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王道 数据结构强化班 视频教程

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对于大多数计算机专业的学生或正在备考软考的考生而言,数据结构往往是通往高阶开发与系统设计的必经门槛,但传统的教材阅读或碎片化的网课往往难以形成完整的知识体系。这份资料聚焦于王道数据结构强化班,核心解决的是“知识点碎片化”与“应试能力转化不足”的痛点。它并非仅仅是对教材的简单搬运,而是基于软考大纲对数据结构进行了高强度的逻辑重组。对于备考者来说,最大的难点在于如何将抽象的算法思想转化为可解的代码,以及如何在有限的考试时间内快速定位考点。该课程通过系统性的讲解,帮助学习者建立起从线性结构到非线性结构的完整思维导图,特别是针对链表、树、图以及查找排序等高频考点进行了深度剖析,旨在消除考生在面对综合大题时的畏难情绪,将零散的知识点串联成一条逻辑严密的解题路径。

在技术栈层面,本课程虽然服务于软考应试,但其底层逻辑与工程开发中的数据结构应用高度契合。它涵盖了从基本概念到复杂算法评价的全过程,重点讲解了算法的时间复杂度与空间复杂度分析,这是衡量代码效率的核心指标。资料中涉及的章节从最基础的数据结构定义延伸至具体的实现细节,例如线性表的顺序存储与链式存储差异、栈与队列的应用场景、二叉树的遍历算法以及哈希表的构建原理。对于开发者而言,理解这些原理是掌握后续编程语言底层机制、设计高效数据容器的基础。课程通过大量的实例演示,将枯燥的理论转化为具体的逻辑推导,使得学习者不仅能“知其然”,更能“知其所以然”,从而在面试或实际项目中能够举一反三,灵活运用这些经典算法解决实际问题。

适合人群与前置基础

这份资料主要面向准备参加全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(俗称“软考”)的考生,特别是那些希望在高级程序员或系统分析师考试中取得高分的备考者。对于已经具备一定编程基础,但缺乏系统复习和应试技巧的学习者,这套强化班课程是极佳的提分工具。它不需要你从零开始学习编程语法,而是假定你已经掌握了至少一种主流编程语言(如 C、C++ 或 Java)的基本语法,能够理解指针、引用、数组等基础概念。

此外,该课程对于计算机专业的在校学生也具有很高的参考价值。如果你在大学期间觉得数据结构课程内容晦涩难懂,或者仅仅停留在期末考试的记忆层面,那么这套强化班资料能帮你“补课”。它不同于本科教学那种循序渐进的科普式讲解,而是更具针对性的“应试强化”。资料中大量出现的代码示例和逻辑推导,都是基于考试标准答案的优化版本,能够帮助你在面对复杂的综合题时,快速构建出标准的解题框架。建议具备 C 语言基础的学习者优先观看,因为软考的数据结构部分在算法描述上更倾向于 C 语言的风格,理解内存管理和指针操作对于掌握链表和树结构至关重要。

学习路径与重点模块

鉴于资料体量较大,建议按照“基础概念—线性结构—非线性结构—算法设计”的逻辑顺序进行学习。首先,必须扎实掌握绪论部分,理解算法的定义、特性以及时间复杂度与空间复杂度的计算方法,这是后续所有章节的基石。随后,重点攻克线性表、栈和队列这三个章节。线性表是基础,需要深入理解顺序表与链表在存储空间和时间效率上的权衡;栈和队列则是特殊的线性表,广泛应用于函数调用、表达式求值及资源调度等场景。这部分内容相对直观,是拿分的重点区域。

接下来的树与二叉树章节是全课程的难点,也是分值占比最高的部分。建议结合图示反复推演二叉树的遍历(前序、中序、后序、层序)以及线索二叉树的构建过程。对于二叉排序树(BST)和平衡二叉树(AVL),不仅要理解其定义,还要掌握插入、删除和查找的算法逻辑。最后,在进入图论章节前,应先系统学习查找和排序算法。查找部分重点理解哈希表解决冲突的方法,排序部分则需要熟练掌握各种排序算法的稳定性、时间复杂度及适用场景。掌握这些模块后,再回过头来看综合大题,你会发现题目中的考点分布是有迹可循的。

实战能力与独立开发

学完这套资料后,你将具备独立解决复杂数据结构问题的能力。在考试层面,你能够快速识别题目中的数据类型,选择最优的数据结构进行存储,并编写出符合软考评分标准的算法代码。例如,在处理“迷宫寻路”或“最短路径”类题目时,能够熟练运用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法进行求解。同时,对于各种排序算法的优劣判断,也能做到信手拈来,从容应对考试中的算法分析题。这种能力直接转化为考试分数的提升,帮助你顺利通过软考。

在工程实践层面,虽然软考侧重于理论,但掌握这些底层原理对于成为一名优秀的开发者同样不可或缺。通过学习链表的操作,你将理解动态内存分配的机制;通过学习树结构,你将能够构建文件系统索引或实现高效的搜索功能;通过学习图结构,你将掌握社交网络关系或路由算法的设计思路。这套资料提供的不仅仅是解题技巧,更是一套完整的计算机科学思维模型。当你具备了这种模型后,在面对实际工作中的复杂逻辑问题时,能够从更高的维度去审视问题,设计出既符合需求又具备良好性能的解决方案。

资料配套与练习建议

为了最大化地发挥这份资料的价值,单纯的观看视频是远远不够的,必须结合大量的习题演练。建议在观看每一章节视频之前,先尝试阅读相关的教材章节,建立一个初步印象;观看视频过程中,紧跟讲师的思路,做好笔记,特别是记录下那些容易混淆的概念和容易出错的细节;视频结束后,立即对照课后习题进行巩固。资料中提供的题目涵盖了选择题和综合应用题,选择题用于检验基础知识的掌握程度,综合应用题则用于锻炼算法设计和代码编写能力。

此外,建议将资料中的代码示例在本地编译环境中进行验证。虽然软考不强制要求代码运行,但亲自编写并调试代码的过程,是加深对算法理解的最佳方式。你可以尝试修改代码中的参数,观察算法行为的变化,从而更深刻地理解算法的边界条件和适用范围。通过这种“看、学、练、思”的闭环训练,你不仅能掌握知识,更能培养出严谨的工程素养和应试心态。最终,这套资料将帮助你从一名对数据结构一知半解的初学者,蜕变为一名能够熟练运用数据结构解决实际问题的准工程师。


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视频目录(340 节)

王道 数据结构强化班 视频教程

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价03.mp4 [4.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念01.mp4 [11.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念03.mp4 [4.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念04.mp4 [3.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念05.mp4 [24.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念06.mp4 [5.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念07.mp4 [9.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念08.mp4 [8.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念09.mp4 [14.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价01.mp4 [7.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价02.mp4 [5M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.1数据结构的基本概念02.mp4 [10.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价04.mp4 [12.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价05.mp4 [14.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价06.mp4 [13.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价07.mp4 [15.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价08.mp4 [12.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价09.mp4 [5.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价10.mp4 [20.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价11.mp4 [9.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价12.mp4 [6.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━1.2算法和算法评价13.mp4 [22.7M]

*   ┃ ┃ ┗━━1.2算法和算法评价14.mp4 [26.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示06.mp4 [3.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.1 线性表的定义和基本操作01.mp4 [4M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.1 线性表的定义和基本操作03.mp4 [2.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示01.mp4 [14.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示02.mp4 [5.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示03.mp4 [5.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示04.mp4 [8.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示05.mp4 [2M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.1 线性表的定义和基本操作02.mp4 [4M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示07.mp4 [27.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示08.mp4 [25.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示09.mp4 [24.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示10.mp4 [27.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示11.mp4 [42.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━2.2 线性表的顺序表示12.mp4 [95.9M]

*   ┃ ┃ ┗━━2.2 线性表的顺序表示13.mp4 [29.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列05.mp4 [4.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈01.mp4 [5.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈03.mp4 [8.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈04.mp4 [14.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈05.mp4 [4.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈06.mp4 [5.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈07.mp4 [5.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈08.mp4 [11.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈09.mp4 [5.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈10.mp4 [9.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈11.mp4 [5.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈12.mp4 [6.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈13.mp4 [11M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈14.mp4 [5.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈15.mp4 [4.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈16.mp4 [3.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈17.mp4 [8.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈18.mp4 [7.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈19.mp4 [5.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈20.mp4 [9.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈21.mp4 [16.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈22.mp4 [39.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈23.mp4 [28.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈24.mp4 [37.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列01.mp4 [5.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列02.mp4 [4.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列03.mp4 [4.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列04.mp4 [7.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.1 栈02.mp4 [3.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列06.mp4 [8.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列07.mp4 [8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列08.mp4 [14.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列09.mp4 [4.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列10.mp4 [5.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列11.mp4 [5.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列12.mp4 [4.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列13.mp4 [7.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列14.mp4 [13.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列15.mp4 [10.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列16.mp4 [39.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.2 队列17.mp4 [37.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用01.mp4 [1.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用02.mp4 [5.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用03.mp4 [6.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用04.mp4 [3.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用05.mp4 [7.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用06.mp4 [52.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用07.mp4 [28.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用08.mp4 [9.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用09.mp4 [15.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.3 栈和队列的应用10.mp4 [45.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.4 特殊矩阵的压缩存储01.mp4 [10.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.4 特殊矩阵的压缩存储02.mp4 [17.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.4 特殊矩阵的压缩存储03.mp4 [12.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.4 特殊矩阵的压缩存储04.mp4 [7M]

*   ┃ ┃ ┣━━3.4 特殊矩阵的压缩存储05.mp4 [8.9M]

*   ┃ ┃ ┗━━队列.mp4 [5.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树27.mp4 [8.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.1 树的基本概念01.mp4 [9.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.1 树的基本概念03.mp4 [8.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.1 树的基本概念04.mp4 [9.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.1 树的基本概念05.mp4 [13.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念01.mp4 [13.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念02.mp4 [13.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念03.mp4 [3.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念04.mp4 [5.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念05.mp4 [10.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念06.mp4 [5.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念07.mp4 [13.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念08.mp4 [13.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念09.mp4 [5.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念10.mp4 [12.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念11.mp4 [6.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念12.mp4 [11M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念13.mp4 [21M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念14.mp4 [33.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.2 二叉树的概念15.mp4 [16.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树01.mp4 [4.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树02.mp4 [5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树03.mp4 [2.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树04.mp4 [11.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树05.mp4 [14.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树06.mp4 [13.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树07.mp4 [3.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树08.mp4 [11.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树09.mp4 [4.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树10.mp4 [5.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树11.mp4 [2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树12.mp4 [4.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树13.mp4 [6.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树14.mp4 [6.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树15.mp4 [9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树16.mp4 [9.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树17.mp4 [4.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树18.mp4 [4.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树19.mp4 [20.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树20.mp4 [7.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树21.mp4 [88.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树22.mp4 [18.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树23.mp4 [42.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树24.mp4 [47.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树25.mp4 [17.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树26.mp4 [13.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.1 树的基本概念02.mp4 [8.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树28.mp4 [18.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树29.mp4 [31.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树30.mp4 [19.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树31.mp4 [16.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树32.mp4 [16.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.3 二叉树的遍历和线索二叉树33.mp4 [24.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林01.mp4 [14.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林02.mp4 [7.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林03.mp4 [12.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林04.mp4 [6.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林05.mp4 [8.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林06.mp4 [3.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林07.mp4 [5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林08.mp4 [18.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林09.mp4 [17.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林10.mp4 [30.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.4 树、森林11.mp4 [15.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用01.mp4 [5.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用02.mp4 [8.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用03.mp4 [4.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用04.mp4 [4.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用05.mp4 [15.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用06.mp4 [11.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用07.mp4 [16.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用08.mp4 [8.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用09.mp4 [6.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用10.mp4 [6.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用11.mp4 [3.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用12.mp4 [9.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用13.mp4 [5.9M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用14.mp4 [6.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用15.mp4 [6.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用16.mp4 [8.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用17.mp4 [9.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用18.mp4 [14.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用19.mp4 [27.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用20.mp4 [8.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用21.mp4 [17.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用22.mp4 [10.1M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用23.mp4 [8M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用24.mp4 [26.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用25.mp4 [11.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用26.mp4 [22.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用27.mp4 [4.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━4.5 树与二叉树的应用28.mp4 [6.6M]

*   ┃ ┃ ┗━━4.5 树与二叉树的应用29.mp4 [14.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.3 图的遍历05【 】.mp4 [10.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念01【 】.mp4 [7.6M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念03【 】.mp4 [19.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念04【 】.mp4 [4.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念05【 】.mp4 [10.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念06【 】.mp4 [5M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念07【 】.mp4 [6.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念08【 】.mp4 [5.5M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.1 图的基本概念09【 】.mp4 [12.2M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作01【 】.mp4 [24.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作02【 】.mp4 [4.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作03【 】.mp4 [6.3M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作04【 】.mp4 [6.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作05【 】.mp4 [12.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作06【 】.mp4 [9.4M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作07【 】.mp4 [8.8M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作08【 】.mp4 [7.7M]

*   ┃ ┃ ┣━━5.2 图的存储及基本操作09【 】.mp4 [9.2M]

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*   ┃ ┣━━ 线性表的定义和基本操作.mp4 [34.5M]

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*   ┃ ┣━━ 查找的基本概念.mp4 [53.3M]

*   ┃ ┣━━ 顺序查找和折半1.mp4 [101M]

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*   ┃ ┣━━ 栈 01.mp4 [7.1M]

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*   ┃ ┣━━ 栈和队列的应用.mp4 [27M]

*   ┃ ┣━━ 特殊矩阵的压缩存储 01.mp4 [37.9M]

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*   ┃ ┣━━ 树的基本概念.mp4 [19.7M]

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*   ┃ ┣━━ 图的存储及基本操作01.mp4 [160.3M]

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