拉钩教育-数据分析实战训练营完结无密

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课程简介

已有 38 人浏览发布 2025-12-20 更新 2026-08-27

├──01、第一阶段数据分析思维与业务流程

| ├──1 公众号监测仪表板实战
| | ├──1 Excel工作界面介绍.mp4 68.57M
| | ├──2 Excel常用功能.mp4 106.92M
| | ├──3 数据透视表创建及布局设置.mp4 84.83M
| | ├──4 多维度计算.mp4 49.56M
| | ├──5 切片器实现数据动态交互.mp4 65.72M
| | ├──6 电商销售分析看板实战.mp4 99.50M
| | └──7 公众号监测仪表板实战.mp4 122.10M
| └──2 数据分析思维与业务流程
| | ├──任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
| | ├──任务三：实战-某在线教育机构经营分析
| | └──任务一：数据分析概述
├──02、第二阶段 MySQL数据分析实战
| ├──1 MySQL基础与核心查询
| | ├──任务二：数据核心查询
| | └──任务一：MySQL基础
| ├──2 MySQL高级应用
| | ├──任务二：索引与视图
| | └──任务一：窗囗函数
| └──3 MySQL项目实战
| | ├──任务二：招聘网站岗位数据分析
| | └──任务一：Mysq项目案例
├──03、第三阶段互联网公司必备-BI商业智能工具
| ├──1 Tableau数据可视化
| | ├──00–引言 BI可视化明星——Tableau
| | ├──01–任务一出发去探索 Tableau 吧
| | ├──02–任务二连接数据，基础且必须
| | ├──03–任务三：初阶可视化，思路的简单流淌
| | ├──04–任务四：高级数据操作，可视化里的润滑剂
| | ├──05–任务五：高阶可视化，满足你一切想象力
| | ├──06–任务六：案例实战
| | └──07–数据分析tableau直播回放
| ├──2 Quick BI 数据可视化
| | ├──任务二：数据源导入与管理
| | ├──任务六：案例实战
| | ├──任务三：大屏可视化
| | ├──任务四：图表可视化
| | ├──任务五：分析可视化
| | └──任务一：Quick Bl初探索
| └──3 神策用户行为分析平台
| | ├──任务二：精细化运营之用户认知
| | ├──任务六：精细化运营之用户裂变
| | ├──任务三：神策平台数据基础
| | ├──任务五：精细化运营之用户转化
| | └──任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
├──04、第四阶段大数据查询利器Hive
| ├──01、先导课认识大数据
| | ├──任务二：数据仓库
| | ├──任务三：Hadoop概述
| | └──任务一：大数据来源
| ├──02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
| | ├──前言：阶段介绍与知识图谱
| | ├──任务二： Hue环境使用
| | └──任务一： Hadoop集群
| ├──03、模块二Hive与Mysql差异点
| | ├──01–任务一：数据库数据表定义
| | ├──02–任务二：数据导入导出及删除
| | └──03–任务三：查询语句
| ├──04、模块三视频网站提高广告曝光量
| | ├──01–项目背景介绍[3].mp4 31.29M
| | ├──02–业务需求及数据介绍.mp4 62.41M
| | ├──03–ODS层–原始数据存储.mp4 87.67M
| | ├──04–DWD层–数据清洗.mp4 71.78M
| | ├──05–DWS层–轻度汇总.mp4 65.23M
| | ├──06–APP层–基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4 93.47M
| | ├──07–APP层–基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4 34.07M
| | ├──08–APP层–基于商品的协同过滤推荐.mp4 39.67M
| | ├──09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4 196.71M
| | ├──10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4 105.57M
| | ├──11–HQL实现基于商品的电影推荐.mp4 132.35M
| | └──12–项目总结.mp4 33.82M
| ├──05、模块四电商用户增长监控
| | ├──01–项目背景介绍[4].mp4 49.76M
| | ├──02–业务需求[3].mp4 103.13M
| | ├──03–数据介绍.mp4 22.19M
| | ├──04–ODS层–原始数据存储[2].mp4 186.45M
| | ├──05–DWD层–数据清洗[2].mp4 37.83M
| | ├──06–DWS层–轻度汇总[2].mp4 57.14M
| | ├──07–App层用户状态变化（上）.mp4 107.02M
| | ├──08–App层用户状态变化（下）.mp4 45.35M
| | ├──09–Tableau 连接统计表进行可视化.mp4 36.62M
| | ├──10–数分8期hive 直播.mp4 670.84M
| | └──11–数分8期Hive直播回放.mp4 463.33M
| ├──06、选修模块二Apache Hive
| | ├──01–Hive数据仓库简介（1）[3].mp4 49.70M
| | ├──02–Hive数据仓库简介（2）.mp4 59.75M
| | ├──03–Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4 46.90M
| | ├──04–Hive创建数据表.mp4 164.56M
| | ├──05–指定分隔符创建表.mp4 172.49M
| | ├──06–创建分区表.mp4 188.71M
| | ├──07–创建分桶表.mp4 67.91M
| | ├──08–搭建电商下单业务流程数据库.mp4 91.09M
| | ├──09–搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4 57.35M
| | ├──10–本地装载数据.mp4 87.68M
| | ├──11–HDFS装载数据.mp4 42.81M
| | ├──12–Hive表数据插入.mp4 145.13M
| | ├──13–Hive表数据导出.mp4 59.71M
| | ├──14–删除Hive表.mp4 134.29M
| | ├──15–案例数据加载.mp4 36.19M
| | ├──16–Hive内置运算符&内置函数.mp4 123.08M
| | ├──17–Select语句结构.mp4 82.37M
| | ├──18–复杂数据类型 – 数组(array)查询.mp4 169.04M
| | ├──19–复杂数据类型 – 映射（map）查询.mp4 139.70M
| | ├──20–Where正则查询.mp4 68.64M
| | ├──21–Where筛选查询（1）.mp4 139.59M
| | ├──22–Where筛选查询（2）.mp4 163.14M
| | ├──23–Group by分组&聚合函数查询.mp4 408.26M
| | ├──24–Order by全局排序查询.mp4 194.67M
| | ├──25–Sort by局部排序查询（1）.mp4 136.05M
| | ├──26–Sort by局部排序查询（2）.mp4 128.55M
| | ├──27–Distribute by分区查询.mp4 149.45M
| | ├──28–Cluster by排序查询.mp4 125.36M
| | ├──29–内连接查询.mp4 176.00M
| | ├──30–左连接查询.mp4 99.92M
| | ├──31–右连接查询.mp4 65.74M
| | ├──32–全连接查询.mp4 77.07M
| | ├──33–并集查询&交集查询.mp4 99.54M
| | ├──34–Hive虚拟表 – 视图应用（1）.mp4 92.08M
| | ├──35–Hive虚拟表 – 视图应用（2）.mp4 156.85M
| | ├──36–窗口函数 – 窗口子句.mp4 320.48M
| | ├──37–窗口函数 – 偏移函数.mp4 109.18M
| | ├──38–窗口函数 – 排序函数.mp4 133.35M
| | ├──39–高级查询 – 子查询详解（1）.mp4 254.82M
| | ├──40–高级查询 – 子查询详解（2）.mp4 139.83M
| | ├──41–高级查询 – 抽样查询.mp4 218.52M
| | ├──42–自定义函数（了解）.mp4 8.68M
| | └──43–Hive语句调优.mp4 174.23M
| └──07、选修模块三Hive项目实战
| | ├──01–项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4 225.49M
| | ├──02–项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4 229.52M
| | ├──03–项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4 169.50M
| | ├──04–项目实战：案例背景介绍[3].mp4 93.07M
| | ├──05–项目实战：目标用户筛选.mp4 343.92M
| | └──06–项目实战：目标用户课程推荐.mp4 118.56M
├──05、第五阶段数据分析必学编程语言-Python
| ├──1 Python基础
| | ├──任务二：Python核心语法
| | ├──任务三：Python数据结构
| | ├──任务四：Python进阶
| | └──任务一：Python入门
| ├──2 第五阶段模块二
| | ├──01–任务一：文件操作
| | ├──02–任务二：办公自动化
| | └──03–任务三：爬虫
| ├──3 数值高效计算（Numpy科学计算库）
| | ├──任务二：NumPy高级应用
| | ├──任务三：NumPy实战
| | └──任务一：NumPy基础
| ├──4 数据获取与处理分析（Pandas数据分析库）
| | └──任务一：Pandas基础
| ├──5 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
| | ├──任务二：Matplotib图表绘制
| | └──任务一：Matplotlib基础
| └──6 第五阶段模块六
| | ├──01–任务一：项目背景
| | ├──02–任务二：自动化职位分类采集
| | ├──03–任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
| | ├──04–任务四：爬虫引擎开发
| | └──05–python项目直播回放
├──06、第六阶段数据分析必备理论基础-统计学知识
| ├──1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
| | ├──任务二：总体推断
| | ├──任务三：抽样方法
| | ├──任务四：卡方检验
| | ├──任务五：t检验、方差检验
| | └──任务一：描述统计
| ├──2 统计学分析方法
| | ├──任务二相关分析
| | ├──任务六：时间序列分析
| | ├──任务三：回归分析
| | ├──任务四：因子分析
| | ├──任务五：logistic回归
| | └──任务一：多变量分析方法选择
| └──3 统计学分析方法
| | ├──任务二：案例分析过程
| | ├──任务三：建模软件操作
| | └──任务一：案例背景介绍
├──07、第七阶段数据分析项目实战-指标体系与ABTest
| ├──第七阶段模块二
| | ├──1–任务一：认识ABTest
| | ├──2–任务二：企业ABTest业务流程
| | ├──3–任务三：电商平台中小企业流量扶持问题
| | ├──4–任务四：电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
| | └──5–模块二直播回放
| ├──第七阶段模块三
| | └──毕业设计
| └──第七阶段模块一
| | ├──1–任务一：指标体系背景知识
| | ├──2–任务二：企业指标体系搭建
| | ├──3–任务三：指标体系搭建实操
| | ├──4–任务四：教育运营专项分析
| | └──5–模块一直播回放
├──08、第八阶段数据挖掘算法与实战
| ├──第八阶段模块二
| | ├──第八阶段模块二作业
| | └──任务一： K-Means
| ├──第八阶段模块三
| | ├──1–任务一：金融保险用户分类综合项目
| | ├──2–任务二：电商文本挖掘综合项目
| | └──3–模块三作业
| └──第八阶段模块一
| | ├──1–任务一： KNN算法
| | ├──2–任务二：决策树
| | ├──3–任务三：线性回归
| | └──4–任务四：逻辑回归
├──09、第九阶段一线互联网数据分析综合项目实战
| ├──第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
| | ├──01–任务一：如何写好一份数据分析报告
| | ├──02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
| | ├──03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
| | └──04–模块二作业直播
| └──第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
| | ├──01–任务一：电商B2C模式介绍
| | ├──02–任务二：数据挖掘流程
| | ├──03–任务三：新用户复购预测实战
| | └──04–阶段九模块一作业
└──10、第十阶段就业指导 + 简历指导
| ├──简历面试直播.mp4 518.00M
| ├──结业典礼.mp4 803.86M
| ├──就业直播③.mp4 334.64M
| └──面试题直播①.mp4 484.40M