Hollis【实战】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

大模型应用开发实战课程导读

本课程聚焦于如何在实际项目中使用大模型技术，结合 Agent、MCP、RAG、Skill 等关键技术模块，构建具备智能化交互能力的后端应用系统。适合有一定 Java 后端开发经验，熟悉 Spring 框架，并希望将大模型技术应用于实际业务场景的开发者。

技术栈与结构解析

课程采用 SpringAI 作为核心框架，整合大模型 API 接口，实现自然语言处理、意图识别与任务执行功能。项目结构清晰，涵盖模型调用、对话管理、知识检索、技能模块化等关键部分。开发者可以从中学习到如何将大模型嵌入到传统的后端架构中，实现业务逻辑与 AI 能力的融合。特别是 Agent 模块，通过状态管理和任务调度，展示了如何构建可扩展的智能交互系统。

学习路径与实践建议

建议从代码介绍与应用启动部分入手，理解项目整体架构和依赖关系。随后逐步深入到各个模块的实现逻辑，包括 MCP（Model Control Protocol）的配置与使用、RAG（Retrieval-Augmented Generation）的知识检索流程、Skill 的封装与调用方式。对于初学者，需先掌握 SpringAI 的基础用法，再结合大模型 API 实现具体功能。课程内容注重代码落地，不仅讲解原理，还提供可直接复用的模块，便于开发者快速构建自己的大模型应用。

学完本课程，开发者应能够独立搭建一个基于大模型的后端应用，实现用户意图识别、知识检索、任务执行等能力。课程资料包包含完整代码结构与配置说明，可作为对照实践的参考，帮助理解如何将大模型技术与传统开发流程结合。通过实际演练，可以掌握如何在真实业务中应用这些技术，提升系统的智能化水平。