业务数据分析（非编程）（业务数据分析4期）

业务数据分析（非编程）（业务数据分析4期）课程价值4999元

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《业务数据分析（非编程）（业务数据分析4期）》业务数据分析（非编程）（业务数据分析4期）课程价值4999元【技能收获】学完可掌握：业务、数据分析、编程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（39 节）

*   1 10-26-1数据分析工具介绍、数据分析流程介绍.mp4

*   2 10-26-2 随机事件、随机变量.mp4

*   3 10-26-3 概率分布、正态分布.mp4

*   4 10-26-4 卡方分布、t分布、F分布.mp4

*   5 10-26-5 峰度系数、箱线图、四分位距.mp4

*   6 10-27-1 大数定律、自由度、样本.mp4

*   7 10-27-2 点估计、抽样平均误差.mp4

*   8 10-27-3 区间估计.mp4

*   9 10-27-4 总体均值区间估计.mp4

*   10 10-27-5 分层抽样.mp4

*   11 10-27-6 假设检验.mp4

*   13 11-2-1单样本T检验.mp4

*   14 11-2-2两独立样本T检验.mp4

*   15 11-2-3两独立样本T检验—配对样本T检验.mp4

*   16 11-2-4方差分析概述.mp4

*   17 11-2-5单因素方差分析.mp4

*   18 11-2-6双因素方差分析.mp4

*   19 11-3-1 相关分析.mp4

*   20 11-3-2回归分析.mp4

*   21 11-3-3使用SPSS实现一元线性回归.mp4

*   22 11-3-4多元线性回归.mp4

*   23 11-3-5列联分析.mp4

*   24 11-3-6列联表中的相关测量及应该注意的问题.mp4

*   25 11-16-1线性回归.mp4

*   26 11-16-2 绩效分析.mp4

*   27 11-16-3 绩效线性回归分析.mp4

*   28 11-16-4 回归标准化残差.mp4

*   29 11-17-1 逻辑回归、交叉表.mp4

*   30 11-17-2 银行数据分析.mp4

*   31 11-17-3 可视分箱.mp4

*   32 11-17-4 图形、变量.mp4

*   33 11-23-1 相关性分析.mp4

*   34 11-23-2 逻辑回归.mp4

*   35 11-23-3 聚类分析.mp4

*   36 11-23-4 用户画像.mp4

*   37 11-24-1 RFM模型.mp4

*   38 11-24-2 客户细分表.mp4

*   39 11-24-3 时间序列.mp4

*   40 11-24-4 时间序列、R方.mp4