算法与数据结构（C++版） 面试/评级前的算法复习技能包

任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

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《算法与数据结构（C++版） 面试/评级前的算法复习技能包》任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了【技能收获】学完可掌握：算法、数据结构、面试、评级、复习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（67 节）

*   1-1 我们究竟为什么要学习算法.mp4

*   1-2 课程介绍.mp4

*   2-1 选择排序法 - Selection Sort.mp4

*   2-2 使用模板（泛型）编写算法.mp4

*   2-3 随机生成算法测试用例.mp4

*   2-4 测试算法的性能.mp4

*   2-5 插入排序法 - Insertion Sort.mp4

*   2-6 插入排序法的改进.mp4

*   2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考.mp4

*   3-1 归并排序法 - Merge Sort.mp4

*   3-2 归并排序法的实现.mp4

*   3-3 归并排序法的优化.mp4

*   3-4 自底向上的归并排序算法.mp4

*   3-5 快速排序法 - Quick Sort.mp4

*   3-6 随机化快速排序法.mp4

*   3-7 双路快速排序法.mp4

*   3-8 三路快速排序法.mp4

*   3-9 归并排序和快速排序的衍生问题.mp4

*   4-1 为什么使用堆？.mp4

*   4-2 堆的基本存储.mp4

*   4-3 Shift Up.mp4

*   4-4 Shift Down.mp4

*   4-5 基础堆排序和Heapify.mp4

*   4-6 优化的堆排序（Heap Sort）.mp4

*   4-8 索引堆(Index Heap).mp4

*   4-9 索引堆的优化.mp4

*   4-10 和堆相关的其他问题.mp4

*   4-11 排序算法总结.mp4

*   5-1 二分查找法（Binary Search）.mp4

*   5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）.mp4

*   5-3 二分搜索树的节点插入.mp4

*   5-4 二分搜索树的查找.mp4

*   5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）.mp4

*   5-6 层序遍历（广度优先遍历）.mp4

*   5-7 删除最大值，最小值.mp4

*   5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）.mp4

*   5-9 二分搜索树的顺序性.mp4

*   5-10 二分搜索树的局限性.mp4

*   5-11 树形问题和更多树.mp4

*   6-1 并查集基础（Union Find）.mp4

*   6-2 Quick Find.mp4

*   6-3 Quick Union.mp4

*   6-4 基于size的优化.mp4

*   6-5 基于rank的优化.mp4

*   6-6 路径压缩 (Path Compression).mp4

*   7-1 图论基础.mp4

*   7-2 图的表示.mp4

*   7-3 相邻结点迭代器.mp4

*   7-4 图的算法框架.mp4

*   7-5 深度优先遍历和联通分量.mp4

*   7-6 寻路.mp4

*   7-7 广度优先遍历和最短路径.mp4

*   7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用.mp4

*   8-1 有权图.mp4

*   8-2 最小生成树问题和切分定理.mp4

*   8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）.mp4

*   8-4 Prim算法的优化.mp4

*   8-5 优化后的Prim算法的实现.mp4

*   8-6 Krusk算法.mp4

*   8-7 最小生成树算法的思考.mp4

*   9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）.mp4

*   9-2 Dijkstra算法的思想.mp4

*   9-3 实现Dijkstra算法.mp4

*   9-4 负权边和Bellman-Ford算法.mp4

*   9-5 实现Bellman-Ford算法.mp4

*   9-7 更多和最短路径相关的思考.mp4

*   10-1 总结，算法思想，大家加油.mp4

配套笔记（3 份 PDF）

*   1-3 在学习算法和数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章_慕课网.pdf

*   4-7 【勘误】关于从0开始索引的堆最后一个非叶子结点索引值的计算_慕课网.pdf

*   9-6 【勘误】关于Bellman-Ford算法的实现_慕课网.pdf