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rk0023-零声 -新版Linux C-C++高级全栈开发

前端开发
课程简介

课程定位与核心能力模型 这是一门面向想要突破 C++ 基础壁垒、深入 Linux 系统底层与后端架构的高级开发课程。它主要解决的是:很多开发者停留在应用层 API 调用,缺乏对操作系统内核机制的理解,以及在大规模分布式场景下的工程落地能力。课程以新版 Linux C/C++ 全栈为线索,覆盖了从源码级编译构建到内核级性能观测,再到分布式存储与 AI 应用落…

已有 1 人浏览 发布 2026-09-26 更新 2026-09-29

课程定位与核心能力模型

这是一门面向想要突破 C++ 基础壁垒、深入 Linux 系统底层与后端架构的高级开发课程。它主要解决的是:很多开发者停留在应用层 API 调用,缺乏对操作系统内核机制的理解,以及在大规模分布式场景下的工程落地能力。课程以新版 Linux C/C++ 全栈为线索,覆盖了从源码级编译构建到内核级性能观测,再到分布式存储与 AI 应用落地的完整技术链条。

适合有一定 C++ 基础(熟悉语法、指针与内存管理),希望向系统编程、后端架构或高性能服务方向转型的开发者。对于刚入门者,建议先补齐 C++ 基础后再介入;对于有经验者,本课程的“高并发网络编程”、“内核 BPF 观测”、“分布式存储集群部署”等模块是极佳的能力补全点。

学习路径与工程实践建议

建议学习顺序如下:

  • 第一阶段:夯实构建与并发基础。从 Makefile/CMake 构建系统入手,掌握编译配置流程;接着深入学习线程池、协程等现代并发模型,理解高并发下的资源调度机制。
  • 第二阶段:深入 Linux 内核机制。重点学习进程调度、内存管理、文件系统组件,以及通过 BPF 技术实现内核级功能观测。这是区别于普通业务开发者的核心竞争力,能帮你读懂系统瓶颈。
  • 第三阶段:掌握分布式与存储生态。学习 RocksDB/TiDB 存储引擎原理、Ceph 分布式存储部署、Etcd 注册中心使用,以及 FUSE 用户态文件系统。结合实际案例,如文件服务器 Docker 部署与公网上线,形成闭环。
  • 第四阶段:前沿场景拓展。了解 AI 助手架构设计与需求分析,接触 P2P 框架等核心技术揭秘,拓宽技术视野。

学完本课程,你将能够独立设计和部署高可用的 Linux 后端服务,具备内核级性能调优能力,并能运用分布式存储方案解决大规模数据持久化问题。请务必配合课程提供的源码和实验环境进行动手实践,尤其是 Ceph 集群搭建和 BPF 脚本编写部分,仅观看视频无法形成肌肉记忆。建议边看视频边复现代码,针对简历中提到的关键技术点,提前准备项目实战细节以备面试考察。

课程目录

课程目录113 集
  • 1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线(含就业岗位,工作场景,详细技术).mp4 183.38M
  • 10 1.3.2新特性的线程协程.mp4 425.27M
  • 100 9.3.5 文件服务器和docker部署.mp4 1.30G
  • 101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线.mp4 948.38M
  • 102 7.2.1 内核bpf的实现原理.mp4 923.30M
  • 103 7.2.2 bpf对内核功能的观测.mp4 1.13G
  • 104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿.mp4 252.52M
  • 105 7.3.2 内核内存管理运行机制.mp4 219.27M
  • 106 7.3.3 文件系统组件.mp4 228.47M
  • 107 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景.mp4 262.28M
  • 108 8.1.2 TiDB存储引擎的原理.mp4 304.53M
  • 109 8.1.3TiDB集群方案与Replication原理.mp4 238.52M
  • 110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph.mp4 309.19M
  • 111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用).mp4 267.22M
  • 112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署.mp4 294.61M
  • 113 8.3.1 注册服务中心Etcd.mp4 609.88M
  • 114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse.mp4 364.93M
  • 115 8.3.3快播核心技术揭秘 P2P框架的实现.mp4 261.98M
  • 116 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析.mp4 824.16M
  • 117 还认为简历不重要么,6个简历书写的关键点,让你面试准备有方向.mp4 223.36M
  • 118 c++后端简历如何写?还在纠结业务太多,没有技术含量么?.mp4 298.81M
  • 12 1.4.2分布式版本控制 git.mp4 254.92M
  • 13 1.4.3Linux系统运行时参数命令.mp4 370.63M
  • 14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll.mp4 872.54M
  • 15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现.mp4 793.91M
  • 16 2.1.3 http服务器的实现.mp4 1.11G
  • 17 2.2.1 服务器百万并发实现.mp4 1.52G
  • 18 2.2.2 Posix API与网络协议栈.mp4 560.16M
  • 19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC.mp4 1.17G
  • 2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4 179.07M
  • 20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现.mp4 807.91M
  • 21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试.mp4 1.02G
  • 22 2.4.1 用户态协议栈设计实现.mp4 818.76M
  • 23 2.4.2 应用层posix api的具体实现.mp4 970.11M
  • 24 2.4.3 手把手设计实现epoll.mp4 895.58M
  • 25 2.5.1 涓巈poll濯茬編鐨刬o_uring_.mp4 395.81M
  • 26 2.5.2 io_uring的使用场景.mp4 933.10M
  • 27 9.1.1 kv存储的架构设计.mp4 944.84M
  • 28 9.1.2 网络同步与事务序列化.mp4 974.44M
  • 29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现.mp4 1.34G
  • 3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4 170.33M
  • 30 9.1.4 KV存储的性能测试.mp4 1.22G
  • 31 3.1.1 手写线程池与性能分析.mp4 684.01M
  • 32 3.1.2 内存池的实现与场景分析.mp4 767.47M
  • 33 3.1.3 mysql连接池的实现.mp4 741.97M
  • 34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现.mp4 717.86M
  • 35 3.2.2 无锁消息队列实现(项目).mp4 726.70M
  • 36 3.2.3 网络缓冲区设计.mp4 618.74M
  • 37 3.2.4 定时器方案红黑树,时间轮,最小堆.mp4 697.16M
  • 38 3.2.5 手写死锁检测组件.mp4 858.13M
  • 39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件.mp4 959.27M
  • 4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4 316.71M
  • 40 3.2.7 手把手实现分布式锁.mp4 594.57M
  • 41 3.3.1 异步日志方案spdlog.mp4 854.68M
  • 42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf.mp4 1.01G
  • 43 9.5.1 网络模块实现.mp4 902.41M
  • 44 9.5.2 地图模块实现.mp4 786.79M
  • 45 9.5.3 战斗模块实现.mp4 838.01M
  • 46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现.mp4 1.17G
  • 47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理.mp4 695.95M
  • 48 4.1.2 Redis协议与异步方式.mp4 610.33M
  • 49 4.1.3 存储原理与数据模型.mp4 833.68M
  • 5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4 286.96M
  • 50 4.1.4 主从同步与对象模型.mp4 678.50M
  • 51 4.2.1 SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器.mp4 719.04M
  • 52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化.mp4 687.20M
  • 53 4.2.3 MySQL事务原理分析.mp4 748.73M
  • 54 4.2.4 MySQL缂撳瓨绛栫暐.mp4 677.40M
  • 55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置.mp4 885.78M
  • 56 9.2.2 文件传输和接口设计.mp4 1.13G
  • 57 9.2.3 容器化docker部署.mp4 1.03G
  • 58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例.mp4 894.90M
  • 59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理.mp4 385.38M
  • 6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4 273.16M
  • 60 4.3.2Kafka存储机制.mp4 418.97M
  • 61 4.4.1gRPC的内部组件关联.mp4 427.69M
  • 62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议.mp4 399.82M
  • 63 grpc1-服务器编写.mp4 125.48M
  • 64 grpc2-客户端编写.mp4 112.24M
  • 65 grpc3-异步服务器编写.mp4 96.61M
  • 66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理.mp4 256.79M
  • 67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1).mp4 215.96M
  • 68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2).mp4 223.38M
  • 69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1).mp4 225.78M
  • 7 1.2.1创建型设计模式.mp4 273.74M
  • 70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2).mp4 223.78M
  • 71 5.1.1skynet设计原理.mp4 264.20M
  • 72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac.mp4 297.84M
  • 73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目.mp4 344.68M
  • 74 5.2.1 高性能web网关 Openresty.mp4 254.68M
  • 75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现.mp4 248.12M
  • 76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现.mp4 953.58M
  • 77 5.3.2 文件系统的posix api实现.mp4 1.25G
  • 78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务.mp4 1.39G
  • 79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程.mp4 323.04M
  • 8 1.2.2结构型设计模式.mp4 308.05M
  • 80 5.4.2音视频编解码中的并行计算.mp4 296.58M
  • 82 5.5.2 workflow的组件实现.mp4 277.91M
  • 83 5.6.1 mqtt的高效使用场景.mp4 461.12M
  • 85 6.1.1 Docker风光下的内核功能.mp4 395.99M
  • 86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作.mp4 338.42M
  • 87 6.1.3. Docker网络管理.mp4 451.61M
  • 88 6.1.4. Docker云与容器编排.mp4 594.36M
  • 9 1.3.1stl容器,智能指针,正则表达式.mp4 339.59M
  • 91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿.mp4 533.73M
  • 93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测.mp4 278.75M
  • 94 7.1.2 性能工具与性能分析.mp4 337.42M
  • 95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式.mp4 325.01M
  • 96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署.mp4 1.00G
  • 97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器.mp4 1.24G
  • 98 9.3.3 消息服务器路由服务器.mp4 1.25G
  • 99 9.3.4 数据库代理服务器设计.mp4 1.38G
  • 新版Linux C-C++高级全栈开发/
  • 10 1.3.2新特性的线程协程.mp4
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