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慕课网-基于GO语言,K8s+gRPC实战云原生微服务开发

体系课
课程简介

为什么要学 Go + gRPC + K8s 的云原生微服务栈 很多开发者在接触微服务时,容易停留在「会写几个 HTTP 接口、知道服务拆分概念」的层面,一旦要把服务真正部署到生产环境、处理跨服务调用的性能问题、应对节点故障和弹性扩缩,就会发现缺的不是某一个知识点,而是一整套从开发到部署的工程化能力。这门课的核心价值,就是把 Go 语言的工程实践、gRPC…

已有 24 人浏览 发布 2026-01-12 更新 2026-10-09

为什么要学 Go + gRPC + K8s 的云原生微服务栈

很多开发者在接触微服务时,容易停留在「会写几个 HTTP 接口、知道服务拆分概念」的层面,一旦要把服务真正部署到生产环境、处理跨服务调用的性能问题、应对节点故障和弹性扩缩,就会发现缺的不是某一个知识点,而是一整套从开发到部署的工程化能力。这门课的核心价值,就是把 Go 语言的工程实践、gRPC 的高性能通信、Kubernetes 的容器编排三件事串成一条完整的链路,而不是分开讲三个孤立的技术点。

它解决的是一类非常具体的痛点:用 Go 写了单体服务想拆微服务,但不知道拆分边界怎么定、接口协议怎么选;用 gRPC 写了服务端和客户端,却不清楚怎么在集群里做服务发现、流量治理;会写 Dockerfile,却不知道怎么把一整套微服务合理地编排到 K8s 上、怎么配置健康检查和滚动更新。这些问题在单独学某一门技术时都不会被系统覆盖,只有把三者放在同一个实战项目里打磨,才能真正形成可落地的开发能力。

适合什么基础的开发者来学

这门课不是从零教编程的入门课,更适合已经有至少一门后端语言开发经验、想转 Go 或者想进入云原生微服务领域的开发者。如果你平时主要写 Java、Python 或 Node.js 的后端服务,了解基本的 HTTP 接口开发和数据库操作,想系统掌握 Go 在微服务场景下的写法,那么课程里的 Go 进阶部分会帮你快速补上并发模型、接口设计、错误处理和工程化测试这些 Go 开发的核心能力,不用再零散地看博客补基础。

如果你已经有一定的 Go 开发基础,但对 gRPC 和 K8s 还停留在听过名字、跑过 demo 的阶段,这门课的实战部分会更有价值。它不会花大量时间讲最基础的语法,而是直接进入服务定义、代码生成、拦截器配置、服务注册发现这些工程中真正会用到的内容。完全没接触过容器的开发者也不用太担心,课程里会从 Docker 基础讲起,再过渡到 K8s 的核心概念和资源编排,节奏是逐步往上走的,只要跟着动手操作,就能跟上进度。

建议优先从哪几块内容切入

刚开始学习的时候,不建议直接跳到 K8s 部署部分,先把 Go 语言的工程基础和 gRPC 的核心逻辑打牢。可以先重点看 Go 的并发模型和工程化实践这一块,比如 goroutine、channel 的正确用法、context 的传递、错误处理的规范,还有单元测试和基准测试的写法。这些内容是后面写微服务的底子,如果基础不牢,后面写 gRPC 服务的时候很容易写出有并发问题或者难以维护的代码。

gRPC 和 Protocol Buffers 部分是整个课程的枢纽,一定要动手跟着写服务定义、生成代码、实现服务端和客户端,还要重点理解拦截器、负载均衡、超时控制这些生产环境必备的特性。等把单个 gRPC 服务跑通了,再去看微服务架构设计的内容,结合实际案例理解服务拆分的原则、配置中心、API 网关、断路器这些模式的适用场景。最后再进入 Docker 和 K8s 部分,把前面写好的多个微服务一步步容器化、部署到集群里,配置服务发现、健康检查和滚动更新,这样整条链路才是通的。

学完之后能独立完成什么事

把整套内容吃透之后,你完全有能力独立完成一个中等规模的云原生微服务项目的从开发到部署。具体来说,你可以根据业务需求合理拆分微服务边界,用 Protocol Buffers 定义清晰的服务接口,用 Go 写出符合工程规范的 gRPC 服务端和客户端,并且加上拦截器、超时、重试、熔断这些治理能力。你也能为每个服务编写规范的 Dockerfile,构建优化后的镜像,再用 K8s 的 Deployment、Service、ConfigMap、Ingress 这些资源把一整套服务编排起来,实现滚动更新、自动扩缩容和基本的故障自愈。

更重要的是,你会建立起一套云原生微服务的工程思维,不再把各个技术点当成孤立的工具,而是知道在什么场景下该选什么技术、怎么权衡利弊。比如什么时候该用 gRPC 什么时候该用 HTTP,服务发现应该怎么做,配置中心怎么和 K8s 的配置能力结合,网关层应该承担哪些职责。这些能力不是靠背知识点能获得的,必须跟着完整的项目走一遍,把每个环节的坑都踩过一遍,才能真正变成自己的经验。

资料怎么配合练习效果最好

这门课的资料是跟着实战项目逐步推进的,学习的时候一定要边看边动手,不要只看不动。每看完一个小节的理论和演示,就停下来自己动手写对应的代码,比如学完 gRPC 服务定义,就自己写一个 proto 文件、生成代码、实现一个简单的服务并调用成功;学完 Docker 部分,就自己把前面写的服务打成镜像,跑起来验证功能。遇到报错不要马上翻答案,先自己排查,这样印象才会深。

到了 K8s 部分,可以在本地用 minikube 或者 kind 搭一个单节点集群,跟着课程一步步把所有服务部署上去,每配置一个资源就用命令行查看状态、验证效果。等整个项目跑通之后,还可以自己试着做一些扩展练习,比如给某个服务加上限流功能、调整扩缩容的阈值、换一种服务发现的方式,看看会不会出问题、怎么解决。只有把资料里的项目当成自己的项目来折腾,不断地改代码、调配置、排故障,才能把云原生微服务的能力真正练到手。

课程介绍

基于Go语言,K8s+kRPC实战云原生微服务开发课程是专为希望深入学习云原生技术栈、微服务架构和Go语言开发的开发者设计的。课程结合了当前流行的技术和工具,旨在通过实战案例帮助学员掌握构建和部署在Kubernetes(K8s)上的微服务应用。

课程的主要内容可能包括:

  1. Go语言基础与进阶:介绍Go语言的基本语法、并发模型、接口等特性,以及如何在Go环境中进行有效的错误处理和测试。
  2. gRPC和Protocol Buffers:gRPC是一个高性能、跨语言的RPC框架,通过Protocol Buffers作为接口定义语言和数据交换格式。课程将教授如何定义服务,生成代码,以及如何在Go中实现gRPC服务和客户端。
  3. 微服务架构原理:深入微服务设计原则、模式和最佳实践,包括服务拆分、服务发现、配置管理、API网关、断路器等。
  4. 容器化与Docker:讲解如何使用Docker容器化应用,包括Dockerfile编写、镜像构建、容器运行和管理。
  5. Kubernetes(K8s)基础:介绍Kubernetes的核心概念,如pods、services、deployments、statefulsets等,以及如何在K8s上部署和管理容器化应用。
  6. 云原生生态工具:可能包括Helm、Istio、Prometheus、Fluentd等云原生生态中的工具,以及它们如何协同工作以支持微服务架构。
  7. DevOps实践:结合CI/CD(持续集成和持续部署),介绍如何自动化微服务的构建、测试、部署和监控流程。
  8. 系统监控与日志管理:学习如何在微服务环境中进行系统监控、日志收集和分析。
  9. 安全性:介绍如何保护微服务,包括服务间通信的安全、身份验证和授权。
  10. 实战项目:通过一个或多个实际项目,学员将应用所学的知识来设计、开发、部署和优化一个完整的基于Kubernetes的微服务系统。

课程适合已有一定编程基础的开发者,特别是对Go语言、微服务、容器化技术和云原生应用开发感兴趣的人。完成课程后,学员应能够独立设计和部署在Kubernetes环境中运行的微服务应用,并具备使用Go语言和gRPC进行高效服务间通信的能力。

课程目录

慕课网-基于GO语言,K8s+gRPC实战云原生微服务开发/
│├─第01章课程介绍与学习指南
│├─第02章微服务概述及K8S治理微服务的优势
│├─第03章与K8S擦出爱的火花:深入学习gRPC
│├─第04章探秘K8S核心组件运行机制
│├─第05章欲善其事先利其器:动手搭建和管理K8S集群
│├─第06章用户积分等级服务开胃菜:学习用户成长体系
│├─第07章行之愈笃,知之益明:一步一步实现gRPC服务
│├─第08章让服务的使用更丝滑:给服务增加Restful接口
│├─第09章 和EurekaNacos说再见:K8S的服务发现与负载均
│├─第10章 百川入海:部署K8S Ingress收归全部请求
│├─第11章 做个高大上的安装包:用K8S Helm安装升级服务
│├─第12章 无侵入式微服务治理:ServiceMesh之Istio
│├─第13章 轻松搞定服务运营:云原生的日志、监控服务
│├─第14章 天网恢恢:K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃
│├─第15章 不做压测的服务一定不是好服务:试试服务的抗压能力
│├─第16章 专栏:K8S CNA认证试题讲解
│├─第17章 课程总结
│├─资料代码

详细目录

│第01章课程介绍与学习指南/
││├─1-1课前必读(不读错过一个亿).pdf 1.4MB
││├─1-2课程导学.mp4 63.9MB
│第02章微服务概述及K8S治理微服务的优势/
││├─2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断.pdf 422.2KB
││├─2-12为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4 35.2MB
││├─2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读.pdf 827KB
││├─2-14本章作业.pdf 80.7KB
││├─2-15本章小结.mp4 9.9MB
││├─2-1本章导学.mp4 12.1MB
││├─2-2后台技术架构的发展史.mp4 55.4MB
││├─2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点.pdf 729KB
││├─2-4服务发现与负载均衡(一).mp4 39.1MB
││├─2-5【文】服务发现与负载均衡.pdf 509.3KB
││├─2-6从设计模式角度理解API网关.mp4 16.4MB
││├─2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4 17.2MB
││├─2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断(二).mp4 6.3MB
││├─2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断(三).mp4 18.1MB
│第03章与K8S擦出爱的火花:深入学习gRPC/
││├─3-10【文】HTTP2原理揭秘.pdf 354.9KB
││├─3-11本章作业.pdf 78KB
││├─3-12本章小结.mp4 14.7MB
││├─3-1本章导学.mp4 20.2MB
││├─3-2第一个gRPC案例演示.mp4 78.2MB
││├─3-3设计模式之代理模式.mp4 18.7MB
││├─3-4【文】设计模式之代理模式.pdf 156.8KB
││├─3-5从源码学习gRPC设计的概述.mp4 41.2MB
││├─3-6proto3使用及编解码原理介绍(一).mp4 17.1MB
││├─3-7proto3使用及编解码原理介绍(二).mp4 7.1MB
││├─3-8gRPC自定义protoc插件.mp4 51.6MB
││├─3-9客户端与服务器通信流程.mp4 68.4MB
│第04章探秘K8S核心组件运行机制/
││├─4-10【文】Scheduler原理.pdf 239.9KB
││├─4-11Kubelet原理.mp4 25.5MB
││├─4-12【文】Kubelet原理.pdf 340.6KB
││├─4-13Pod创建和启动流程.mp4 24.7MB
││├─4-14【文】K8SMaster的高可用.pdf 328.6KB
││├─4-15【文】K8S的安全机制.pdf 299.8KB
││├─4-16本章作业.pdf 78.6KB
││├─4-17本章小结.mp4 4.7MB
││├─4-1本章导学.mp4 18.9MB
││├─4-2K8S的核心组件.mp4 36.7MB
││├─4-3K8S的资源.mp4 21MB
││├─4-4【文】K8S的核心组件.pdf 1.4MB
││├─4-5APIServer原理.mp4 24.4MB
││├─4-6【文】APIServer原理.pdf 188.2KB
││├─4-7ControllerManager原理.mp4 25.2MB
││├─4-8【文】ControllerManager原理.pdf 259.3KB
││├─4-9Scheduler原理.mp4 21.1MB
│第05章欲善其事先利其器:动手搭建和管理K8S集群/
││├─5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4 96.3MB
││├─5-11【文】各种集群部署方式对比.pdf 1.5MB
││├─5-12本章作业.pdf 79.5KB
││├─5-13本章小结.mp4 18.2MB
││├─5-1本章导学.mp4 32.9MB
││├─5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4 104MB
││├─5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4 161.7MB
││├─5-4服务伸缩性的实现和原理.mp4 33.3MB
││├─5-5【文】服务伸缩性的实现和原理.pdf 157KB
││├─5-6编写Docker文件,制作服务的运行镜像.mp4 124.3MB
││├─5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4 38.6MB
││├─5-8集群与服务的管理和配置.mp4 56.4MB
││├─5-9作业-动手实践.mp4 5.9MB
│第06章用户积分等级服务开胃菜:学习用户成长体系/
││├─6-1本章导学.mp4 13.5MB
││├─6-2常见的用户成长系统设计.mp4 50.4MB
││├─6-3用户积分的作用和设计.mp4 43.7MB
││├─6-4用户等级的作用和设计.mp4 37.2MB
││├─6-5详细的数据库设计.mp4 28.7MB
││├─6-6讨论:用户成长体系,简单好还是复杂好.mp4 17.8MB
││├─6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比.pdf 743.1KB
││├─6-8本章作业.pdf 73.3KB
││├─6-9本章小结.mp4 9.6MB
│第07章行之愈笃,知之益明:一步一步实现gRPC服务/
││├─7-10gRPC常见的配置参数说明.mp4 26MB
││├─7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4 28.6MB
││├─7-12【文】引入缓存,得到的收益以及可能的风险预估.pdf 220.6KB
││├─7-13本章作业.pdf 82.2KB
││├─7-14本章小结.mp4 14.8MB
││├─7-1本章导学.mp4 15.7MB
││├─7-2设计和编写Protobuf文件.mp4 127MB
││├─7-3自动生成框架代码,验证服务.mp4 189.1MB
││├─7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据.mp4 137.8MB
││├─7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务.mp4 163.8MB
││├─7-6对服务层代码进行单元测试.mp4 120.4MB
││├─7-7coin实现系统的应用层代码.mp4 198.8MB
││├─7-8grade实现系统的应用层代码.mp4 157MB
││├─7-9验证用户积分等级系统的效果.mp4 28.2MB
│第08章让服务的使用更丝滑:给服务增加Restful接口/
││├─8-10本章作业.pdf 78.9KB
││├─8-11本章小结.mp4 14.4MB
││├─8-1本章导学.mp4 15.4MB
││├─8-2gin路由框架使用.mp4 51.6MB
││├─8-3使用gRPC连接池复用连接.mp4 34.4MB
││├─8-4用反射简化gRPC的调用.mp4 59.6MB
││├─8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一).mp4 98.9MB
││├─8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa.mp4 103.4MB
││├─8-7增加CORS跨域支持.mp4 122MB
││├─8-8讨论:为什么不用python实现restfulapi.mp4 8.3MB
││├─8-9【文】接口的幂等性问题.pdf 166.5KB
│第09章 和EurekaNacos说再见:K8S的服务发现与负载均/
││├─9-1 本章导学.mp4 14MB
││├─9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4 70.7MB
││├─9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4 233.2MB
││├─9-4 gRPC的天坑:K8S负载均衡失效.mp4 30.4MB
││├─9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4 27.6MB
││├─9-6 集群内服务之间的调用.mp4 16.9MB
││├─9-7 本章小结.mp4 16.4MB
│第10章 百川入海:部署K8S Ingress收归全部请求/
││├─10-1 本章导学.mp4 11.7MB
││├─10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问@优库it资源网.mp4 19.7MB
││├─10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4 21.7MB
││├─10-4 部署Ingress和配置Web服务转发@优库it资源网.mp4 68.8MB
││├─10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4 42.5MB
││├─10-6 对比使用LB作为入口的差异@优库it资源网.mp4 22.8MB
││├─10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4 9.8MB
││├─10-8 本章小结.mp4 15.1MB
│第11章 做个高大上的安装包:用K8S Helm安装升级服务/
││├─11-1 本章导学.mp4 12.8MB
││├─11-2 在K8S上部署Helm.mp4 16.4MB
││├─11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4 101.6MB
││├─11-4 用Helm安装、升级应用.mp4 91.9MB
││├─11-5 本章小结.mp4 8.1MB
│第12章 无侵入式微服务治理:ServiceMesh之Istio/
││├─12-1 本章导学.mp4 12.4MB
││├─12-2 ServiceMesh介绍.mp4 27.3MB
││├─12-3 Istio的原理.mp4 23.8MB
││├─12-4 Istio的能力.mp4 27.5MB
││├─12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入(二).mp4 141.3MB
││├─12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速(三).mp4 92.1MB
││├─12-8 本章小结.mp4 7.3MB
│第13章 轻松搞定服务运营:云原生的日志、监控服务/
││├─13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4 13.6MB
││├─13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf 1.6MB
││├─13-11 本章作业.pdf 78.5KB
││├─13-12 本章小结.mp4 17.9MB
││├─13-2 -1云原生的Prometheus.mp4 65MB
││├─13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4 34.3MB
││├─13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4 24.3MB
││├─13-6 本地安装和使用的演示.mp4 42.4MB
││├─13-7 云原生的日志服务.mp4 25.4MB
││├─13-8 日志服务的成本优化.mp4 15MB
││├─13-9 什么是云原生?.mp4 16.3MB
│第14章 天网恢恢:K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃/
││├─14-1 K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4 12.3MB
││├─14-2 Prometheus+AlertManager监控及告.mp4 29.5MB
││├─14-3 启用Prometheus和Grafana服务@优库it资源网.mp4 76MB
││├─14-4 配置AlertManager告警.mp4 42.8MB
││├─14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4 138.2MB
││├─14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4 50.2MB
││├─14-7 演示:邮件中接收服务的告警通知.pdf 1.5MB
││├─14-8 本章作业.pdf 77.2KB
││├─14-9 本章小结.mp4 19.2MB
│第15章 不做压测的服务一定不是好服务:试试服务的抗压能力/
││├─15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4 7.5MB
││├─15-2 压测的重要性.mp4 33MB
││├─15-4 分析wrk的压测报告.mp4 40.6MB
││├─15-5 本章小结.mp4 7.5MB
│第16章 专栏:K8S CNA认证试题讲解/
││├─16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4 11.8MB
││├─16-2 KCNA典型真题实操讲解(一).mp4 51.2MB
││├─16-3 KCNA典型真题实操讲解(二).mp4 56.7MB
││├─16-4 KCNA典型真题实操讲解(三).mp4 45MB
││├─16-5 更多的相关认证介绍@优库it资源网.mp4 43.6MB
││├─16-6 本章小结.mp4 7.5MB
│第17章 课程总结/
││├─17-1 课程总结.mp4 102.2MB
││├─17-2 讨论:企业是否真的需要K8S,需要上云?.mp4 10.1MB
│资料代码/
││├─user_growth-master.exe 421.2KB

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