数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程

image.webp (43.95 KB, 下载次数: 50) 下载附件   保存到相册 2021-6-28 19:10 上传

课程推荐

《数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程》image.webp (43.95 KB, 下载次数: 50) 下载附件   保存到相册 2021-6-28 19:10 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（18 节）

*   1 概述.mp4

*   2 卷积的基本概念与数学知识.mp4

*   3 图像卷积处理-01.mp4

*   4 图像卷积处理-02.mp4

*   5 卷积-图像模糊(image blur）.mp4

*   6 噪声.mp4

*   7 高斯模糊-01.mp4

*   8 高斯模糊-02.mp4

*   9 盒子模糊（Box Blur）-01.mp4

*   10 盒子模糊（Box Blur）-02.mp4

*   11 像素格效果.mp4

*   12 锐化(Sharpen).mp4

*   13 图像梯度.mp4

*   14 振幅与角度- 发现图像的边缘.mp4

*   15 拉普拉斯滤波.mp4

*   16 统计滤波器-中值均值.mp4

*   17 --最小值滤波.mp4

*   18 统计滤波器-方差.mp4