手把手带你从0到1实现大模型RAG

学会对大模型的RAG原理及实践有一个深刻的理解，并能够在当前课程的实践上进一步完善适应实际业务。

课程推荐

《手把手带你从0到1实现大模型RAG》学会对大模型的RAG原理及实践有一个深刻的理解，并能够在当前课程的实践上进一步完善适应实际业务。【技能收获】学完可掌握：RAG 检索增强生成、Embedding 向量检索。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（12 节）

*   1 大模型的应用技术介绍-1.mp4

*   2 RAG的原理介绍-2.mp4

*   3 RAG的百度接口介绍-3.mp4

*   4 RAG的UI实现-4.mp4

*   5 RAG的UI体验-5.mp4

*   6 RAG类的实现-6.mp4

*   7 文本切割和向量化功能实现-7.mp4

*   8 基于langchain的百度接口封装-8.mp4

*   9 完整的RAG功能实现-9.mp4

*   10 RAG的调试锦集(实现中的错误修正)-10.mp4

*   11 chatglm3的openai标准接口的本地部署-11.mp4

*   12 本地部署chatglm3模型集成到RAG-12.mp4