数学基础：微积分、线性代数、概率论

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《数学基础：微积分、线性代数、概率论》10f1326deb2159ee3106e0cee883d7a3_173834a1e09f494789.webp (26.86 KB, 下载次数: 80) 下载附件   保存到相册 2024-4-27 00:18 上传【技能收获】学完可掌握：Embedding 向量检索。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（17 节）

*   1 前言：课程介绍.mp4

*   2 1.1 可以量化的世界.mp4

*   3 1.2 问题的起源.mp4

*   4 1.3 无穷的力量.mp4

*   5 1.4 以少为美.mp4

*   6 1.5 局部与整体.mp4

*   8 2.1 现实世界的想象.mp4

*   9 2.2 空间语言与立体感知：向量与矩阵.mp4

*   10 2.3 追本溯源：问题与逆问题.mp4

*   11 2.4 稳定很重要：矩阵的特征.mp4

*   12 2.5 与机器沟通：计算机中的线性代数计算.mp4

*   14 3.1 概率的意义.mp4

*   15 3.2 抽象的现实：概率的分布与应用.mp4

*   16 3.3 第一印象：描述性统计.mp4

*   17 3.4 拒绝主观：假设与检验.mp4

*   18 3.5 可以量化的差异：方差分析.mp4

*   19 3.6 统计也会犯错误.mp4