正版资源图解Python（2）（高级篇）
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这门课讲什么
《图解Python（2）（高级篇）》承接基础语法之后的阶段，主题集中在 Python 语言中偏工程化的那部分能力：面向对象编程、模块与包的组织方式、异常处理机制、文件与数据持久化、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器、常用标准库模块，以及一定程度的并发编程（多线程、多进程、协程的概念与适用边界）。和纯语法书不同，这门资料用"图解"的方式把执行流程、内存模型、调用栈、对象引用关系这些抽象内容画出来，对自学者来说，理解成本会明显低于只看代码。
分类上它被归到软考考证方向，但内容本身并不局限于考试大纲。换句话说，它既能当作软考中 Python 相关考点的复习材料，也能当作日常写脚本、写自动化工具时的参考手册来用。
技术栈与内容组织
核心语言是 Python 3，代码风格偏向标准库优先，不依赖大量第三方框架，这一点对打基础很重要——高级篇里出现的装饰器、描述符、元类这类概念，如果用框架黑盒去理解，很容易只记住用法而不知道原理。资料的组织大致按"概念 → 图解 → 代码验证 → 小结"的节奏推进，每个知识点后面通常配一段可单独运行的示例，方便直接粘贴到解释器里跑一遍看结果。
从工程角度看，最值得关注的是这几块可复用内容：
- 模块与包的组织约定，包括
__init__.py、相对导入与绝对导入的取舍，这直接决定了一个脚本能不能长成一个可维护的项目。 - 异常体系与自定义异常，配合上下文管理器写资源释放逻辑，是写健壮工具链的基础。
- 装饰器与生成器，前者用于日志、计时、鉴权、缓存等横切逻辑，后者用于处理大文件、流式数据，减少内存占用。
- 迭代协议与魔术方法，理解之后再看第三方库的源码会顺畅很多。
- 并发部分讲的是"什么时候用哪种"，而不是罗列 API，这部分对写批量任务、爬取类脚本的人很实用。
适合拿它做什么
这份资料的价值不在于"看完"，而在于"对照写"。建议的用法是：每读到一个概念，先在本地建一个临时文件把示例敲一遍，再刻意改动几个变量或条件，观察报错信息和输出变化。高级篇涉及的概念大多有反直觉的地方，比如可变默认参数、闭包中的延迟绑定、生成器的一次性消费，这些坑只有自己踩过才会真正记住。
另外，图解部分适合当作速查笔记。工作中遇到某段代码看不懂，翻回对应章节看那张流程图，往往比搜索引擎更快定位问题。如果本身在准备软考，可以把这门资料当作语言基础模块的补充，配合真题里出现的 Python 片段来验证理解。
自学路径建议
如果基础篇已经过了一遍，可以直接从面向对象和异常处理切入，这两块是后面所有内容的地基。接着学模块与包，尝试把自己写过的一堆散装脚本整理成一个带目录结构的项目。再往后是装饰器、生成器和上下文管理器，这三个是区分"会写 Python"和"会用 Python"的分水岭。并发部分可以放到最后，先搞清楚进程、线程、协程各自解决什么问题，再去看具体写法。
每完成一个小节，建议留一个可运行的小工具作为产出，比如一个带日志和异常处理的文件批处理器，或者一个用生成器读取大文件的统计脚本。这类小东西积累下来，比单纯记笔记更能反映真实水平。资料包里的章节笔记适合在动手之后用来复盘，而不是代替动手。
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视频目录（95 节）
* 1-1 说在前面的话.mp4
* 2-1 浅拷贝.mp4
* 2-2 深拷贝.mp4
* 3-1 面向对象编程的概述（上）.mp4
* 3-2 面向对象编程的概述（下）.mp4
* 3-3 定义类对象和创建实例对象（上）.mp4
* 3-4 定义类对象和创建实例对象（下）.mp4
* 3-5 实例属性（上）.mp4
* 3-6 实例属性（下）.mp4
* 3-7 类属性（上）.mp4
* 3-8 类属性（中）.mp4
* 3-9 类属性（下）.mp4
* 3-10 实例方法（上）.mp4
* 3-11 实例方法（下）.mp4
* 3-12 类方法.mp4
* 3-13 静态方法.mp4
* 3-14 访问控制.mp4
* 3-15 封装.mp4
* 3-16 继承的概述.mp4
* 3-17 继承.mp4
* 3-18 重写.mp4
* 3-19 多态.mp4
* 3-20 MRO（上）.mp4
* 3-21 MRO（下）.mp4
* 3-22 获取对象的信息之内置函数issubclass().mp4
* 3-23 获取对象的信息之内置函数type().mp4
* 3-24 获取对象的信息之内置函数dir().mp4
* 3-25 特殊属性和特殊方法.mp4
* 3-26 获取对象的信息之特殊属性__dict__.mp4
* 3-27 获取对象的信息之反射.mp4
* 3-28 类对象的特殊方法之__len__().mp4
* 3-29 类对象的特殊方法之__iter__()和__next__().mp4
* 3-30 类对象的特殊方法之__add__()和__radd__().mp4
* 3-31 类对象的特殊方法之__str__()（上）.mp4
* 3-32 类对象的特殊方法之__str__()（下）.mp4
* 3-33 类对象的特殊方法之__new__().mp4
* 3-34 对象的引用计数（上）.mp4
* 3-35 对象的引用计数（下）.mp4
* 3-36 类对象的特殊方法之__del__().mp4
* 3-37 类对象的特殊方法之__getattr__().mp4
* 3-38 类对象的特殊方法之__getitem__().mp4
* 3-39 类对象的特殊方法之__call__().mp4
* 3-40 类对象的特殊属性之__doc__.mp4
* 3-41 类对象的特殊属性之__slots__.mp4
* 4-1 模块的概述.mp4
* 4-2 使用标准库中的模块（上）.mp4
* 4-3 使用标准库中的模块（下）.mp4
* 4-4 使用第三方库中的模块（上）.mp4
* 4-5 使用第三方库中的模块（中）.mp4
* 4-6 使用第三方库中的模块（下）.mp4
* 4-7 安装和配置Anaconda.mp4
* 4-8 使用当前项目中的模块.mp4
* 4-9 导入的不同模块中存在相同的属性.mp4
* 4-10 import语句的执行流程.mp4
* 4-11 解释器搜索模块的路径.mp4
* 4-12 搜索到的模块被编译为pyc字节码文件.mp4
* 4-13 运行被导入的模块.mp4
* 4-14 调用内置函数dir查看模块的所有属性.mp4
* 4-15 重新加载已经被导入的模块.mp4
* 4-16 模块的特殊属性之__doc__.mp4
* 4-17 模块的特殊属性之__name__.mp4
* 4-18 模块内的数据访问控制之单下划线.mp4
* 4-19 模块内的数据访问控制之特殊属性__all__.mp4
* 5-1 生成器（上）.mp4
* 5-2 生成器（下）.mp4
* 5-3 迭代器（上）.mp4
* 5-4 迭代器（下）.mp4
* 6-1 异常的概述.mp4
* 6-2 使用try-except语句捕获和处理异常（上）.mp4
* 6-3 使用try-except语句捕获和处理异常（下）.mp4
* 6-4 在try-except语句的后面添加else从句.mp4
* 6-5 在try-except语句的后面添加finally从句.mp4
* 6-6 使用raise语句手动抛出异常.mp4
* 6-7 自定义异常.mp4
* 6-8 异常和函数.mp4
* 6-9 获取异常信息.mp4
* 6-10 with语句.mp4
* 7-1 打开文件.mp4
* 7-2 读文件（上）.mp4
* 7-3 读文件（下）.mp4
* 7-4 写文件.mp4
* 7-5 关闭文件.mp4
* 7-6 文件指针.mp4
* 8-1 函数的一些重要特性.mp4
* 8-2 lambda表达式.mp4
* 8-3 偏函数（上）.mp4
* 8-4 偏函数（下）.mp4
* 8-5 闭包（上）.mp4
* 8-6 闭包（下）.mp4
* 8-7 变量的作用域（上）.mp4
* 8-8 变量的作用域（中）.mp4
* 8-9 变量的作用域（下）.mp4
* 8-10 内置函数locals()和globals().mp4
* 8-11 函数装饰器（上）.mp4
* 8-12 函数装饰器（下）.mp4
