基于深度学习的以图搜图实战

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《基于深度学习的以图搜图实战》image.webp (38.34 KB, 下载次数: 83) 下载附件   保存到相册 2022-7-18 01:06 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（37 节）

*   1 课程介绍.mp4

*   2 图像搜图应用场景介绍.mp4

*   3 图像搜图系统架构.mp4

*   4 图像搜图原理.mp4

*   5 图像搜图项目思路梳理.mp4

*   6 初识CNN.mp4

*   7 CNN卷积层概念.mp4

*   8 CNN中的stride和zero-padding.mp4

*   9 CNN特征图计算.mp4

*   10 CNNPoolLayers和FC训练过程演示.mp4

*   11 CNN网络发展历史.mp4

*   12 图形化介绍FC和CNN区别以及CNN层概念.mp4

*   13 keras实现CNN网络.mp4

*   14 图形化方式介绍CNN在图像应用[1020].mp4

*   15 CNN在语音和文本中应用介绍.mp4

*   16 为什么学习faiss.mp4

*   17 faiss安装.mp4

*   18 faiss快速入门.mp4

*   19 faiss索引类型介绍.mp4

*   20 faiss基础模块和index索引类型选型.mp4

*   21 faiss不同索引类型介绍和源码分析.mp4

*   22 faiss实验基准测试.mp4

*   23 网络模型初始化.mp4

*   24 特征提取方法定义.mp4

*   25 自定义数据集Datatset和源码分析.mp4

*   26 批量数据加载和功能测试验证.mp4

*   27 图片特征提取.mp4

*   28 加载图片特征数据.mp4

*   29 完成图片特征索引构建.mp4

*   30 构建图片特征索引数据.mp4

*   31 图片检索知识要点.mp4

*   32 图片检索模型加载.mp4

*   33 相似图片检索方法定义.mp4

*   34 以图搜索实现1.mp4

*   35 以图搜索实现2.mp4

*   36 以图搜索实现3.mp4

*   37 以图搜索实现4（附：全部资料).mp4