OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。

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《OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理》AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。【技能收获】学完可掌握：Embedding 向量检索。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（118 节）

*   1-1 计算机视觉导学.mp4

*   2-1 本章介绍.mp4

*   2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

*   2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

*   2-4 测试案例helloWorld.mp4

*   2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4

*   2-6 Opencv模块组织结构.mp4

*   2-7 案例2：图片写入.mp4

*   2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4

*   2-9 像素操作基础.mp4

*   2-10 案例4：像素读取写入.mp4

*   2-11 tensorflow常量变量定义.mp4

*   2-12 tensorflow运算原理.mp4

*   2-13 常量变量四则运算.mp4

*   2-14 矩阵基础1.mp4

*   2-15 矩阵基础2.mp4

*   2-16 矩阵基础3.mp4

*   2-17 numpy模块使用.mp4

*   2-18 matplotlib模块的使用.mp4

*   2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4

*   2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4

*   2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4

*   2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4

*   3-1 本章介绍.mp4

*   3-2 图片缩放1.mp4

*   3-3 图片缩放2.mp4

*   3-4 图片缩放3.mp4

*   3-5 图片剪切.mp4

*   3-6 图片位移1.mp4

*   3-7 图片移位2.mp4

*   3-8 图片移位3.mp4

*   3-9 图片镜像.mp4

*   3-10 图片缩放.mp4

*   3-11 图片仿射变换.mp4

*   3-12 图片旋转.mp4

*   3-13 图片几何变换小结.mp4

*   4-1 图像特效介绍.mp4

*   4-2 图像灰度处理1.mp4

*   4-3 图像灰度处理2.mp4

*   4-4 算法优化.mp4

*   4-5 颜色反转.mp4

*   4-6 马赛克.mp4

*   4-7 毛玻璃.mp4

*   4-8 图片融合.mp4

*   4-9 边缘检测1.mp4

*   4-10 边缘检测2.mp4

*   4-11 浮雕效果.mp4

*   4-12 颜色映射.mp4

*   4-13 油画特效.mp4

*   4-14 图像特效小结.mp4

*   4-15 线段绘制.mp4

*   4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4

*   4-17 文字图片绘制.mp4

*   5-1 美化效果章节介绍.mp4

*   5-2 彩色图片直方图.mp4

*   5-3 直方图均衡化.mp4

*   5-4 图片修补.mp4

*   5-5 灰度直方图源码.mp4

*   5-6 彩色直方图源码.mp4

*   5-7 灰度直方图均衡化.mp4

*   5-8 彩色直方图均衡化.mp4

*   5-9 亮度增强.mp4

*   5-10 磨皮美白.mp4

*   5-11 高斯均值滤波.mp4

*   5-12 中值滤波.mp4

*   5-13 图像美化章节小结.mp4

*   6-1 机器学习章节介绍.mp4

*   6-2 视频分解图片.mp4

*   6-3 图片合成视频.mp4

*   6-4 Haar特征1.mp4

*   6-5 Haar特征2.mp4

*   6-6 Haar特征3.mp4

*   6-7 adaboost分类器1.mp4

*   6-8 adaboost分类器2.mp4

*   6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4

*   6-10 SVM支持向量机1.mp4

*   6-11 SVM支持向量机2.mp4

*   6-12 SVM小结.mp4

*   6-13 Hog特征1.mp4

*   6-14 Hog特征2.mp4

*   6-15 Hog特征3.mp4

*   6-16 Hog特征4.mp4

*   6-17 Hog小结.mp4

*   6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4

*   6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4

*   6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4

*   6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4

*   6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4

*   6-23 机器学习小结.mp4

*   7-1 章节介绍.mp4

*   7-2 样本介绍.mp4

*   7-3 knn数字识别1.mp4

*   7-4 knn数字识别2.mp4

*   7-5 knn数字识别3.mp4

*   7-6 knn数字识别4.mp4

*   7-7 knn数字识别5.mp4

*   7-8 knn数字识别6.mp4

*   7-9 knn数字识别7.mp4

*   7-10 knn数字识别8.mp4

*   7-11 knn数字识别9.mp4

*   7-12 knn数字识别10.mp4

*   7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4

*   7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4

*   7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4

*   7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4

*   7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4

*   7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4

*   7-19 数字识别小结.mp4

*   8-1 章节介绍.mp4

*   8-2 最简单的图片爬虫.mp4

*   8-3 ffmpeg初识.mp4

*   8-4 OpenCV预处理.mp4

*   8-5 神经网络训练识别1.mp4

*   8-6 神经网络训练识别2.mp4

*   8-7 神经网络训练识别3.mp4

*   8-8 神经网络训练识别4.mp4

*   8-9 本章小结.mp4

*   9-1 课程总结.mp4