《高级大数据分析认证辅导课 价值1800元》0fa165038fbffbf553f780934e60972c_144907393266669042.webp (30.75 KB, 下载次数: 34) 下载附件 保存到相册 2024-4-26 23:20 上传【技能收获】学完可掌握:核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向
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视频目录(19 节)
* 1 SPSS基本知识介绍.mp4
* 2 一般线性模型分析【1】.mp4
* 3 一般线性模型分析【2】.mp4
* 4 一般线性模型分析【3】.mp4
* 5 一般线性模型分析【4】.mp4
* 6 广义线性模型分析【1】.mp4
* 7 广义线性模型分析【2】.mp4
* 8 广义线性模型分析【3】.mp4
* 9 广义线性模型分析【4】.mp4
* 10 广义线性模型分析【5】.mp4
* 11 特征筛选与市场细分【1】.mp4
* 12 特征筛选与市场细分【2】.mp4
* 13 特征筛选与市场细分【3】.mp4
* 14 特征筛选与市场细分【4】.mp4
* 15 特征筛选与市场细分【5】.mp4
* 16 神经网络与时间序列分析【1】.mp4
* 17 神经网络与时间序列分析【2】.mp4
* 18 神经网络与时间序列分析【3】.mp4
* 19 神经网络与时间序列分析【4】.mp4
配套笔记(12 份 PDF)
* 资料目录: │ 1.方差、相关、回归.pdf
* │ 2.卡方、logistic回归、评分卡.pdf
* │ 3.特征筛选、主成分回归.pdf
* │ 4.市场细分:客户画像.pdf
* │ 5.市场细分:客户价值模型.pdf
* │ 6.神经网络.pdf
* │ 7.决策树.pdf
* │ 8.时间序列.pdf
* │ 假设检验.pdf
* │ 数据准备.pdf
* │ 数据分析流程.pdf
* │ 讲师简介.pdf