MATLAB统计分析 视频教程下载

image.webp (47.31 KB, 下载次数: 52) 下载附件   保存到相册 2023-2-21 01:23 上传

课程推荐

《MATLAB统计分析 视频教程下载》image.webp (47.31 KB, 下载次数: 52) 下载附件   保存到相册 2023-2-21 01:23 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（126 节）

*   1 【缺失值的处理】-发现缺失值.mp4

*   2 【缺失值的处理】-删除缺失值.mp4

*   3 【缺失值的处理】-缺失值的插补.mp4

*   4 【异常值的处理】-发现异常值-isoutlier函数.mp4

*   5 【异常值的处理】-发现异常值-箱形图.mp4

*   6 【异常值的处理】-删除异常值.mp4

*   7 【异常值的处理】-异常值的插补.mp4

*   8 【数据的平滑】-smoothdata函数.mp4

*   9 【数据变换】-概述.mp4

*   10 【数据变换】-对数变换平方根变换反正弦变换.mp4

*   11 【数据变换】-中心化.mp4

*   12 【数据变换】-标准化.mp4

*   13 【数据变换】-极差标准化(归一化).mp4

*   14 【数据变换】-几种变换的比较.mp4

*   15 【随机变量及其分布】-离散型随机变量及其分布律-分布.mp4

*   16 【随机变量及其分布】-离散型随机变量及其分布律-MATLA.mp4

*   17 【随机变量及其分布】-离散型随机变量及其分布律-示例2.mp4

*   18 【随机变量及其分布】-连续型随机变量及其概率密度-分布和.mp4

*   19 【随机变量及其分布】-分布函数-概念及MATLAB提供的函.mp4

*   20 【随机变量及其分布】-分布函数-示例.mp4

*   21 【随机变量及其分布】-逆累加分布函数.mp4

*   22 【随机数的生成】-随机数生成原理和MATLAB函数.mp4

*   23 【随机数的生成】-生成随机数示例.mp4

*   24 【随机数的生成】-randtool工具.mp4

*   25 【随机变量的数字特征】-数学期望-离散型随机变量的数学期望.mp4

*   26 【随机变量的数字特征】-数学期望-连续型随机变量的数学期望.mp4

*   27 【随机变量的数字特征】-方差.mp4

*   28 【随机变量的数字特征】-常见分布的数学期望和方差.mp4

*   29 【抽样分布】-卡方分布t分布F分布.mp4

*   30 【参数估计】-点估计-矩法.mp4

*   31 【参数估计】-点估计-最大似然法.mp4

*   32 【参数估计】-区间估计.mp4

*   33 【参数估计】-常见分布的参数估计.mp4

*   34 【概率分布图形绘制】-各种分布的图形.mp4

*   35 【概率分布图形绘制】-正态概率图和概率图.mp4

*   36 【概率分布图形绘制】-指定区间的正态分布曲线.mp4

*   37 【概率分布图形绘制】-直方图加拟合线.mp4

*   38 【概率分布图形绘制】-经验累加分布函数曲线.mp4

*   39 【概率分布图形绘制】-威布尔概率图.mp4

*   40 【分布拟合】-APP和dfittool.mp4

*   41 【分布拟合】-fitdist函数.mp4

*   42 【描述集中趋势】-算术平均值中值截尾均值.mp4

*   43 【描述集中趋势】-调和均值几何均值.mp4

*   44 【描述离中趋势】-极差方差标准差.mp4

*   45 【描述离中趋势】-均值很差内四分极值百分位数.mp4

*   46 【描述形状】-峰度.mp4

*   47 【描述形状】-偏度.mp4

*   48 【其他描述】-分组数据描述.mp4

*   49 【其他描述】-包含缺失数据的样本描述.mp4

*   50 【其他描述】-中心矩.mp4

*   51 【频数分析】-原理.mp4

*   52 【频数分析】-函数和示例.mp4

*   53 【统计图形】-常用统计图形.mp4

*   54 【统计图形】-误差条图.mp4

*   55 【统计图形】-散点图.mp4

*   56 【统计图形】-帕累托图.mp4

*   57 【统计图形】-箱形图.mp4

*   58 【统计图形】-直方图.mp4

*   59 【统计图形】-经验累加分布函数图.mp4

*   60 【统计图形】-正态概率图和概率图.mp4

*   61 【统计图形】-q-q图.mp4

*   62 【统计图形】-威布尔图.mp4

*   63 【概述】-假设检验概述.mp4

*   64 【概述】-假设检验的分类.mp4

*   65 【正态性检验】-直方图.mp4

*   66 【正态性检验】-概率图.mp4

*   67 【正态性检验】-QQ图.mp4

*   68 【正态性检验】-峰度-偏度检验.mp4

*   69 【正态性检验】-Jarque-Bera检验.mp4

*   70 【正态性检验】-卡方拟合优度检验.mp4

*   71 【正态性检验】-Kolmogorov-Smirnov检验.mp4

*   72 【正态性检验】-Lilliefors检验.mp4

*   73 【正态性检验】-Anderson-Darling检验.mp4

*   74 【正态性检验】-各种检验方法的比较.mp4

*   75 【方差齐性检验】-简介.mp4

*   76 【方差齐性检验】-单个总体的方差比较.mp4

*   77 【方差齐性检验】-两个正态总体方差的比较.mp4

*   78 【方差齐性检验】-两个非正态总体方差的比较.mp4

*   79 【参数检验】-概述.mp4

*   80 【参数检验】-z检验.mp4

*   81 【参数检验】-单个样本的t检验.mp4

*   82 【参数检验】-两个独立样本的t检验.mp4

*   83 【参数检验】-两个独立样本的t检验示例.mp4

*   84 【参数检验】-配对样本的t检验.mp4

*   85 【数据不满足t检验要求时的处理】-单样本.mp4

*   86 【数据不满足t检验要求时的处理】-两个独立样本.mp4

*   87 【数据不满足t检验要求时的处理】-配对样本.mp4

*   88 【概述】-方差分析概述.mp4

*   89 【方差齐性检验】-多个总体方差的比较.mp4

*   90 【方差齐性检验】-多个总体方差的比较-函数与示例.mp4

*   91 【单因素方差分析】-理论知识和MATLAB函数.mp4

*   92 【单因素方差分析】-多重比较及函数.mp4

*   93 【单因素方差分析】-示例1-平衡数据的情况.mp4

*   94 【单因素方差分析】-示例2-不平衡数据的情况.mp4

*   95 【双因素方差分析】-理论知识和MATLAB函数.mp4

*   96 【双因素方差分析】-示例1-无重复的情况.mp4

*   97 【双因素方差分析】-示例2-平衡数据的情况.mp4

*   98 【多因素方差分析】-多因素方差分析-ANOVAN函数.mp4

*   99 【多因素方差分析】-示例1-处理间的多重比较.mp4

*   100 【多因素方差分析】-示例2-二因素不平衡数据的情况.mp4

*   101 【数据不满足要求时的单因素方差分析】-理论知识和MATLA.mp4

*   102 【数据不满足要求时的单因素方差分析】-示例.mp4

*   103 【数据不满足要求时的双因素方差分析】-理论知识和MATLA.mp4

*   104 【数据不满足要求时的双因素方差分析】-示例.mp4

*   105 【简单线性回归】-一元线性回归概述.mp4

*   106 【简单线性回归】-待定参数的确定-方法.mp4

*   107 【简单线性回归】-待定参数的确定-示例.mp4

*   108 【简单线性回归】-回归诊断-regstats函数.mp4

*   109 【简单线性回归】-回归系数的显著性检验和区间估计.mp4

*   110 【简单线性回归】-假设检验-线性诊断.mp4

*   111 【简单线性回归】-假设检验-残差的独立性诊断.mp4

*   112 【简单线性回归】-假设检验-残差的正态性诊断.mp4

*   113 【简单线性回归】-假设检验-残差的方差齐性诊断.mp4

*   114 【简单线性回归】-异常点诊断.mp4

*   115 【简单线性回归】-强影响点(高杠杆点)诊断.mp4

*   116 【简单线性回归】-判断高杠杆点是否为异常点.mp4

*   117 【简单线性回归】-拟合优度评价和预测.mp4

*   118 【简单线性回归】-可化为一元线性回归的曲线回归问题.mp4

*   119 【多项式拟合】-多项式拟合模型和MATLAB函数.mp4

*   120 【多项式拟合】-示例.mp4

*   121 【非线性回归】-非线性最小二乘拟合.mp4

*   122 【非线性回归】-非线性拟合和绘图.mp4

*   123 【非线性回归】-非线性模型中参数估计值的置信区间.mp4

*   124 【非线性回归】-非线性模型预测值的置信区间.mp4

*   125 【稳健回归】-稳健回归及MATLAB函数.mp4

*   126 【稳健回归】-示例.mp4