用Python中的Pandas处理Excel数据 第1季 入门篇

第1章 讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。

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视频目录（33 节）

*   1-1 Pandas数据分析利器开篇.mp4

*   1-2 1.1 Series的创建方式.mp4

*   1-3 1.2 Series属性获取与修改.mp4

*   1-4 1.3 Series导出的文件类型.mp4

*   1-5 1.4 Series元素的增加.mp4

*   1-6 1.5 Series元素的删除.mp4

*   1-7 1.6 Series元素的查询.mp4

*   1-8 1.7 Series元素的修改.mp4

*   1-9 1.8 实例应用（按条件拆分表）.mp4

*   2-1 2.1 DataFrame新建的几种方法.mp4

*   2-2 2.2 DataFrame属性获取与修改.mp4

*   2-3 2.3 DataFrame导出为Excel类型.mp4

*   2-4 2.4 DataFrame的行列查询（切片）.mp4

*   2-5 2.5 DataFrame的数据修改.mp4

*   2-6 2.6 DataFrame的行列增加.mp4

*   2-7 2.7 DataFrame的行列删除.mp4

*   2-8 2.8 实例应用1（将工作簿拆分到多工作表）.mp4

*   2-9 2.9 实例应用2（将达标数据标记为优）.mp4

*   3-1 3.1 行的分层索引设置.mp4

*   3-2 3.2 列的分层索引设置.mp4

*   3-3 3.3 将列数据设置为行索引.mp4

*   3-4 3.4 将行索引转换为列数据.mp4

*   3-5 3.5 行列索引互转.mp4

*   3-6 3.6 二维表转一维表.mp4

*   4-1 4.1 Pandas常见统计函数.mp4

*   4-2 4.2 agg对Series统计.mp4

*   4-3 4.3 agg对DataFrame统计.mp4

*   4-4 4.4 Groupby分组解析.mp4

*   4-5 4.5 Groupby分组的普通汇总.mp4

*   4-6 4.6 Groupby分组的agg汇总.mp4

*   4-7 4.7 Pivot_table基本用法.mp4

*   4-8 4.8 Pivot_table进阶用法.mp4

*   4-9 4.9 综合实例应用（拆分工作簿大全）.mp4