正版资源玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）
《玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）》image.webp (88.22 KB, 下载次数: 102) 下载附件 保存到相册 2021-8-21 16:47 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。
这套《玩转算法面试——Leetcode 真题分门别类讲解》的定位很明确：它不是按题号顺序刷题的合集，而是按数据结构与算法类型重新编排的题解库。对准备面试的人来说，最大的价值在于把"刷了多少题"转化为"掌握了多少类问题"，这对时间有限的开发者尤其重要。
课程的组织方式：按类型切分，而非按难度堆叠
常见的 LeetCode 资料有两种极端：一种是按题号从 1 到 2000 顺着讲，另一种是只挑 Hard 题讲技巧。这套资料走的是中间路线——把真题按类型归入若干模块，每个模块先讲该类问题的通用分析框架，再展开具体题目。从数据结构维度看，覆盖数组与双指针、链表操作、栈与队列、哈希表、二叉树与递归、堆与优先队列、图与并查集；从算法思想维度看，覆盖二分查找、排序、回溯、动态规划、贪心、滑动窗口等。
这种切分方式的好处是：你学完一个模块，能在脑子里形成一张"看到这类题该往哪个方向想"的索引，而不是记住某道具体题的解法。面试现场遇到变体题时，靠的正是这张索引。
技术栈与适合人群
课程以算法讲解为主线，代码层面主要面向使用主流语言的开发者。虽然算法本身与语言无关，但题解中的实现方式、边界处理习惯、常用数据结构 API 的调用，都会直接影响你面试时手写代码的速度。如果你平时主力语言是 Java、C++、Python 或 JavaScript，都能直接对照练习。
适合的人群大致有三类：一是准备跳槽、需要系统梳理算法知识点的后端或全栈开发者；二是刷题刷到瓶颈、感觉"做过又忘"的人；三是校招或转行阶段，需要一套结构清晰、可反复回看的题解参考。如果你完全没有编程基础，这门课不适合作为第一站——它假设你至少能熟练使用一门语言，理解基本的指针、引用、递归调用栈等概念。
可复用的模块与练习方式
把这份资料当成工程参考来用，比单纯看视频更有效。几个可落地的做法：
- 按模块建立自己的题解笔记。每学完一个类型，把该类型的通用分析步骤、易错边界、复杂度结论整理成一页。例如滑动窗口类问题，可以固定记录"窗口扩张条件、收缩条件、结果更新时机"三个要素。
- 先自己想，再看讲解。真题的价值在于思考过程，如果直接看答案，等于放弃了最关键的训练环节。建议对每道题先独立写一版能跑通的代码，再对照讲解优化。
- 把题解抽象成模板。二分查找的边界处理、回溯的剪枝框架、动态规划的状态定义方式，这些都可以沉淀为可复用的代码骨架。面试时能快速写出骨架，再填充题目特有逻辑，效率会明显不同。
- 定期回刷。算法能力的衰减比想象中快。建议对已学模块每隔两三周挑几道重做，检验是否真正内化。
自学路径建议
如果按顺序推进，建议把课程分成三个阶段来用。第一阶段打基础：数组、链表、栈队列、哈希表、二叉树这几类，重点是把基本操作和常见变形练熟，题目以简单和中等为主。第二阶段攻思想：二分、排序、回溯、动态规划，这几类需要理解分析框架，不能只背代码。第三阶段综合实战：图、并查集、以及跨类型的综合题，用来检验前两阶段的掌握程度。
每完成一个阶段，可以做一次自测——不看笔记，随机抽几道同类题限时完成，看能否独立写出正确且边界完整的代码。这个自测结果比"看了多少视频"更能反映真实水平。
如果你手上正好有这套资料，建议把它当作题解参考和知识索引来使用，而不是从头到尾被动观看。配合自己的练习记录和模板沉淀，才能把这门课的内容真正转化为面试时可调用的能力。
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课程推荐
《玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）》image.webp (88.22 KB, 下载次数: 102) 下载附件 保存到相册 2021-8-21 16:47 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（67 节）
* 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4
* 1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4
* 1-3 如何准备算法面试.mp4
* 1-4 如何回答算法面试问题.mp4
* 2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4
* 2-2 对数据规模有一个概念.mp4
* 2-3 简单的复杂度分析.mp4
* 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4
* 2-5 递归算法的复杂度分析.mp4
* 2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4
* 2-7 避免复杂度的震荡.mp4
* 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4
* 3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4
* 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros.mp4
* 3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4
* 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4
* 3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4
* 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4
* 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4
* 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4
* 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4
* 4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4
* 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4
* 4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4
* 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4
* 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4
* 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4
* 5-1 链表，在节点间穿针引线 Reverse Linked List.mp4
* 5-2 测试你的链表程序.mp4
* 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements.mp4
* 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4
* 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4
* 5-6 链表与双指针 Remove Nth Node Form End of List.mp4
* 6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses.mp4
* 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traversal.mp4
* 6-3 运用栈模拟递归.mp4
* 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal.mp4
* 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4
* 6-6 优先队列.mp4
* 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements.mp4
* 7-1 二叉树天然的递归结构.mp4
* 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree.mp4
* 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4
* 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4
* 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4
* 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4
* 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4
* 8-2 什么是回溯.mp4
* 8-3 排列问题 Permutations.mp4
* 8-4 组合问题 Combinations.mp4
* 8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4
* 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4
* 8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4
* 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Queens.mp4
* 9-1 什么是动态规划.mp4
* 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4
* 9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4
* 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4
* 9-5 0-1背包问题.mp4
* 9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4
* 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4
* 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence.mp4
* 9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4
* 10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4
* 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals.mp4
* 10-3 贪心选择性质的证明.mp4
* 11-1 结语.mp4
配套笔记（5 份 PDF）
* 1-5 大厂面试为什么总考算法？_慕课网.pdf
* 6-8 两种关于 topK 问题求解思路的套路_慕课网.pdf
* 7-3 不会翻转二叉树的大神_慕课网.pdf
* 9-10 动态规划的经典问题_慕课网.pdf
* 11-2 更多经典面试问题_慕课网.pdf
