微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
《微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学》微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学【技能收获】学完可掌握：Embedding 向量检索。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招
微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
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视频目录（98 节）
* │ │ 01_本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02_定义和例子-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03_向量及其运算-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04_向量组的线性组合-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05_向量组的线性相关性-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06_内积的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07_范数的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 08_内积的几何解释-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 09_矩阵和线性变换-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 10_线性变换-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 11_矩阵的运算-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 12_矩阵的转置-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 13_矩阵的行列式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 14_逆矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 15_求解线性方程组-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 16_特征值和特征向量-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 17_对阵矩阵和正定矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 18_相似矩阵和对角化-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 19_二次型-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 20_本章小结-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-函数的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-反函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-复合函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-引例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06-导数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07-函数的求导法则 -[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 08-高阶导数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 09-二元函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 10-二元函数的偏导数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 11-方向导数和梯度-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 12-雅可比矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 13-海森矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 14-函数的极值-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 15-极值的定理-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 16-拉格朗日函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 17-泰勒展开式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 18-本章小结-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-基础概念-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-随机事件的概率-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-条件概率-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-事件的独立性-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06-全概率公式和贝叶斯公式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07-随机变量的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 08-概率分布-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 09-概率密度函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 10-随机变量的期望-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 11-随机变量的方差-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 12-最大似然估计(上) (1)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 13-最大似然估计(下) -[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 14-本章小节-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-基本形式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-分类-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 04-线性规划问题实例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 05-线性规划的标准形式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 06-线性规划问题的求解-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 07-空间里的直线-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 08-仿射集-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 09-凸集-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 10-超平面和半空间-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 11-凸函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 12-凸优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 13-本章小结 -[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-本微专业概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-线性回归建模-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-无约束优化分析法(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-无约束优化分析法(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-无约束迭代法-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06-线性回归求解-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07-案例分析-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-回归与分类、神经网络-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-BP算法(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-BP算法(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 04-计算图-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-一般优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-凸集和凸函数基础(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-凸集和凸函数基础(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-凸优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-案例分析-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-凸优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-对偶(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-对偶(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-问题案例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-问题案例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-SVM建模-成片-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-SVM求解-成片-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 04-SVM扩展-成片-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-线性代数基础与精华-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-特征分解-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-PCA-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-特征分解复习-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-SVD理论-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-矩阵其他重要知识及实际应用-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ │ 01-事件-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ │ 02-随机变量及其数字特征-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ │ 03-人工智能中常见分布和实战案例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
配套笔记（19 份 PDF）
* │ │ │ [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第1门]AI Math_[第3章]_概率论-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第1门]AI Math_[第4章]_最优化-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论【IT视频学习网- www.itspxx.com 】.pdf
* │ │ [第3门]AI Math_[第3章]SVM-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇-[ www.365exe.com ].pdf
* 《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱-[ www.365exe.com ].pdf
* 概率论重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
* 线性代数重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
* 高数上重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
* 高数下重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
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