正版资源艾奇学院《Excel数据分析必备技能》【从基础到精通】百度云下载
《艾奇学院《Excel数据分析必备技能》【从基础到精通】百度云下载》27sem学院的《Excel数据分析必备技能》初中高级全套 视频教程【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目
Excel 数据分析这件事，很多人卡在同一个地方：函数会用几个，透视表见过，但拿到一份真实业务表就不知道从哪下手。艾奇学院这套《Excel数据分析必备技能》按初中高级拆分，配套视频和章节笔记，比较适合当成一套可对照、可复现的工程化训练材料来用，而不是一次看完就放下的视频课。
这门课的技术栈落在哪一层
它不讲 Python，也不讲 BI 工具，重心全部放在 Excel 自身的数据处理能力上。可以大致拆成三条线：数据清洗线（分列、文本函数、查找替换、去重、异常值处理）、计算线（查找引用类函数、逻辑函数、数组思路、动态数组公式）、呈现线（数据透视表、切片器、图表组合、条件格式与仪表盘雏形）。三个级别的划分基本对应这三条线由浅入深，初级先把单元格操作和常用函数练熟，中级进入多表关联与透视分析，高级偏向复杂场景的组合建模和多维报表。
项目结构上的可复用点
这类课程的工程价值不在于代码，而在于“套路能不能搬”。看的时候建议关注几处可复用的结构：
- 数据源层与展示层分离的做法——原始明细单独放，透视和图表建在另一张表上，改数据不动报表；
- 查找引用类函数在跨表关联时的写法，尤其是多条件匹配和容错（找不到返回空而不是报错）的处理；
- 透视表配合切片器做交互筛选的搭建顺序，这套结构换成任何业务明细表都能直接套；
- 自定义格式与条件格式的组合，用来做异常标记和阈值预警。
把这些结构单独记下来，比记住某个具体案例的答案更有用，因为换一份数据后能直接迁移。
怎么用它自学
建议按级别顺序推进，但不必严格按节次。初级部分可以快过，重点放在“有没有形成肌肉记忆”——比如常用函数的参数顺序、快捷键、单元格引用方式，这些不熟练会拖累后面的复杂操作。中高级部分建议放慢，每看完一个完整案例，先不看答案自己用原始数据复现一遍，再对照教程里的做法找差异。章节笔记的价值在于复盘，每两到三节整理一份小结，记清楚“这个场景用什么结构解决”，而不是抄公式。
如果手上正好有工作或课程项目里的真实数据，直接拿它练，比用教程附带的示例表效果更好，因为真实数据里的脏值、格式混乱、口径不一致才是最容易卡住的地方。
适合谁来对照实践
适合三类人：一是需要用 Excel 处理报表但停留在手工筛选汇总阶段的职场人；二是准备把 Excel 作为数据分析入门工具、之后可能转向 SQL 或 BI 的开发者；三是需要向非技术同事交付报表、要把数据处理流程沉淀成模板的人。如果你的方向是运维、SRE 或云原生，这套材料对日志之外的业务数据处理、成本报表整理、指标看板搭建仍有直接帮助，属于技能栈里可以叠加的一层。
不建议把它当纯视频刷。这套资料的正确用法是：边看边在 Excel 里同步操作，把每个案例的数据结构拆出来，最后留下几个能直接复用的报表模板，这比看完记住多少函数更能说明问题。
27sem学院的《Excel数据分析必备技能》初中高级全套 视频教程
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视频目录（81 节）
* 1.1 Excel 数据分析课程介绍
* 1.2 Excel 常用快捷键设置及操作
* 1.3 Excel分析基础：相对绝对引用
* 1.4 Excel分析实用技能：数据查找与替换
* 2.1.1 日期函数-数据分析必学
* 2.1.2 逻辑函数-数据分析必学
* 2.1.3 零件函数-常用函数
* 2.1.4 VLOOKUP函数-必会函数
* 2.1.5 SUMIFS函数-必会函数
* 2.1.6 COUNTIFS函数-必会函数
* 2.1.7 COUNTIFS函数的另外一种用法
* 2.1.8 LOOKUP函数-Excel函数番外篇
* 2.2.1 套用表格-数据透视表
* 2.2.2 数据透视表原始数据要求
* 2.2.3 数据透视表的简单介绍
* 2.2.4 数据透视表计算字段
* 2.2.5 数据透视表值显示方式介绍
* 2.2.6 Excel交互利器 - 切片器
* 2.2.7 Excel数据透视表字段分组
* 2.2.8 数据透视表及切片器设计
* 2.3.1 PowerQuery合并搜索词报告案例详解
* 2.3.2 PowerQuery简单数据处理及追加合并功能
* 2.3.3 PowerQuery批量合并Excel文件详解
* 2.3.4 PowerQuery数据源整理-多维数据转一维
* 2.3.5 PowerQuery去重汇总大法 - 分组依据的使用
* 2.3.6 PowerQuery多表合并之超级VLOOKUP用法
* 2.3.7 如何用 PowerQuery 快速处理【非常规】数据合并
* 2.4.1 三种方法提取关键词计划单元参数
* 2.4.2 用PowerQuery高效拓展关键词前后缀
* 2.4.3 剔除关键词词根
* 2.4.4 函数实战-快速将通配符里关键词替换为单元关键词
* 2.4.5 关键词URL生成练习及常用函数的基本应用
* 2.4.6 使用Sumifs函数练习YTD，MTD
* 2.4.7 创意模板制作
* 3.1.1 关键词类聚分析的维度介绍
* 3.1.2 关键词关键词精细化管理套路
* 3.1.3 关键词精细化管理套路实操演示
* 3.2.1 URL标记跟踪的真相
* 3.2.2 快速通过PowerQuery完成URL跟踪标记的方法
* 3.2.3 使用VBA自定义模块对URL跟踪进行编码解码
* 3.2.4 竞价通配符URL的使用详解
* 4.1.1 竞价数据分析常用指标介绍
* 4.1.2 竞价数据分析常用的4种方法
* 4.1.3 竞价数据分析的思路拓展
* 4.2.1 如何快速分析咨询数据中SEM价值简介
* 4.2.2 咨询数据清洗整理 - 手动处理篇
* 4.2.3 咨询数据清洗整理 - 透视表及PowerQuery篇
* 4.2.4 咨询数据清洗整理 - PowerQuery 完善篇
* 4.2.5 用PowerPivot透视表快速挖掘分析咨询数据
* 4.3.1 Excel数据多表关联的常用方法
* 4.3.2 如何使用【三表思维】快速完成时段分析
* 4.3.3 如何完善签约报表快速关联前、后端数据
* 4.4.1 数据建模的简单思维
* 4.4.10 时间智能函数篇之【累计至今】函数
* 4.4.11 时间智能函数篇之【同比环比】函数
* 4.4.12 如何快速建立KPI指标
* 4.4.2 地域建模分析详解
* 4.4.3 揭秘数据建模中时间表的神秘面纱
* 4.4.4 如何用PowerPivot轻松处理千万级别的大数据
* 4.4.5 PowerPivot快速链接数据源的方法
* 4.4.6 PowerPivot 上下文数据处理介绍
* 4.4.7 PowerPivot关系函数使用方法
* 4.4.8 PowerPivot常用的聚合函数
* 4.4.9 Calculate函数的使用介绍
* 5.1.1 Power BI 注册及简单介绍
* 5.1.2 Power BI 软件域名绑定及账号批量注册
* 5.2.1 可视化图表的选择
* 5.2.10 PowerBI 自然语言问与答
* 5.2.11 PowerBI 动态指标TopN的切换
* 5.2.2 自定义图标库如何导入到Power BI
* 5.2.3 PowerBI 散点图及气泡图制作
* 5.2.4 PowerBI 趋势分析及占比分析常用图表
* 5.2.5 PowerBI 地图可视化的效果
* 5.2.6 PowerBI 重点指标展现
* 5.2.7 PowerBI 编辑交互设计
* 5.2.8 PowerBI 发布到在线版
* 5.2.9 PowerBI 快速见解功能
* 6.1.1 关键词建模分析实战篇-PowerPivot数据处理导入
* 6.1.2 PowerPivot关系建立及度量值书写
* 6.1.3 使用透视表展示数据模型
* 6.1.4 Excel模型转移到PowerBI模型的方法
