mp4
* 59 SQL刷题(3)_ok.mp4
* 60 SQL刷题(4)_ok.mp4
* 61 SQL刷题(5)_ok.mp4
* 62 SQL刷题(6)_ok.mp4
* 63 SQL刷题(7)_ok.mp4
* 64 SQL刷题(8)(上)_ok.mp4
* 65 SQL刷题(8)(下)_ok.mp4
* 66 SQL刷题(9)_ok.mp4
* 67 SQL刷题(10)(上)_ok.mp4
* 68 SQL刷题(10)(下)_ok.mp4
* 69 校招社招笔试面试SQL真题讲解1_ok.mp4
* 70 校招社招笔试面试SQL真题讲解2_ok.mp4
* 71 校招社招笔试面试SQL真题讲解5_ok.mp4
* 72 数据分析案例(二)3_ok.mp4
* 73 校招社招笔试面试SQL真题讲解(3)上_ok.mp4
* 74 数据分析案例(二)4_ok.mp4
* 75 校招社招笔试面试SQL真题讲解(3)下_ok.mp4
* 76 数据分析案例(二)-上_ok.mp4
* 77 校招社招笔试面试SQL真题讲解(4)_ok.mp4
* 78 数据分析案例(二)-中_ok.mp4
* 79 数据分析案例(一)-上_ok.mp4
* 80 数据分析案例(一)-下_ok.mp4
* 81 数据分析案例三_ok.mp4
* 82 数据分析案例四上_ok.mp4
* 83 数据分析案例四下_ok.mp4
* 84 数据分析案例五一_ok.mp4
* 85 数据分析案例五二_ok.mp4
