某风网人工智能+机器学习+深度学习+推荐系统项目实战视频教程

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《某风网人工智能+机器学习+深度学习+推荐系统项目实战视频教程》某风网人工智能+机器学习+深度学习+推荐系统项目实战视频教程【技能收获】学完可掌握：Embedding 向量检索。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（35 节）

*   第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4

*   第一章：Numpy前导介绍11.mp4

*   第一章：Numpy前导介绍12.mp4

*   第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4

*   第二章：Pandas前导课程1-4.mp4

*   第二章：Pandas前导课程5-7.mp4

*   第二章：Pandas前导课程8-11.mp4

*   第三章 机器学习（一）1-7.mp4

*   第四章：机器学习（二）1.mp4

*   第四章：机器学习（二）2.mp4

*   第四章：机器学习（二）3-5.mp4

*   第四章：机器学习（二）5-6.mp4

*   第四章：机器学习（二）7.mp4

*   第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4

*   第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4

*   第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4

*   第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4

*   第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4

*   第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4

*   第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4

*   第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4

*   第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4

*   第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4

*   第一章：深度学习概述1-2.mp4

*   第一章：深度学习概述3-4.mp4

*   第一章：深度学习概述5-6.mp4

*   第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4

*   第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4

*   第四章 总结.mp4

*   第五章 推荐系统1-6.mp4

*   第五章 推荐系统7-8.mp4

*   第五章 推荐系统9-15.mp4

*   第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4

*   第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4

*   第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4