智泊AI-AGI大模型全栈课2025年12期【VIP】

后端开发

课程简介

这门课解决什么问题这门课解决的核心问题是：大模型理论与工程落地之间的鸿沟。很多开发者懂模型训练与API调用，却缺乏将模型能力转化为可部署、可维护的后端服务的工程经验。本课聚焦从模型接入到应用构建的完整链路，帮你把大模型能力真正变成可落地的工程资产，而非停留在概念理解阶段。课程从RAG检索增强生成、文档解析、向量数据库选型到Prompt工程服务端落地，逐层…

已有 0 人浏览发布 2026-09-24 更新 2026-09-23

这门课解决什么问题

这门课解决的核心问题是：大模型理论与工程落地之间的鸿沟。很多开发者懂模型训练与API调用，却缺乏将模型能力转化为可部署、可维护的后端服务的工程经验。本课聚焦从模型接入到应用构建的完整链路，帮你把大模型能力真正变成可落地的工程资产，而非停留在概念理解阶段。课程从RAG检索增强生成、文档解析、向量数据库选型到Prompt工程服务端落地，逐层拆解，让开发者带着已有工程经验直接进入实战。

适合什么基础

建议读者具备Python后端开发基础，熟悉基本的数据结构与工程化思维。无需前置学习大模型训练或深度学习理论，课程会从工程视角切入，逐步拆解关键模块。读者需能独立阅读与运行Python代码，理解服务端部署的基本概念，如进程管理、依赖配置与日志处理。具备这些基础后，课程中的实战内容将不会产生理解障碍。

建议先看哪几块

建议按L1阶段的基础架构与Python工程化模块起步，理清项目结构、可复用模块设计与部署链路，建立正确的工程化认知框架。随后切入L2阶段的RAG认知与项目实战，重点理解文档解析、向量检索与Prompt工程在服务端的落地逻辑。学完本课，你将能独立完成一个具备知识库问答能力的后端服务，并完成从模型接入到工程部署的全流程，包括依赖管理、服务编排与基础运维。

资料怎么配合练习

资料包以视频教程与项目源码为核心，配套动手实战。L1阶段提供Python工程化实战源码，帮助你理清代码结构与可复用模块，建议边看边改，尝试在现有项目中迁移关键模式。L2阶段提供RAG认知与项目实战的完整代码库，配合视频讲解，可直接对照实践，将理论知识转化为可复用的工程模块。建议结合视频观看源码，在本地环境跑通项目，而非仅仅停留在概念理解，这才是将大模型能力转化为工程资产的关键路径。

课程目录

大模型全栈班-L1阶段
| | └──PythonProject12.rar 10.36M
| | └──PythonProject12(1).rar 126.12M
大模型全栈班-L2阶段
| | ├──1.rag认知与项目实战.rar 135.36M
| | ├──1.rag认知与项目实战 (2).zip 218.27M
| | ├──20250522-code(1).zip 9.59kb
| | ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf 11.44M
| | ├──20250526-code.zip 7.67kb
| | ├──20250529-code.zip 9.32kb
| | ├──20250605-code.zip 11.63kb
| | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
| | └──world_full.zip 89.30kb
| | ├──20250609-code(1).zip 73.01M
| | └──adv_rag_代码详细注释版.zip 25.79kb
| | ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
| | ├──poppler-Release-24.08.0-0(1).zip 14.39M
| | └──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
| | ├──5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf 6.04M
| | ├──Docker 安装教程.pdf 1.23M
| | ├──Docker 安装教程_20250620_154616.pdf 1.23M
| | ├──FastGPT.zip 1.79M
| | ├──ragflow安装和数据.zip 46.72M
| | ├──天眼查项目.zip 148.98kb
| | └──通用文档智能问答系统.zip 8.16M
大模型全栈班-L3阶段
| | 鈹溾攢鈹€18.2璁ょ煡闈╁懡-25.6.26.mp4 280.13M
| | ├──Agent 生态认知革命(1).zip 48.34M
| | ├──Agent 生态认知革命.zip 47.35M
| | └──AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4 201.10M
| | 鈹溾攢鈹€19Agent鏅鸿皟FuncationCalling-25.6.30.mp4 607.07M
| | ├──Agent智调_Function Calling.zip 17.75M
| | 鈹斺攢鈹€琛ュ厖瑙嗛.mp4 72.70M
| | ├──20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 162.84M
| | └──20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 673.53M
| | ├──21-多Agent系统-25.7.7.mp4 589.72M
| | ├──agent_numerology.zip 383.75kb
| | └──多Agent系统.zip 135.23M
| | ├──22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4 483.04M
| | ├──22-多Agent系统.mp4 27.85M
| | └──多Agent系统二(1).zip 291.65M
大模型全栈班-L4阶段
| | ├──02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 421.48M
| | ├──Agent数字人.zip 1.26G
| | └──AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 35.56M
大模型全栈班-L5阶段
| | └──何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4 1.05G
| | └──大模型微调技术之数据清洗.mp4 977.66M
| | └──大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4 949.17M
| | ├──大模型部署.zip 40.49kb
| | └──大模型部署实训.mp4 2.04G
大模型全栈班-L6阶段
| | └──第一课（密码：zhipo123）.pdf 13.94M
| | ├──1-AlexNet网络实现.pdf 1.04M
| | ├──GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf 2.50M
| | ├──resnet_pet_classification-main.zip 225.05M
| | ├──1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 293.48kb
| | ├──2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 249.09kb
| | └──6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 2.72M
| | ├──9_RNN_5.pdf 4.30M
| | ├──9_RNN_6.pdf 804.12kb
| | ├──9_RNN_8.pdf 848.55kb
| | └──多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf 47.88M
| | ├──Vibe Coding 调研作业.pdf 74.56kb
| | ├──图片的描述生成任务实践.pdf 2.61M
| | ├──Qwen25-VL.zip 5.13kb
| | ├──基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南（带书签）.pdf 1.09M
预习课程
| | └──Python语言基础课程介绍.pdf 2.75M