博学谷-狂野大数据（四期）完结无密

狂野大数据（四期）完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中的核心技术，包含linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲： 狂野大数据（四期）/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈：大数据与java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据：传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式：大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配：实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术：大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4 267.36M ├──1.9 前置课程知识串讲31.mp4 117.23kb ├──1.9 前置课程知识串讲32.mp4 16.30M ├──1.9 前置课程知识串讲33.mp4 270.23M ├──10.1 项目三1.mp4 421.92M ├──10.10 项目三1.mp4 413.69M ├──10.11 项目三1.mp4 433.42M ├──10.12 项目三1.mp4 412.14M ├──10.13 项目三1.mp4 647.42M ├──10.14 项目三1.mp4 545.99M ├──10.15 项目三1.mp4 419.87M ├──10.16 项目三1.mp4 445.75M ├──10.17 项目三1.mp4 614.38M ├──10.19 加餐课2.mp4 421.36M ├──10.19加餐课1.mp4 1.83M ├──10.2 项目三1.mp4 447.46M ├──10.20 加餐课1.mp4 359.74M ├──10.21 加餐课1.mp4 302.09M ├──10.22 加餐课1.mp4 382.93M ├──10.23 加餐课1.mp4 401.03M ├──10.24 加餐课1.mp4 11.64M ├──10.24 加餐课2.mp4 357.73M ├──10.3 项目三1.mp4 584.23M ├──10.4 项目三1.mp4 392.13M ├──10.5 项目三1.mp4 430.06M ├──10.6 项目三1.mp4 439.01M ├──10.7 项目三1.mp4 630.97M ├──10.8 项目三1.mp4 494.92M ├──10.9 项目三1.mp4 443.66M ├──2.1 开班仪式1.mp4 383.80M ├──2.10 Hadoop1.mp4 424.79M ├──2.11 Hadoop1.mp4 410.43M ├──2.12 Hadoop1.mp4 463.27M ├──2.13 Hadoop1.mp4 627.82M ├──2.14 Hadoop1.mp4 538.13M ├──2.15 Hadoop1.mp4 458.78M ├──2.16 Hadoop1.mp4 345.23M ├──2.17 Hadoop1.mp4 717.82M ├──2.18 Hadoop1.mp4 471.66M ├──2.19 Hive1.mp4 436.26M ├──2.2 Linux服务器1.mp4 352.68M ├──2.20 Hive1.mp4 487.19M ├──2.21 Hive1.mp4 593.81M ├──2.22 Hive1.mp4 471.20M ├──2.23 Hive1.mp4 421.53M ├──2.24 Hive1.mp4 21.66M ├──2.24 Hive2.mp4 428.37M ├──2.25 Hive1.mp4 548.24M ├──2.26 项目一1.mp4 603.63M ├──2.27 项目一1.mp4 545.68M ├──2.28 项目一1.mp4 581.35M ├──2.29 项目一1.mp4 869.81M ├──2.3 Linux服务器1.mp4 373.10M ├──2.30 项目一1.mp4 691.71M ├──2.32 项目一1.mp4 537.24M ├──2.33 项目一1.mp4 529.52M ├──2.34 项目一1.mp4 827.15M ├──2.35 项目一1.mp4 700.39M ├──2.36 项目一1.mp4 529.28M ├──2.37 项目一1.mp4 559.62M ├──2.38 项目一1.mp4 810.14M ├──2.39 项目一1.mp4 817.31M ├──2.4 Linux服务器1.mp4 551.30M ├──2.40 项目一1.mp4 643.55M ├──2.41 项目一1.mp4 642.00M ├──2.42 项目一1.mp4 614.16M ├──2.43 项目一1.mp4 779.50M ├──2.5 Linux服务器1.mp4 484.52M ├──2.6 Hadoop1.mp4 374.76M ├──2.7 Hadoop1.mp4 398.09M ├──2.8 Hadoop1.mp4 627.18M ├──2.9 Hadoop1.mp4 502.29M ├──3.1 NoSQL1.mp4 427.92M ├──3.10 NoSQL1.mp4 397.12M ├──3.11 NoSQL1.mp4 668.24M ├──3.12 NoSQL1.mp4 454.38M ├──3.13 NoSQL1.mp4 499.69M ├──3.2 NoSQL1.mp4 466.49M ├──3.3 NoSQL1.mp4 641.57M ├──3.4 NoSQL1.mp4 583.26M ├──3.5 NoSQL1.mp4 403.12M ├──3.6 NoSQL1.mp4 493.12M ├──3.7 NoSQL1.mp4 623.93M ├──3.8 NoSQL1.mp4 491.01M ├──3.9 NoSQL1.mp4 435.24M ├──4.1 项目一串讲.mp4 365.91M ├──4.2 项目一串讲1.mp4 443.98M ├──4.3 项目一串讲1.mp4 556.90M ├──4.4 项目一串讲1.mp4 535.38M ├──5.10 python1.mp4 420.32M ├──5.11 Python1.mp4 421.70M ├──5.6 Python1.mp4 395.37M ├──5.7 Python1.mp4 375.35M ├──5.8 Python1.mp4 549.38M ├──5.9 Python1.mp4 438.74M ├──6.10 PySpark1.mp4 356.88M ├──6.11 PySpark1.mp4 377.92M ├──6.12 PySpark1.mp4 422.47M ├──6.13 PySpark1.mp4 403.74M ├──6.14 PySpark1.mp4 616.75M ├──6.15 PySpark1.mp4 484.69M ├──6.3 PySpark1.mp4 615.42M ├──6.4 PySpark1.mp4 544.43M ├──6.5 PySpark1.mp4 7.27M ├──6.5 PySpark2.mp4 462.94M ├──6.6 PySpark1.mp4 406.79M ├──6.7 PySpark1.mp4 591.48M ├──6.8 PySpark1.mp4 504.65M ├──6.9 PySpark1.mp4 420.53M ├──7.1 项目二1.mp4 399.89M ├──7.10 就业指导课1.mp4 5.36M ├──7.10 就业指导课2.mp4 698.03M ├──7.11 项目二1.mp4 709.05M ├──7.12 项目二1.mp4 517.71M ├──7.13 项目二1.mp4 438.43M ├──7.14 就业指导课1.mp4 1.42M ├──7.14 就业指导课2.mp4 505.71M ├──7.15 项目二1.mp4 632.10M ├──7.16 项目二1.mp4 501.88M ├──7.2 项目二1.mp4 435.10M ├──7.3 项目二1.mp4 645.07M ├──7.4 项目二1.mp4 445.55M ├──7.5 项目二1.mp4 341.10M ├──7.6 项目二1.mp4 4.64M ├──7.6 项目二2.mp4 401.43M ├──7.7 项目二1.mp4 679.54M ├──7.8 项目二1.mp4 513.61M ├──7.9 项目二1.mp4 451.89M ├──8.1 Flink1.mp4 372.32M ├──8.10 Flink1.mp4 3.81M ├──8.10 Flink2.mp4 425.22M ├──8.11 Flink1.mp4 629.73M ├──8.12 Flink1.mp4 479.46M ├──8.13 Flink1.mp4 406.89M ├──8.14 Flink1.mp4 453.88M ├──8.15 Flink1.mp4 655.15M ├──8.16 Flink1.mp4 536.44M ├──8.17 Flink1.mp4 399.03M ├──8.18 Flink1.mp4 419.95M ├──8.19 Flink1.mp4 809.23M ├──8.2 link1.mp4 486.27M ├──8.20 Flink1.mp4 585.57M ├──8.3 Flink1.mp4 40.27M ├──8.3 Flink2.mp4 533.36M ├──8.4 Flink1.mp4 533.75M ├──8.5 Flink1.mp4 427.88M ├──8.6 Flink1.mp4 37.38M ├──8.6 Flink2.mp4 912.46kb ├──8.6 Flink3.mp4 389.83M ├──8.7 Flink1.mp4 280.20M ├──8.7 Flink2.mp4 317.33M ├──8.8 Flink1.mp4 421.71M ├──8.9 Flink1.mp4 498.44M ├──9.1 面试加强课1.mp4 958.23kb ├──9.1 面试加强课2.mp4 193.77M ├──9.2 试加强课1.mp4 324.55M ├──9.3 面试加强课1.mp4 562.56M └──9.4 面试加强课1.mp4 439.93M 大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步 实战网易大数据项目，掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设，PB级历史数据离线计算，毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗？ A: 我们课程设计来自于实际就业需求，老师以就业为导向设置课程大纲，基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术，是大数据开发工作中实际会用到的知识点，我们课程中设计项目案例，都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法，由网易技术大牛亲自讲授；此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程，只要依照老师们的安排，用心认真地学习，成为高级工程师或者入职一线互联网公司，是完全没有问题的。 目录大纲： 大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶） | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb | ├──{2}–电商严选实时数仓实战 | | ├──{3}–实时数仓基础 | | ├──{4}–严选实时数仓 | | ├──{5}–交易域建模实战 | | ├──{6}–流量域建模实战 | | ├──{7}–维表实战 | | ├──{8}–实时应用-数据大屏-开发 | | ├──{9}–实时应用-数据大屏-流量 | | └──#2.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | └──{3}–电商严选用户画像实战 | | ├──{3}–用户画像基础 | | ├──{4}–用户画像建模 | | ├──{5}–用户属性画像 | | ├──{6}–用户行为画像 | | ├──{7}–用户偏好画像和群体用户画像 | | ├──{8}–用户画像应用与总结 | | └──#3.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb ├──{11}–某易有道项目实战| | ├ | └──{11}–某易有道项目实战.zip 3.67G ├──{12}–某易游戏项目实战| || └──{12}–某易游戏项目实战.zip 3.67G ├──{13}–某易云音乐项目实战| |b | | └──资料2.zip 14.66M | └──{13}–某易云音乐项目实战.zip 4.89G ├──{13}–延伸学习 | ├──{1}–预备课 | | ├──#1.2#–知识积累参考资料.pdf 42.09kb | | ├──#1.3#–Google3论文中文版.pdf 83.60kb | | ├──[1.1]–大数据直播分享.mp4 155.90M | | └──课件.txt 1.50kb | └──{2}–项目实战汇总 | | ├──[2.1]–【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4 145.43M | | └──[2.2]–【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4 153.06M ├──{1}–零基础复习课 | ├──{1}–Java基础复习课 | | ├──[1.10]–城堡游戏.mp4 28.98M | | ├──[1.11]–消除代码复制.mp4 11.13M | | ├──[1.12]–封装.mp4 62.08M | | ├──[1.13]–可扩展性.mp4 78.69M | | ├──[1.14]–框架加数据.mp4 48.57M | | ├──[1.1]–媒体资料库的故事.mp4 57.57M | | ├──[1.2]–继承.mp4 140.99M | | ├──[1.3]–子类父类关系.mp4 61.30M | | ├──[1.4]–子类父类关系II.mp4 89.08M | | ├──[1.5]–多态变量.mp4 40.45M | | ├──[1.6]–向上造型.mp4 138.72M | | ├──[1.7]–多态.mp4 31.50M | | ├──[1.8]–Object类.mp4 47.58M | | └──[1.9]–DoME的新类型.mp4 20.85M | ├──{2}–MySQL基础复习课 | | ├──{10}–MySQL程序开发 | | ├──{1}–初识MySQL | | ├──{2}–MySQL数据类型 | | ├──{3}–MySQL数据对象 | | ├──{4}–MySQL权限管理 | | ├──{5}–实践课：数据库对象 | | ├──{6}–SQL语言进阶 | | ├──{7}–内置函数 | | ├──{8}–触发器与存储过程 | | └──{9}–实践课：SQL进阶应用 | ├──{3}–Linux快速入门（赵强老师） | | ├──[3.2]–01-01-Linux简介.mp4 32.26M | | ├──[3.3]–01-02-安装Linux.mp4 64.53M | | ├──[3.4]–01-03-vi编辑器的使用.mp4 23.97M | | ├──[3.5]–01-04-文件目录的操作.mp4 59.15M | | ├──[3.6]–01-05-Linux的权限管理.mp4 60.87M | | └──[3.7]–01-06-在Linux上安装JDK.mp4 34.38M | ├──{4}–Linux复习课 | | ├──{1}–第一节Linux入门 | | ├──{2}–第二节Linux的安装 | | ├──{3}–第三节Linux文件与目录结构 | | ├──{4}–第四节Linux的VI文件编写命令 | | ├──{5}–第五节Linux网络配置和系统管理操作 | | ├──{6}–第六节Linux常用基本命令 | | ├──{7}–第七节Linux软件包管理 | | └──{8}–第八节Shell编程 | └──{5}–Python基础复习课 | | ├──{1}–开课前准备 | | ├──{2}–变量和数据类型 | | ├──{3}–数据类型 | | ├──{4}–程序控制 | | ├──{5}–函数 | | └──{6}–类 ├──{2}–Hadoop | ├──{10}–ZooKeeper与HA | | ├──[10.10]–1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4 344.98M | | ├──[10.2]–1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 26.35M | | ├──[10.3]–1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 27.19M | | ├──[10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 39.61M | | ├──[10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 85.37M | | ├──[10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 56.79M | | ├──[10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 53.56M | | ├──[10.8]–1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 512.33M | | └──[10.9]–1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 45.44M | ├──{11}–HUE | | ├──[11.2]–1.11.1-HUE简介和Demo.mp4 14.09M | | ├──[11.3]–1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 29.07M | | ├──[11.4]–1.11.3-配置HUE.mp4 96.07M | | └──[11.5]–1.11.4-第二阶段小节.mp4 18.75M | ├──{12}–Flume | | ├──{1}–课前准备 | | ├──{2}–Flume基本概念 | | ├──{3}–Flume的源Source | | ├──{4}–Flume的Channel | | ├──{5}–Flume的Sink | | ├──{6}–Flume的拦截器Channel和Sink组 | | └──{7}–Flume实战案例 | ├──{14}–直播课 | | └──[14.1]–Hadoop第二阶段直播.mp4 167.22M | ├──{1}–Hadoop背景知识与起源 | | ├──#1.1#–【下载】课程中的安装包.pdf 23.11kb | | ├──[1.3]–1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 126.28M | | ├──[1.4]–1.1.2-实验环境简介.mp4 126.32M | | ├──[1.5]–1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 269.18M | | ├──[1.6]–1.1.4-Google的基本思想.mp4 15.22M | | ├──[1.7]–1.1.5-Google的论文一GFS.mp4 350.40M | | ├──[1.8]–1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4 341.35M | | └──[1.9]–1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4 64.67M | ├──{2}–搭建Hadoop环境 | | ├──#2.8#–【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf 83.60kb | | ├──[2.2]–1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 58.05M | | ├──[2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 101.34M | | ├──[2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 98.33M | | ├──[2.5]–1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 54.73M | | └──[2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 433.14M | ├──{3}–Hadoop的体系架构 | | ├──[3.2]–1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 26.31M | | ├──[3.3]–1.3.2-NameNode的职责.mp4 76.13M | | ├──[3.4]–1.3.3-DataNode的职责.mp4 30.24M | | ├──[3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4 95.63M | | ├──[3.6]–1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 147.64M | | ├──[3.7]–1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 25.52M | | ├──[3.8]–1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 54.98M | | └──[3.9]–1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 25.21M | ├──{4}–HDFS | | ├──[4.10]–1.4.9-HDFS的回收站.mp4 46.95M | | ├──[4.11]–1.4.10-HDFS的配额.mp4 45.97M | | ├──[4.12]–1.4.11-HDFS的快照.mp4 66.57M | | ├──[4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 26.00M | | ├──[4.14]–1.4.13-HDFS集群简介.mp4 30.75M | | ├──[4.15]–1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 72.66M | | ├──[4.16]–1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 190.69M | | ├──[4.17]–1.4.16-什么是RPC.mp4 68.50M | | ├──[4.2]–1.4.1.HDFS课程概述.mp4 30.02M | | ├──[4.3]–1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 41.69M | | ├──[4.4]–1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 76.30M | | ├──[4.5]–1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 322.18M | | ├──[4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 134.23M | | ├──[4.7]–1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 122.78M | | ├──[4.8]–1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 63.70M | | └──[4.9]–1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 48.37M | ├──{5}–MapReduce | | ├──#5.28#–【直播笔记】第一阶段小结.pdf 83.60kb | | ├──[5.10]–1.5.9-字符串的排序.mp4 68.99M | | ├──[5.11]–1.5.10-对象的排序.mp4 59.08M | | ├──[5.12]–1.5.11-什么是分区.mp4 61.79M | | ├──[5.13]–1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 69.99M | | ├──[5.14]–1.5.13-什么是Combiner.mp4 46.16M | | ├──[5.15]–1.5.14-什么是Shuffle.mp4 43.47M | | ├──[5.16]–1.5.15-数据去重.mp4 132.53M | | ├──[5.17]–1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 79.70M | | ├──[5.18]–1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 116.55M | | ├──[5.19]–1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 58.27M | | ├──[5.20]–1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 97.05M | | ├──[5.21]–1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 59.42M | | ├──[5.22]–1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 85.83M | | ├──[5.23]–1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 66.60M | | ├──[5.24]–1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 95.43M | | ├──[5.25]–1.5.24-第一个阶段小结.mp4 45.65M | | ├──[5.27]–【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4 1.60G | | ├──[5.2]–1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 122.44M | | ├──[5.3]–1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 71.59M | | ├──[5.4]–1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 113.20M | | ├──[5.5]–1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 122.24M | | ├──[5.6]–1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 71.16M | | ├──[5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 111.62M | | ├──[5.8]–1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 46.33M | | └──[5.9]–1.5.8-数字的排序.mp4 87.51M | ├──{6}–Hbase | | ├──#6.9#–【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf 83.60kb | | ├──[6.10]–1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 29.51M | | ├──[6.11]–1.6.9-HBase的过滤器.mp4 116.94M | | ├──[6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 107.52M | | ├──[6.2]–1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 69.27M | | ├──[6.3]–1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 105.54M | | ├──[6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 122.99M | | ├──[6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 128.05M | | ├──[6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 28.01M | | ├──[6.7]–1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 145.74M | | └──[6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 106.40M | ├──{7}–Hive | | ├──[7.10]–1.7.9-Hive的查询.mp4 54.20M | | ├──[7.11]–1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 137.04M | | ├──[7.12]–1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 55.12M | | ├──[7.2]–1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 81.10M | | ├──[7.3]–1.7.2-Hive的体系架构.mp4 31.24M | | ├──[7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 80.25M | | ├──[7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 68.01M | | ├──[7.6]–1.7.5-Hive的内部表.mp4 72.73M | | ├──[7.7]–1.7.6-Hive的分区表.mp4 97.40M | | ├──[7.8]–1.7.7-Hive的外部表.mp4 38.67M | | └──[7.9]–1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 108.65M | ├──{8}–Pig | | ├──[8.2]–1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 73.28M | | ├──[8.3]–1.8.2-Pig的常用命令.mp4 23.39M | | ├──[8.4]–1.8.3-Pig的数据模型.mp4 34.94M | | ├──[8.5]–1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 191.24M | | ├──[8.6]–1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 72.00M | | └──[8.7]–1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 73.71M | └──{9}–Sqoop | | ├──[9.2]–1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 147.22M | | ├──[9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 33.57M | | └──[9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 326.91M ├──{3}–NoSQL数据库 | ├──{1}–Redis | | ├──#1.13#–【下载】部署RedisCluster.pdf 83.60kb | | ├──[1.10]–2.1.9-Redis主从复制.mp4 297.03M | | ├──[1.11]–2.1.10.Redis的分片.mp4 46.92M | | ├──[1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4 219.81M | | ├──[1.14]–2.1.12-RedisCluster.mp4 96.25M | | ├──[1.2]–2.1.1-Redis简介.mp4 55.55M | | ├──[1.3]–2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 189.78M | | ├──[1.4]–2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 21.00M | | ├──[1.5]–2.1.4-Redis的事务.mp4 33.75M | | ├──[1.6]–2.1.5-Redis的锁机制.mp4 30.10M | | ├──[1.7]–2.1.6-Redis的消息机制.mp4 41.02M | | ├──[1.8]–2.1.7-RDB的持久化.mp4 166.89M | | └──[1.9]–2.1.8-AOF的持久化.mp4 65.81M | └──{2}–MongoDB | | ├──[2.10]–3.1.9-MongoDB的批处理.mp4 9.68M | | ├──[2.2]–3.1.1-MongoDB简介.mp4 63.36M | | ├──[2.3]–3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 70.38M | | ├──[2.4]–3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 72.49M | | ├──[2.5]–3.1.4-使用MongoShell.mp4 126.67M | | ├──[2.6]–3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 124.78M | | ├──[2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 67.27M | | ├──[2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 21.27M | | └──[2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 383.65M ├──{4}–Kafka | ├──{10}–Kafka的架构注册表和Ksql | | ├──[10.1]–3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4 36.46M | | ├──[10.2]–3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4 132.26M | | ├──[10.3]–3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4 105.74M | | ├──[10.4]–3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp4 31.11M | | ├──[10.5]–3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp4 48.13M | | ├──[10.6]–3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp4 99.39M | | ├──[10.7]–3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp4 98.12M | | └──[10.8]–3.9.3Ksql.mp4 282.07M | ├──{11}–Kafka的运维管理 | | ├──[11.1]–3.10.1Kafka的安全性.mp4 918.52M | | ├──[11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4 137.33M | | ├──[11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4 428.83M | | └──[11.4]–3.10.3Kafka的监控.mp4 140.03M | ├──{2}–Kafka理论 | | ├──[2.1]–3.1.1什么是Kafka.mp4 63.80M | | ├──[2.2]–3.1.2Kafka的Topic.mp4 74.74M | | ├──[2.3]–3.1.3Kafka的Brokers.mp4 32.11M | | └──[2.4]–3.1.4Kafka的主题复制.mp4 42.64M | ├──{3}–Kafka环境安装 | | ├──[3.1]–3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4 102.79M | | ├──[3.2]–3.2.2安装kafka（Centos）.mp4 238.28M | | ├──[3.3]–3.2.3安装kafka（Windows）.mp4 391.55M | | └──[3.4]–3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4 135.17M | ├──{4}–Kafka的生产者消费者 | | ├──[4.1]–3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 64.57M | | ├──[4.2]–3.3.2Kafka的消费key.mp4 26.54M | | ├──[4.3]–3.3.3Kafka的消费者.mp4 81.21M | | └──[4.4]–3.3.4Broker发现和zk.mp4 70.90M | ├──{5}–Kafka的命令行使用 | | ├──[5.1]–3.4.1Topic相关.mp4 119.17M | | ├──[5.2]–3.4.2生产者相关.mp4 298.99M | | ├──[5.3]–3.4.3消费者相关.mp4 111.30M | | ├──[5.4]–3.4.4offset部分.mp4 109.67M | | └──[5.5]–3.4.5图形ui.mp4 199.88M | ├──{6}–Kafka的生产者开发API | | ├──[6.1]–3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 49.39M | | ├──[6.2]–3.5.2生产者模型.mp4 169.58M | | ├──[6.3]–3.5.3生产者的序列化.mp4 608.07M | | └──[6.4]–3.5.4生产者的自定义分区.mp4 153.28M | ├──{7}–Kafka的消费者API | | ├──[7.10]–3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp4 71.58M | | ├──[7.11]–3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4 387.85M | | ├──[7.12]–3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4 141.00M | | ├──[7.1]–3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4 201.62M | | ├──[7.2]–3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp4 40.42M | | ├──[7.3]–3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp4 33.03M | | ├──[7.4]–3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp4 55.61M | | ├──[7.5]–3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4 111.22M | | ├──[7.6]–3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp4 80.25M | | ├──[7.7]–3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4 105.09M | | ├──[7.8]–3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4 152.27M | | └──[7.9]–3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4 109.25M | ├──{8}–Kafka的连接器 | | ├──[8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 59.43M | | ├──[8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4 239.31M | | ├──[8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4 95.67M | | └──[8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4 192.57M | └──{9}–Kafka的流处理 | | ├──[9.10]–3.8.4.4流编程实战下（四）.mp4 1.07G | | ├──[9.11]–3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4 254.94M | | ├──[9.12]–3.8.4.6流编程实战下（六）.mp4 71.00M | | ├──[9.1]–3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 149.55M | | ├──[9.2]–3.8.2流操作.mp4 70.55M | | ├──[9.3]–3.8.3.1流编程实战上（一）.mp4 85.85M | | ├──[9.4]–3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4 362.18M | | ├──[9.5]–3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4 90.18M | | ├──[9.6]–3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4 113.83M | | ├──[9.7]–3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4 240.50M | | ├──[9.8]–3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4 278.69M | | └──[9.9]–3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4 215.10M ├──{5}–Scala | ├──{10}–scala函数式编程 | | ├──#10.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[10.2]–2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 79.62M | | ├──[10.3]–2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 68.22M | | ├──[10.4]–2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 64.44M | | ├──[10.5]–2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 62.29M | | ├──[10.6]–2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 127.67M | | ├──[10.7]–2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 90.46M | | ├──[10.8]–2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 51.57M | | └──[10.9]–2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 41.53M | ├──{11}–类型参数 | | ├──#11.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[11.2]–2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 91.45M | | ├──[11.3]–2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 42.47M | | ├──[11.4]–2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 33.87M | | └──[11.5]–2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 69.93M | ├──{12}–scala设计模式 | | ├──#12.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[12.2]–2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 71.50M | | ├──[12.3]–2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 78.63M | | ├──[12.4]–2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 196.10M | | └──[12.5]–2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 72.71M | ├──{1}–scala概述 | | ├──#1.1#–Scala语言基础PDF下载.pdf 83.60kb | | ├──#1.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[1.2]–Scala开发环境准备.pdf 1.22M | | ├──[1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 25.18M | | ├──[1.5]–2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 181.51M | | └──[1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 76.55M | ├──{2}–scala基础语法 | | ├──#2.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[2.2]–2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 11.80M | | ├──[2.3]–2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 21.18M | | ├──[2.4]–2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 74.09M | | ├──[2.5]–2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 59.40M | | └──[2.6]–2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 31.56M | ├──{3}–scala运算符 | | ├──#3.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | └──[3.2]–2.3.1scala运算符.mp4 101.44M | ├──{4}–Scala程序控制结构 | | ├──#4.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | └──[4.2]–2.4.1Scala程序控制结构.mp4 48.43M | ├──{5}–Scala函数 | | ├──#5.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | └──[5.2]–2.5.1Scala函数.mp4 106.07M | ├──{6}–面向对象(基础) | | ├──#6.6#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[6.1]–2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 114.16M | | ├──[6.2]–2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 34.41M | | ├──[6.3]–2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 60.10M | | ├──[6.4]–2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 28.43M | | └──[6.5]–2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 49.07M | ├──{7}–面向对象(高级) | | ├──#7.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[7.1]–2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 24.88M | | └──[7.2]–2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 76.82M | ├──{8}–数据结构(基础) | | ├──#8.5#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[8.1]–2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 91.22M | | ├──[8.2]–2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 16.47M | | ├──[8.3]–2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 35.60M | | └──[8.4]–2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 17.79M | └──{9}–数据结构(高级) | | ├──#9.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb | | ├──[9.2]–2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 31.36M | | ├──[9.3]–2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 32.74M | | ├──[9.4]–2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 98.40M | | └──[9.5]–2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 23.08M ├──{6}–Spark | ├──{2}–Spark基本概念 | | ├──[2.1]–4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 275.21M | | ├──[2.2]–4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 221.46M | | ├──[2.3]–4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 57.36M | | ├──[2.4]–4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 106.27M | | ├──[2.5]–4.1.5Windows环境下的安装.mp4 203.98M | | ├──[2.6]–4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 359.47M | | ├──[2.7]–4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 95.71M | | └──[2.8]–4.1.8云环境的使用.mp4 222.92M | ├──{3}–基本RDD | | ├──[3.1]–4.2.1rdd的介绍.mp4 43.32M | | ├──[3.2]–4.2.2rdd实战课程.mp4 144.72M | | ├──[3.3]–4.2.3Flatmap案例使用.mp4 86.21M | | ├──[3.4]–4.2.4集合操作.mp4 142.20M | | ├──[3.5]–4.2.5Action如何使用.mp4 69.18M | | └──[3.6]–4.2.6cache和分区功能.mp4 663.31M | ├──{4}–PairRDD | | ├──[4.10]–4.3.10广播变量.mp4 778.51M | | ├──[4.11]–4.3.11累加器.mp4 159.42M | | ├──[4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 193.85M | | ├──[4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 262.82M | | ├──[4.3]–4.3.3keyby和countbykey.mp4 283.19M | | ├──[4.4]–4.3.4combinebykey.mp4 140.92M | | ├──[4.5]–4.3.5aggregatebykey.mp4 104.08M | | ├──[4.6]–4.3.6foldbykey.mp4 130.34M | | ├──[4.7]–4.3.7sortbykey.mp4 64.93M | | ├──[4.8]–4.3.8join.mp4 51.84M | | └──[4.9]–4.3.9partition.mp4 438.93M | ├──{5}–Dataframe基础 | | ├──[5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 178.48M | | └──[5.2]–4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 380.55M | ├──{6}–Dataframe进阶 | | ├──[6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 180.37M | | └──[6.2]–4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 332.72M | ├──{7}–SparkSQL | | ├──[7.1]–4.6.1什么是SparkSQL.mp4 758.62M | | └──[7.2]–4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 90.35M | ├──{8}–Spark集群管理 | | ├──[8.1]–4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 237.25M | | ├──[8.2]–4.7.2spark-submit使用.mp4 254.95M | | ├──[8.3]–4.7.3sparkonyarn使用.mp4 233.82M | | └──[8.4]–4.7.4spark性能调优和监控.mp4 365.67M | └──{9}–Spark流处理 | | ├──[9.1]–4.8.1sparkstream介绍.mp4 126.02M | | ├──[9.2]–4.8.2DStreamAPI使用.mp4 167.68M | | ├──[9.3]–4.8.3StructureStream的使用.mp4 780.49M | | ├──[9.4]–4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 100.65M | | └──[9.5]–4.8.5流处理的时间窗口.mp4 106.73M ├──{7}–Storm | ├──{2}–Storm基础 | | ├──[2.1]–5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 147.95M | | ├──[2.2]–5.1.2-Storm的体系架构.mp4 43.20M | | ├──[2.3]–5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 85.20M | | ├──[2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 85.60M | | ├──[2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 255.49M | | └──[2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 26.13M | ├──{3}–Storm应用开发 | | ├──[3.1]–5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 62.55M | | ├──[3.2]–5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 289.23M | | ├──[3.3]–5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 73.37M | | ├──[3.4]–5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 19.73M | | └──[3.5]–5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 23.50M | └──{4}–集成Storm | | ├──[4.1]–5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 32.48M | | ├──[4.2]–5.3.2-集成Storm与Redis.mp4 63.54M | | ├──[4.3]–5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4 177.25M | | └──[4.4]–5.3.4-集成Storm与HBase.mp4 58.81M ├──{8}–Flink | ├──{2}–Flink基础 | | ├──[2.10]–6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 40.27M | | ├──[2.1]–6.1.1-Flink的简介.mp4 112.02M | | ├──[2.2]–6.1.2-Flink的体系架构.mp4 40.15M | | ├──[2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 250.61M | | ├──[2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 289.39M | | ├──[2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 86.97M | | ├──[2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 35.44M | | ├──[2.7]–6.1.7-Flink的HA.mp4 58.85M | | ├──[2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4 14.25M | | └──[2.9]–6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 65.07M | ├──{3}–Flink入门开发案例 | | ├──[3.1]–6.2.1-Flink批处开发.mp4 66.12M | | ├──[3.2]–6.2.2-Flink流处理开发.mp4 424.40M | | ├──[3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 66.12M | | └──[3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 40.74M | ├──{4}–Flink的DataSetAPI | | ├──[4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 47.74M | | ├──[4.2]–6.3.2-filter与distinct.mp4 84.22M | | ├──[4.3]–6.3.3-Join操作.mp4 36.85M | | ├──[4.4]–6.3.4-笛卡尔积.mp4 72.48M | | ├──[4.5]–6.3.5-First-N分析.mp4 17.37M | | └──[4.6]–6.3.6-外连接操作.mp4 315.02M | ├──{5}–Flink的DataStreamAPI | | ├──[5.1]–6.4.1-基本的数据源示例.mp4 43.16M | | ├──[5.2]–6.4.2-自定义数据源.mp4 55.42M | | ├──[5.3]–6.4.3-内置的Connector.mp4 9.97M | | ├──[5.4]–6.4.4-DataStream的转换操作.mp4 84.36M | | └──[5.5]–6.4.5-DataSink.mp4 219.01M | ├──{6}–Flink高级特性 | | ├──[6.1]–6.5.1-广播变量.mp4 71.98M | | └──[6.2]–6.5.2-累加器和计数器.mp4 66.68M | ├──{7}–状态管理和恢复 | | ├──[7.1]–6.6.1-状态State.mp4 108.37M | | ├──[7.2]–6.6.2-检查点的配置.mp4 44.97M | | ├──[7.3]–6.6.3-State的后端存储模式.mp4 10.97M | | ├──[7.4]–6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 16.76M | | └──[7.5]–6.6.5-重启策略.mp4 14.09M | └──{8}–FlinkTable&SQL | | ├──[8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4 14.06M | | ├──[8.2]–6.7.2-使用TableAPI.mp4 72.64M | | ├──[8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 40.86M | | └──[8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 17.58M ├──{9}–某易有道项目案例| | ├──{1}–平台介绍 | | └──[1.2]–1.1.1-平台介绍.mp4 19.04M | ├──{2}–系统架构和设计 | | ├──[2.1]–1.2.1-平台架构.mp4 5.06M | | ├──[2.2]–1.2.2-日志原始数据输入.mp4 16.81M | | ├──[2.3]–1.2.3-业务数据输入.mp4 8.59M | | ├──[2.4]–1.2.4-日志数据源生成.mp4 13.39M | | ├──[2.5]–1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 10.28M | | ├──[2.6]–1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 14.55M | | ├──[2.7]–1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 7.58M | | ├──[2.8]–1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 8.95M | | └──[2.9]–1.2.9-数据展示.mp4 13.46M | └──{3}–案例 | | ├──#3.1#–【资料下载】作业百度链接地址.pdf 22.36kb | | ├──[3.2]–1.3.1-NPS报告.mp4 20.77M | | └──[3.3]–1.3.2-渠道留存报告.mp4 29.68M └──课件 | ├──09、有道项目案例 | | └──09、有道项目案例.zip 61.08M | ├──1-8 课件 | | └──课件.zip 18.83G | ├──10、严选项目实战 | | ├──001 电商严选数据仓库实战.zip 4.61M | | ├──002 电商严选实时数仓实战.zip 5.52M | | ├──002 电商严选实时数仓实战代码.zip 25.29M | | ├──【数据】电商严选数据仓库实战.rar 17.03M | | └──代码.zip 891.35kb | ├──11、有道项目实战 | | ├──有道广告 | | ├──course-showcase.zip 81.68kb | | ├──有道广告实时数据处理实战.zip 4.41M | | ├──有道广告精准投放推荐系统.zip 12.68M | | └──有道广告离线数据处理实战.zip 14.08M | ├──12、游戏项目实战 | | ├──002实时数据处理实战 | | ├──003多数据源游戏业务分析 | | ├──1-2图存储代码及资料.zip 32.83M | | ├──3-4图深度学习代码.zip 23.37M | | ├──course-showcase.zip 81.68kb | | ├──kudu-demo-master.zip 15.50kb | | ├──presto-demo-master.zip 7.30kb | | ├──多数据源游戏业务实时分析 (1).zip 22.55M | | ├──多数据源游戏业务实时分析.zip 22.55M | | ├──实时数据处理实战课件.zip 9.69M | | ├──图计算PPT.zip 34.37M | | ├──有道广告实时数据处理实战.zip 4.41M | | ├──有道广告精准投放推荐系统.zip 12.68M | | └──有道广告离线数据处理实战.zip 14.08M | └──13、云音乐项目实战 | | ├──001图计算 | | ├──003 推荐算法应用.zip 4.94M | | ├──UserAction.zip 108.85M | | ├──每日推歌实战.zip 26.52M | | └──云音乐搜索业务实时特征实战.zip 5.29M 声明：本站所有资料均来源于网络以及用户发布，如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架！