正版资源Prometheus+Grafana 全方位立体式监控系统（无加密带资料）
《Prometheus+Grafana 全方位立体式监控系统（无加密带资料）》Prometheus+Grafana 高清无加密视频，带配套资料【技能收获】学完可掌握：Docker / 容器化、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运
这套资料讲的是什么
主题很明确：用 Prometheus 采集指标，用 Grafana 做可视化，把一套可用的监控系统从零搭起来。资料是高清无加密视频配配套文件，意味着你可以直接拖进度、反复看某一段，也能拿到课上演示用的配置和清单，对着敲一遍。对于监控这个方向，能拿到原始配置文件比单纯看讲解重要得多——Prometheus 的坑大多在 YAML 缩进、relabel 规则、Exporter 的指标语义上，光听不写基本记不住。
技术栈与知识依赖
核心是 Prometheus 的时间序列模型和 PromQL，加上 Grafana 的面板与告警配置。围绕这条主线，课程会牵扯到几块外围能力：容器化部署（Docker / Docker Compose，可能包括 Kubernetes 环境下的服务发现）、Linux 下的进程与端口排查、以及被监控对象本身，比如 MySQL 和宿主机的资源指标。这几块不是并列关系，而是层层依赖：不会 Linux 就看不懂 Exporter 的启动参数，不懂容器就没法理解动态服务发现为什么比静态配置更实用。
所以这份资料的合理用法是把它当成一条主线，缺哪块补哪块，而不是指望它替你讲完 Linux 基础。
建议的关注点：模块怎么拆
从工程复用角度看，一套监控系统可以拆成几个独立部分，学习时也按这个粒度去整理，后面换项目能直接搬：
- 采集层：Prometheus Server 的抓取配置、scrape 间隔、服务发现方式（静态文件、Consul、K8s API）。
- 指标暴露层：Node Exporter、mysqld_exporter 等各类 Exporter 的部署方式与关键指标含义。
- 存储与查询层：本地 TSDB 的保留策略，PromQL 的常见写法——rate、increase、聚合、by/without 分组。
- 展示与告警层：Grafana 数据源接入、Dashboard 变量、面板复用，以及 Alertmanager 的分组、静默、路由。
- 部署编排：用 Compose 或 K8s 清单把这几个组件串起来，形成可重复部署的一套。
把这几块各自沉淀成一份配置片段或笔记，比记「今天看了第几集」有用得多。
怎么用这份资料更有效
无加密视频最大的价值是可以按需回看。建议的节奏是：先跟着把最小可用链路跑通——Exporter 起来、Prometheus 抓到数据、Grafana 出图，这三步打通之后再往细里抠。PromQL 部分不要只看，自己准备一份真实数据反复写查询，把 rate 和 irate 的区别、counter 重置怎么处理这类问题实际验证一遍。
配套资料里的配置不要直接抄完就完事，先弄清楚每个字段为什么这么写，再尝试改一个参数看效果，比如调整抓取间隔观察数据密度变化。每两三个小节做一次小结，把当节的配置整理成可独立运行的最小示例。
适合谁，以及一个提醒
如果你已经有基本的 Linux 操作和容器使用经验，想补齐可观测性这一环，这份资料能提供一条完整的动手路径。学完之后，建议自己复现一套完整环境并写成文档，包括架构图、配置文件、踩过的坑——这类沉淀在面试和实际运维里比证书更能说明问题。要注意的是，监控系统的难点往往不在搭建，而在指标设计、告警噪声控制和容量规划，课程能帮你跨过搭建门槛，这些经验还得在自己环境里慢慢磨。
Prometheus+Grafana 高清无加密视频，带配套资料
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视频目录（50 节）
* 1-1 说在前面的话.mp4
* 1-2 为什么监控？怎么来监控？.mp4
* 1-3 要监控什么？(上).mp4
* 1-4 要监控什么？(下).mp4
* 1-5 Prometheus监控范畴.mp4
* 2-1 Prometheus介绍及特点.mp4
* 2-2 Prometheus组成与架构.mp4
* 2-3 监控指标数据模型.mp4
* 2-4 监控指标数据类型.mp4
* 2-5 作业和实例.mp4
* 3-1 Prometheus二进制部署.mp4
* 3-2 将Prometheus配置为系统服务.mp4
* 3-3 Prometheus容器部署.mp4
* 4-1 全局配置文件介绍.mp4
* 4-2 配置采集目标（scrape_configs）.mp4
* 4-3 标签 - 重新标签介绍（relabel_configs）.mp4
* 4-4 标签 - 根据标签聚合机房总CPU使用率.mp4
* 4-5 标签 - 重命名标签.mp4
* 4-6 标签 - 根据标签过滤目标.mp4
* 4-7 标签 - 删除标签.mp4
* 4-8 基于文件的服务发现.mp4
* 5-1 监控Linux服务器.mp4
* 5-2 PromSQL获取CPU,内存,硬盘使用率.mp4
* 5-3 PromSQL获取系统服务运行状态.mp4
* 5-4 Grafana与Prometheus集成.mp4
* 5-5 Grafana可视化展示Linux资源使用率.mp4
* 5-6 监控Docker服务器与Grafana可视化.mp4
* 5-7 监控MySQL服务器与Grafana可视化.mp4
* 6-1 Alertmanager介绍.mp4
* 6-2 Alertmanager与Prometheus集成.mp4
* 6-3 监控目标运行状态并邮件通知.mp4
* 6-4 告警状态.mp4
* 6-5 告警分配到指定接收组.mp4
* 6-6 告警收敛 - 分组.mp4
* 6-7 告警收敛 - 抑制.mp4
* 6-8 告警收敛 - 静默.mp4
* 6-9 Prometheus一条告警怎么触发的？.mp4
* 6-10 编写告警规则案例.mp4
* 7-1 K8S监控方案.mp4
* 7-2 K8S监控指标及实现思路.mp4
* 7-3 在K8S中部署Prometheus.mp4
* 7-4 基于K8S服务发现的配置解析.mp4
* 7-5 监控K8S集群中Pod.mp4
* 7-6 在K8S中部署Grafana.mp4
* 7-7 Grafana可视化展示Pod性能指标.mp4
* 7-8 监控K8S集群Node与Grafana可视化.mp4
* 7-9 监控K8S资源对象与Grafana可视化.mp4
* 7-10 在K8S中部署Alertmanager.mp4
* 7-11 告警规则与告警通知.mp4
* 7-12 本课程小结.mp4
